Come la tua azienda può sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale: spiega al tuo consiglio queste 4 cose
In che modo le organizzazioni possono ottenere un vantaggio competitivo dalle tecnologie emergenti come GenAI e il machine learning? Quattro leader aziendali condividono ciò che hanno imparato.
Le tecnologie emergenti promettono grandi vantaggi sulla carta che possono essere difficili da realizzare nella pratica. Una ricerca del Capgemini Research Institute suggerisce che l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) è ancora in una fase iniziale, con nove organizzazioni su 10 che devono ancora implementare questi progetti nascenti.
Tuttavia, i consigli di amministrazione esercitano una pressione crescente sui CIO e sui loro team affinché ottengano un vantaggio competitivo dall’innovazione. Allora, qual è l’aspetto fondamentale che i leader aziendali hanno imparato finora sull’intelligenza artificiale? Quattro leader aziendali condividono i loro consigli.
1. Assicurati di mantenere un essere umano nel giro
Miguel Morgado, Senior Product Owner per Performance Hub presso Eutelsat Group, ha affermato che l'uso dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico da parte della sua azienda è legato alle previsioni delle interruzioni e all'analisi delle cause principali, come l'effetto del tempo su un'antenna parabolica.
Queste esplorazioni nelle tecnologie emergenti mostrano l’importanza di informazioni di alta qualità.
"Facciamo molti test con dati reali", ha detto. "E convalidare i modelli è molto importante. Perché se non si dispone di un modello accurato e poi lo si utilizza, sarà un caso di 'garbage in, garbage out'. È importante disporre di un buon set di dati."
Morgado ha affermato che la sua attività è fortunata: la società satellitare raccoglie miliardi di righe di dati ogni giorno per vari casi d'uso. Tuttavia, l’azienda garantisce che queste informazioni vengano applicate in modo sicuro ed efficace.
"Dobbiamo ancora testare modelli e risultati più e più volte finché non convalideremo l'approccio", ha affermato. "I risultati non saranno perfetti: ci sarà sempre un certo grado di imperfezione. Ma è un'indicazione."
Morgado ha detto a ZDNET che altre aziende dovrebbero garantire che un esperto qualificato rimanga aggiornato e comunichi l'importanza dei risultati ai colleghi di lavoro.
"Quindi puoi convincere quella persona a dire che questi risultati indicano un valore particolare o potrebbero potenzialmente essere presi come guida", ha detto. "Quindi, alla fine, è sempre l'utente a decidere se fidarsi o meno dell'intelligenza artificiale. Il mio consiglio alle altre persone è di assicurarsi che ci sia sempre un elemento umano nei risultati dell'intelligenza artificiale."
2. Ottenere il consenso dei senior per il cambiamento organizzativo
Ulf Holmström, lead data scientist presso Scania Group, ha affermato che la sua azienda sta esplorando come utilizzare l’intelligenza artificiale per i processi di supporto interno.
L'azienda sta studiando come sfruttare al meglio Amazon Bedrock ed è ansiosa di esplorare come utilizzare alcuni degli strumenti di Snowflake, tra cui Cortex AI.
Come altri leader aziendali, Holmström ha sottolineato l’importanza dei dati sottostanti e delle preoccupazioni tecnologiche.
"Chiamatelo come volete, ma dovete avere fiducia nei dati, nell'infrastruttura e nella governance, altrimenti non potrete mai scalare e farete solo prove di concetti. E come altre organizzazioni, dobbiamo mettere le cose in produzione."
Holmström ha dichiarato a ZDNET che la buona notizia è che l'implementazione della tecnologia sembra diventare sempre più semplice. L’accesso alla conoscenza tecnica è stato democratizzato attraverso tecnologie come il cloud e l’intelligenza artificiale generativa.
Tuttavia, Holmström ha affermato che è necessario introdurre nuovi processi affinché gli utenti possano sfruttare al meglio le tecnologie emergenti.
"Se intendiamo implementare l'intelligenza artificiale nella produzione, ciò comporta delle implicazioni, e una delle maggiori implicazioni è che dobbiamo cambiare il nostro modo di lavorare. Ciò significa nuovi processi aziendali e un nuovo tipo di organizzazione", ha affermato. .
"Dobbiamo acquisire nuove competenze e cambiare il nostro modo di lavorare. Questo cambiamento è difficile in tutte le organizzazioni, soprattutto nelle imprese legacy. Ma senza questa trasformazione, l'intelligenza artificiale non potrà mai volare."
Holmström ha affermato che i dirigenti senior devono guidare il passaggio a questo nuovo modo di lavorare. "L'impegno del top management è fondamentale", ha affermato. "Non è mai possibile eseguire una trasformazione dell'IA dal basso verso l'alto. Deve avvenire dall'alto verso il basso."
3. Ricorda l'esistenza di pregiudizi nel mondo reale
Anastasiia Stefanska, analista di dati per analisi e intelligenza artificiale presso la società di vacanze TUI, ha affermato che è importante pensare a come trasformare le enormi quantità di dati che raccogliamo in informazioni di alta qualità – e tale compito richiede il riconoscimento dei pregiudizi umani.
Come altri professionisti, Stefanska ha riconosciuto che garantire alla propria organizzazione la disponibilità di dati di alta qualità è un prerequisito per qualsiasi progetto di intelligenza artificiale di successo.
Tuttavia, non è l’unica questione chiave: i professionisti intelligenti uniranno l’attenzione ai problemi di qualità dei dati con la considerazione dei pregiudizi del mondo reale.
"L'intelligenza artificiale è un riflesso semplificato della realtà del mondo reale in cui viviamo", ha affermato. "Da un lato, guidare l'adozione dell'intelligenza artificiale tenendo presente la qualità dei dati è fondamentale. Tuttavia, uno sguardo critico sullo status quo del mondo reale può permetterci di andare oltre la qualità dei dati. Possiamo pensare nella direzione di avere l'opportunità di risolvere i pregiudizi che sono profondamente radicati nel mondo reale."
Stefanska ha raccontato a ZDNET come TUI utilizza la piattaforma Snowflake per consolidare le informazioni aziendali e creare una piattaforma digitale per il cambiamento guidato dai dati.
Nell’ambito di questo lavoro, Stefanska e i suoi colleghi osservano come vengono utilizzati e sfruttati i dati.
"Ecco perché alla TUI affermiamo che l'occhio umano è importante. Riconosciamo che i pregiudizi sono presenti nel mondo reale che ci circonda", ha affermato.
"Il mio messaggio principale sarebbe: 'Sì, la qualità dei dati è importante, ma avere una visione olistica sulla possibilità di convertire una quantità di dati esistenti in qualcosa con una nuova qualità.'"
4. Usa l'intelligenza artificiale quando è adatto alla tua attività
Richard Wazacz, amministratore delegato dello specialista in cambi Travelex, ha consigliato ad altri professionisti di non camminare prima di poter correre. Ha riconosciuto che c'è un enorme clamore sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, la paura di rimanere indietro non deve influenzare il giudizio dei professionisti.
"Al momento, non saremo i primi ad adottare l'intelligenza artificiale", ha affermato. "Ma utilizzeremo l'intelligenza artificiale quando sarà dimostrato il caso di studio su come ha aiutato gli altri."
Wazacz ha dichiarato a ZDNET che le sue vaste esperienze imprenditoriali, anche come direttore di Octopus Energy, lo hanno aiutato a sviluppare una forte consapevolezza dei tempi in cui la tecnologia emergente può svolgere un ruolo chiave.
"Ho lavorato presso Octopus e hanno utilizzato con successo l'intelligenza artificiale per migliorare i servizi ai clienti", ha affermato. "Molte domande dei clienti ricevono risposta tramite l'intelligenza artificiale. Penso che ci sia un'opzione per farlo adesso? Sì, e poiché hanno dimostrato che è possibile farlo, è meno rischioso."
Wazacz ha affermato che il suo approccio a Travelex è quello di attingere alle competenze di consulenza di Mesh-AIper garantire che gli investimenti digitali siano indirizzati nei posti giusti.
Mesh-AI ha aiutato Travelex a creare una piattaforma dati basata su cloud, con un focus iniziale sulla reportistica in tempo reale. L’azienda si sposterà in altre aree emergenti quando sarà il momento giusto.
"Sono molto ristretto nel campo di applicazione", ha detto Wazacz. "Quindi, al momento, questo è ciò su cui Mesh-AI sta lavorando. Sono entusiasti di quello che stanno facendo. Stanno adottando l'approccio del: 'Dimostreremo che possiamo rendere i nostri clienti autosufficienti perché otterremo più affari.' Ed è quello che sento che stanno facendo."