Google svela una serie di aggiornamenti Vertex AI per soddisfare meglio i clienti aziendali
Google ha aggiornato la sua piattaforma AI pronta per l'impresa con nuovi modelli, funzionalità, capacità e altro ancora.
Sebbene Google sia meglio conosciuto per il suo chatbot Gemini rivolto ai consumatori, offre anche soluzioni per le aziende attraverso la sua piattaforma AI pronta per l'impresa, Vertex AI. Giovedì, Google ha annunciato che Vertex AI riceverà nuovi modelli e aggiornamenti.
Per cominciare, Google ha apportato modifiche molto attese ai suoi modelli interni, incluso lo spostamento di Gemini 1.5 Flash dall'anteprima pubblica alla disponibilità generale. Gemini 1.5 Flash, annunciato il mese scorso al Google I/O, è il modello Gemini più veloce nell'API di Google e un'alternativa più economica a Gemini 1.5 Pro. Nonostante la sua bassa latenza, Gemini 1.5 Flash è un modello altamente competitivo con una finestra di contesto da 1 milione di token.
Google ha addirittura confrontato le prestazioni del modello con quelle del GPT-3.5 Turbo di OpenAI, evidenziando come Gemini 1.5 Flash abbia una finestra token circa 60 volte più grande, il 40% più veloce in media quando viene immesso un input di 10.000 caratteri, e abbia una finestra fino a quattro volte inferiore. input sul prezzo, con memorizzazione nella cache del contesto abilitata per input superiori a 32.000 caratteri.
Google ha anche aggiornato Gemini 1.5 Pro, il modello complessivamente più performante annunciato dall'azienda al Google I/O. Il modello sarà ora disponibile in Vertex AI con una finestra di contesto da 2 milioni di token, raddoppiando le dimensioni della finestra di contesto precedente e consentendogli di elaborare due ore di video, 22 ore di audio, oltre 60.000 righe di codice e oltre 1,5 milioni di parole.
Successivamente, Google ha lanciato Imagen 3, il suo ultimo modello di base per la generazione di immagini, in anteprima per i clienti Vertex AI. Alcuni punti salienti di questo modello includono una generazione più veloce del 40%, una generazione fotorealistica di gruppi di persone, una migliore fedeltà dei tempi, supporto multilingue e funzionalità di sicurezza integrate, secondo Google.
Oltre ad aggiornare i suoi modelli, Google sta aggiungendo altri modelli aperti e di terze parti, tra cui Gemma 2, disponibile ora, e Mistral, in arrivo quest'estate.
Poiché mantenere i costi quanto più bassi possibile è una priorità per le aziende, Google sta anche implementando il caching del contesto nell'anteprima pubblica in Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash. Questo approccio migliorerà il modo in cui gli utenti alimentano il contesto del modello e dovrebbe, di conseguenza, ridurre i costi. Inoltre, la nuova funzionalità di provisioning del throughput, generalmente disponibile oggi, dovrebbe aiutare i clienti ad ampliare il loro utilizzo dei modelli proprietari di Google.
Per affrontare la disinformazione e le allucinazioni legate all’intelligenza artificiale generativa, Google prevede di introdurre dati di terze parti, a partire dal prossimo trimestre, per aiutare le aziende a incorporare i propri dati nei propri agenti di intelligenza artificiale generativa.
Google ha anche annunciato un'altra opzione di radicamento: il radicamento ad alta fedeltà utilizza solo il contesto fornito per generare una risposta e non tiene conto della conoscenza del mondo del modello per garantire elevati livelli di fattualità. La messa a terra ad alta fedeltà è disponibile in un'anteprima sperimentale e supportata da una versione ottimizzata di Gemini 1.5 Flash.
Infine, per offrire alle aziende un maggiore controllo su dove vengono archiviati ed elaborati i propri dati, Google ha la residenza dei dati archiviati inattivi in 23 paesi e prevede di espandere gli impegni di elaborazione ML ad altri otto.
Se la tua azienda è interessata a saperne di più su come iniziare con Vertex AI, visita questa pagina web di Google Cloud.