In che modo i leader aziendali possono preparare le loro organizzazioni all’intelligenza artificiale? 4 chiavi per il successo

Solo il 12% dei leader IT afferma che i propri team sono in grado di supportare le richieste relative all’intelligenza artificiale che ricevono. I silos di dati e l’integrazione dei dati rimangono i principali ostacoli all’adozione.

IDC stima che le aziende abbiano investito 16 miliardi di dollari in soluzioni di intelligenza artificiale generativa nel 2023 e che investiranno 140 miliardi di dollari nel 2027, un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 70%, secondo la ricerca Trends in AI for CRM di Salesforce. Ecco la sintesi del rapporto:

1. La fiducia è il primo lavoro quando i clienti valutano l'intelligenza artificiale. I consumatori rendono sempre più l'intelligenza artificiale parte della loro vita quotidiana, ma si avvicinano alla tecnologia con emozioni contrastanti che richiedono una base di fiducia e trasparenza. Il 74% della popolazione generale è preoccupato per l'uso non etico dell'intelligenza artificiale e il 63% è preoccupato per i suoi pregiudizi.
   
2. Le aziende valutano le proprie basi dati. L'intelligenza artificiale ha bisogno di grandi dati per sfruttare il suo potenziale. L'ascesa della tecnologia sta spingendo le aziende a valutare la qualità, la tempestività e la sicurezza dei propri dati. L'86% dei decisori tecnici concorda sul fatto che i risultati dell'IA sono validi tanto quanto i dati in ingresso.
   
3. I casi d'uso dell'AI prendono forma in tutta l'azienda. Che si tratti di generare contenuti e comunicazioni o di ottimizzare i processi, i team stanno scoprendo i modi migliori per incorporare l'AI nel flusso del loro lavoro man mano che gli investimenti aumentano. Non meno del 92% dei team di vendita, assistenza, marketing o commercio sta almeno prendendo in considerazione gli investimenti nell'intelligenza artificiale.
   
4. Le competenze e le politiche sul posto di lavoro si stanno evolvendo per l'era dell'intelligenza artificiale. I dipendenti riconoscono l'impatto trasformativo dell'intelligenza artificiale sulle loro carriere, ma i loro datori di lavoro sono in gran parte indietro nel dare loro gli strumenti per raggiungere il successo. Il 56% dei lavoratori d'ufficio ritiene che l'intelligenza artificiale generativa trasformerà i loro ruoli, ma solo il 21% afferma che la propria azienda ha fornito politiche chiare sul suo utilizzo.
   

Ecco i 15 principali risultati del report AI for CRM:

1. L'uso dell'intelligenza artificiale generativa sul lavoro sta esplodendo. Ben sette lavoratori su dieci della generazione Z utilizzano l'intelligenza artificiale generativa e oltre sei millennial su dieci (63%). E il 52% degli utenti di IA generativa afferma che il proprio utilizzo della tecnologia è in aumento.
   
2. Gli investimenti aziendali nell'intelligenza artificiale aumenteranno notevolmente nei prossimi cinque anni. IDC prevede che l’impatto sui ricavi delle soluzioni cloud basate sull’intelligenza artificiale avrà un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 20% tra il 2022 e il 2027 e che gli investimenti delle aziende in soluzioni di intelligenza artificiale generativa avranno un CAGR del 70% tra il 2023 e il 2028.
   
3. L'intelligenza artificiale sta rapidamente diventando uno strumento importante per i lavoratori da scrivania. Il 72% degli utenti di IA generativa ha un lavoro, una percentuale significativamente maggiore rispetto al tasso di partecipazione al lavoro statunitense del 62%. E il 56% dei lavoratori d'ufficio ritiene che l'intelligenza artificiale generativa trasformerà i loro ruoli.
   
4. L'adozione dell'intelligenza artificiale da parte dei lavoratori d'ufficio accelera. A partire da gennaio 2024, un lavoratore d'ufficio su quattro afferma di aver provato strumenti di intelligenza artificiale al lavoro: un'accelerazione del 24% rispetto a un lavoratore su cinque che ha affermato la stessa cosa solo in quattro mesi prima.
   
5. Fiducia e pertinenza sono fattori chiave per l'adozione dell'intelligenza artificiale. L'88% della popolazione generale non ha ben chiaro quale sarà l'impatto dell'intelligenza artificiale generativa sulle loro vite.
   
6. La fiducia è un valore fondamentale per un'azienda. Il 68% della popolazione generale ritiene che i progressi nell'intelligenza artificiale rendano più importante l'affidabilità di un'azienda. L’utilità dell’intelligenza artificiale generativa non è ancora stata dimostrata dal grande pubblico: solo il 10% si fida pienamente di essa per aiutarli a prendere decisioni informate.
7. La sicurezza e la privacy sono importanti per gli utenti finali dell'intelligenza artificiale. Il 64% della popolazione generale proverebbe l'intelligenza artificiale generativa, o la utilizzerebbe più spesso, se ritenesse che sia più sicura.
8. "Garbage in, garbage out" è stato un mantra di lunga data tra i professionisti di dati e analisi, ma non è mai stato così vero come adesso nell'era dei grandi modelli linguistici (LLM), con l'86% di analisi e I leader IT concordano sul fatto che i risultati dell'IA sono validi tanto quanto i dati in ingresso e l'87% concorda sul fatto che l'ascesa dell'IA rende la gestione dei dati una priorità più alta.
   
9. Le strategie relative ai dati sono rare ed esistono sfide di integrazione. Il 53% dei lavoratori afferma che la formazione dell'IA su dati completi di clienti/azienda aumenta la loro fiducia nella tecnologia. L’integrazione dei dati rappresenta una sfida importante per le aziende: il 95% dei leader IT afferma che i problemi di integrazione impediscono l’adozione dell’intelligenza artificiale.
10. La maturità dei dati segnala la preparazione all'intelligenza artificiale. Gli intervistati con maturità elevata hanno il doppio delle probabilità rispetto agli intervistati con maturità bassa di disporre dei dati di alta qualità necessari per utilizzare l'intelligenza artificiale in modo efficace.
11. Un insieme crescente di modelli di dati richiede l'evoluzione dei livelli di maturità. Quattro leader IT aziendali su cinque dotati di intelligenza artificiale affermano di utilizzare già più modelli e quasi sette su 10 (69%) prevedono di aumentare il numero di modelli utilizzati nei prossimi anni.
12. I casi d'uso dell'AI nelle aziende stanno accelerando. L'84% dei team di assistenza prevede un aumento degli investimenti nell'intelligenza artificiale nel prossimo anno. Gli esperti di marketing considerano l’implementazione dell’intelligenza artificiale come la loro massima priorità e la loro sfida principale. L'intelligenza artificiale nelle vendite è in rapida crescita: il 40% dichiara già di utilizzare l'intelligenza artificiale nelle vendite e il 79% delle organizzazioni di vendita prevede l'implementazione dell'intelligenza artificiale nel prossimo anno. I professionisti del commercio considerano l’implementazione dell’intelligenza artificiale come la loro massima priorità.
13. L'IT non riesce a tenere il passo con l'utilizzo della domanda di intelligenza artificiale nel mondo degli affari. L'86% dei leader IT ritiene che l'intelligenza artificiale generativa avrà presto un ruolo di primo piano nelle proprie organizzazioni. Solo il 12% dei leader IT afferma che i propri team sono in grado di supportare tutte le richieste relative all’intelligenza artificiale che ricevono. Per quanto riguarda la sicurezza del lavoro nel settore IT, il 62% dei leader IT è preoccupato per l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla propria carriera.
14. La formazione dei dipendenti sull'intelligenza artificiale aumenterà nei prossimi anni. Tra il 2022 e il 2028 si prevede un aumento netto di 11,6 milioni di posti di lavoro grazie alle soluzioni cloud basate sull'intelligenza artificiale. Il rapporto ha rilevato che oggi il 62% dei lavoratori d'ufficio non crede di avere le competenze per utilizzare in modo efficace e sicuro l'intelligenza artificiale generativa e il 53% afferma di non sapere come trarne il massimo valore.
15. La formazione sull'intelligenza artificiale è in ritardo rispetto all'adozione e le politiche di utilizzo non sono chiare. I lavoratori alla scrivania considerano gli strumenti e i programmi approvati dall'azienda come il fattore principale per un utilizzo efficace e sicuro dell'intelligenza artificiale generativa, ma solo il 21% afferma che la propria azienda ha fornito tali politiche.

Molte tendenze importanti sono evidenziate nel rapporto Trends in AI for CRM. In che modo i leader aziendali possono preparare le loro organizzazioni alla rivoluzione dell’intelligenza artificiale? Ecco le quattro chiavi del successo dell’intelligenza artificiale aziendale, secondo la ricerca di Salesforce.

1. Soluzioni affidabili di livello aziendale. I chatbot generativi con intelligenza artificiale rivolti al consumatore sono ottimi per attività semplici come la creazione di ricette o la pianificazione di itinerari di viaggio. Tuttavia, i casi d’uso dell’IA aziendale richiedono una comprensione più approfondita del lavoro da svolgere. La fiducia è un ostacolo per l’automazione basata sull’intelligenza artificiale: il 56% degli utenti trova difficile ottenere risultati affidabili dall’intelligenza artificiale generativa.

2. Una base dati per risultati IA pertinenti ed efficienti. Una ricerca sullo stato dell'intelligenza artificiale ha rilevato che l'86% dei decisori tecnici ritiene che i risultati dell'intelligenza artificiale siano validi tanto quanto i dati immessi. I clienti detengono già grandi quantità di dati affidabili all’interno delle loro piattaforme CRM e, con connessioni e soluzioni di integrazione adeguate, le aziende possono sbloccare e agire sui propri dati strutturati e non strutturati intrappolati nei silos delle loro organizzazioni.

3. Soluzioni chiavi in mano facili da sperimentare e veloci da realizzare. Più della metà dei dipendenti analizzati per il report Trends in AI for CRM afferma di non aspettare che la propria azienda stabilisca regole o linee guida prima di provare gli strumenti di intelligenza artificiale sul lavoro. Per tenere il passo con l’interesse e l’entusiasmo dei dipendenti per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro, i CIO e i decisori IT vogliono agire rapidamente. Ma vogliono anche sperimentare senza restare vincolati a soluzioni che non supportano la loro attività a lungo termine. Le soluzioni chiavi in mano che possono essere facilmente personalizzate senza codice o con codice ridotto rendono semplice e veloce l'implementazione dell'intelligenza artificiale senza grandi investimenti iniziali o onerosi costi di manutenzione.

4. Scelta e flessibilità nella scelta dei modelli. La scelta è essenziale quando si considerano i modelli di intelligenza artificiale e non esiste una soluzione valida per tutti, motivo per cui le aziende dovrebbero evitare di restare vincolate a un unico fornitore di modelli. Secondo il rapporto Trends in AI for CRM, quattro leader IT aziendali su cinque che utilizzano l'intelligenza artificiale all'interno della propria azienda affermano di utilizzare già più modelli e quasi il 70% prevede di aumentare il numero di modelli utilizzati nei prossimi anni.

Per saperne di più sulle tendenze dell'intelligenza artificiale per CRM, puoi visitare qui.