Humane Ai Pin: cosa è andato storto e come risolverlo (prima che sia troppo tardi)

L'indossabile AI viene criticato per le prestazioni e l'usabilità fallisce. Ecco come Humane può salvarlo prima che Apple, Amazon e Google mangino il loro pranzo.

La settimana scorsa, la startup Humane ha inviato il suo tanto atteso Ai Pin a recensori e influencer e la risposta è stata assolutamente deludente. Degna di nota è stata la recensione di Marques Brownlee (alias MKBHD), che, con 18 milioni di follower su YouTube e 6,2 milioni di follower su X, ha definito la spilla AI di Humane "il nuovo peggior prodotto che penso di aver mai recensito, nella sua versione attuale". stato... questa cosa è pessima in quasi tutto ciò che fa, praticamente sempre."

Le lamentele principali di Brownlee e di altre recensioni non si concentrano sull'hardware stesso (il Pin sembra ben costruito) ma sull'utilità e sulle prestazioni del dispositivo. Ecco alcuni dei motivi per cui Ai Pin non è all'altezza:

• Concetto rispetto all'esecuzione: Ai Pin è un innovativo assistente AI indossabile che funziona in modo indipendente e dispone di hardware di alta qualità. Tuttavia, presenta notevoli problemi di funzionalità, tra cui risposte lente e errate.
• Problemi con l'interfaccia utente: il nuovo controllo basato sui gesti del dispositivo e l'interfaccia del proiettore laser verde monocromatico di classe 2 non sono facili da usare in varie condizioni, richiedono una curva di apprendimento ripida e sono difficili da vedere in ambienti luminosi .
• Problemi di affidabilità: l'Ai Pin ha una scarsa durata della batteria e problemi di surriscaldamento, che richiedono ricariche frequenti e causano disagio.
• Compatibilità limitata: il dispositivo non dispone di integrazione con smartphone e app popolari, limitando la sua utilità pratica nonostante la sua natura autonoma.
• Costo e valore: data la sua funzionalità limitata rispetto ai moderni smartphone, il prezzo elevato di Ai Pin e le tariffe di abbonamento aggiuntive sono difficili da giustificare.
• Potenziale futuro rispetto ai limiti attuali: sebbene miri a ridurre il tempo trascorso davanti allo schermo, i limiti attuali di Ai Pin lo rendono poco attraente rispetto alle funzionalità complete degli smartphone.

Non è chiaro se Humane possa migliorare le prestazioni e l'affidabilità del dispositivo attuale con aggiornamenti firmware incorporati e sviluppo di software back-end. Alcuni aspetti dell'hardware, come le difficoltà di utilizzo del proiettore laser in varie condizioni di illuminazione, potrebbero limitare le prestazioni e altri vincoli potrebbero consentire solo lievi miglioramenti incrementali.

Anche i problemi con la ricarica della batteria e il surriscaldamento potrebbero non essere risolvibili con l'hardware attuale.

Il problema della connettività

Tuttavia, potrebbero esserci alcune cose che Humane può fare. Cominciamo con il tempo di risposta della connettività.

Il dispositivo utilizza i dati 4G LTE forniti da T-Mobile. Questo va bene per le aree ben collegate, ma se non hai copertura, come con qualsiasi dispositivo mobile, diventa un problema di roaming (a condizione che il contratto di Humane con T-Mobile consenta il roaming). Non tutte le aree hanno una buona copertura wireless tra più provider.

Inoltre, c'è il problema del degrado della connettività a velocità di accesso più lente sulle reti 4G quando ci si trova in un'area altamente congestionata; questo è uno dei motivi per cui gli operatori hanno speso così tanti soldi per l’implementazione del 5G, per affrontare i problemi di congestione nelle aree urbane.

Affinché i dispositivi indossabili funzionino correttamente, richiedono connessioni dati affidabili. The Humane Pin offre Wi-Fi a doppia frequenza, dotato di antenne sia da 2,4 Ghz che da 5 Ghz. Tuttavia è quasi inutile a causa della disponibilità limitata di reti Wi-Fi compatibili. Il dispositivo fatica ad autenticarsi con le reti Wi-Fi pubbliche (come quelle che richiedono portali web per l'autenticazione), inclusa la maggior parte delle reti esterne alla tua casa: aeroporti, aerei, bar, ristoranti e luoghi di lavoro.

Anche una semplice connessione tramite password a un SSID trasmesso può essere una seccatura. La documentazione di Humane afferma che l'accesso a una rete Wi-Fi richiede l'intervento vocale e UX laser o un codice QR (che dovresti stampare in modo che la fotocamera di Ai Pin possa vederlo).

Oh, e gli hotspot pubblici T-Mobile? Buona fortuna: non esistono. AT&T e Verizon li hanno, così come molti fornitori di banda larga come Comcast Xfinity, ma... il Pin non può accedervi.

Puoi usare il tuo smartphone 5G come hotspot? Sì, puoi, ma ciò vanifica lo scopo di pagare a Humane $25 al mese per il servizio 4G.

In termini di connettività dati indipendente, avrebbe molto più senso se Humane Pin potesse utilizzare l'eSIM di qualsiasi provider (supponendo che la sua radio 4G LTE funzioni con qualsiasi provider statunitense come fanno l'iPhone e la maggior parte dei telefoni Android) e potresti pagare la tipica Tariffa per smartwatch di $15 al mese per qualunque operatore tu voglia.

Naturalmente, la tariffa di $25 copre anche l'archiviazione nel cloud per video e foto, l'elaborazione GenAI e altri costi di infrastruttura. Ma questo potrebbe essere ridotto di almeno $10 se il dispositivo fosse solo Wi-Fi o potesse utilizzare il tuo provider esistente.

Per risolvere il problema Wi-Fi, il dispositivo necessita di un'autenticazione di tipo passthrough, simile a come funziona l'iPhone con l'Apple Watch, tramite Bluetooth su uno smartphone. Naturalmente, ciò richiederebbe lo sviluppo di un'app per smartphone, almeno minima, per aggirare i problemi di connettività.

Il mio iPhone può archiviare nella sua memoria molte reti Wi-Fi (che ho autenticato). Usando il Bluetooth, li trasmette al mio Apple Watch e per me è completamente trasparente. Questo è esattamente ciò di cui il Pin ha bisogno.

4G e Wi-Fi non sono l’unica risposta per la connettività indossabile

Il Wi-Fi, tuttavia, consuma molta energia, anche con implementazioni di ricetrasmettitori a basso consumo. Una possibile soluzione per il futuro hardware Pin sarebbe quella di includere Matter, uno standard di connettività IoT adottato da molti fornitori, tra cui Apple, Amazon, Google e Samsung. Matter consente ai prodotti per la casa intelligente di diversi produttori di lavorare insieme fornendo un linguaggio universale per i dispositivi IoT wireless (e cablati).

I dispositivi Wireless Matter possono connettersi tra loro utilizzando il protocollo wireless di Zigbee. A questo scopo possono essere utilizzati bridge domestici intelligenti come Amazon Echo, Amazon eero, Philips Hue, Apple TV 4K, Apple HomePod e altri dispositivi con Matter e Zigbee integrati. Zigbee supporta velocità dati fino a 250 kbps a 2,4 GHz e 40 kbps a 915 MHz in Nord America e ha una portata fino a 100 metri. I ripetitori di Zigbee e le funzionalità di rete mesh possono estendere notevolmente la portata del segnale. Amazon's Sidewalk è un esempio di rete mesh a lungo raggio che utilizza Zigbee a 915 MHz e Bluetooth Low Energy, una combinazione che potrebbe essere utilizzata anche per il Perno.

Le velocità di trasmissione dei dati di Matter potrebbero non essere elevate quanto quelle del Wi-Fi per lo spostamento di grandi quantità di dati (come foto e video nell'archiviazione sul cloud), ma come meccanismo di comunicazione a canale laterale per query LLM basate su testo e dati di sensori su dispositivi indossabili , ha molto senso.

Il dilemma del LLM e del provisioning del cloud

Tuttavia, non tutta la lentezza del dispositivo può essere attribuita alla connettività. Si dice anche che la risposta alle query da parte dell'intelligenza artificiale di Humane sia lenta e inaffidabile, e ciò è probabilmente dovuto a risorse cloud insufficienti. Il back-end GenAI LLM del pin è apparentemente OpenAI. Non è chiaro se utilizzi GPT4 o GPT 3.5, ma deve essere fatto tramite una chiamata API.

È improbabile che il pin esegua chiamate API dirette a OpenAI in Azure. È più probabile che le query vengano inviate tramite proxy e che le modifiche tempestive vengano apportate dall'infrastruttura cloud in esecuzione su un numero qualsiasi di provider, come Azure OpenAI (molto probabile), AWS o Google Cloud. A seconda della qualità del provisioning, ciò contribuirà alle prestazioni complessive del servizio.

Ecco la domanda: è sensato limitare il Pin a OpenAI/ChatGPT? Altri LLM sono attualmente in fase di sviluppo, tra cui LLAMA2 di Meta, Google Gemini e Amazon Titan. I progressi dell’intelligenza artificiale stanno arrivando rapidi e furiosi, con modelli che aumentano le dimensioni dei parametri più volte all’anno. La concorrenza tra questi modelli è intensa. Un prodotto basato sull’intelligenza artificiale, non limitato a un particolare ecosistema, dovrebbe essere indipendente dal servizio e avere accesso al modello migliore in qualsiasi momento e a qualunque LLM preferisca l’utente.

Il Pin potrà essere riparato o i rivali trarranno vantaggio dal fallimento di Humane?

Posizionandosi al crocevia tra innovazione e praticità, Ai Pin di Humane segna un'audace incursione nel futuro della tecnologia indossabile. Tuttavia, il suo percorso - da un concetto rivoluzionario a un dispositivo essenziale - sarà difficile. I problemi di connettività, interfaccia utente e utilità complessiva sottolineano una divergenza tra le ambizioni visionarie di Humane e le aspettative pratiche della sua base di utenti.

Humane deve migliorare - con urgenza - la performance di Ai Pin per ridurre questo divario. I miglioramenti includono il miglioramento della connettività con aggiornamenti come il supporto eSIM e soluzioni WiFi più sofisticate; rendere l'interfaccia utente più accessibile; e aumentare la resilienza dei servizi cloud. L’adozione di standard IoT come Matter potrebbe integrare ulteriormente l’Ai Pin nell’ecosistema digitale più ampio, migliorandone la versatilità e l’attrattiva.

Tuttavia, Humane non opera nel vuoto. I giganti della tecnologia come Apple, Amazon e Google, con le loro vaste risorse, ecosistemi di dispositivi consolidati e funzionalità cloud avanzate GenAI, sono ben posizionati per trarre vantaggio da qualsiasi ostacolo di Humane. Questi giganti della tecnologia hanno le competenze e le infrastrutture per implementare rapidamente innovazioni simili, potenzialmente perfezionando e integrando le tecnologie di intelligenza artificiale indossabile nelle loro linee di prodotti con maggiore successo. La loro base di utenti consolidata e i robusti servizi cloud potrebbero consentire loro di superare Humane offrendo alternative più raffinate e facili da usare che si allineano più strettamente alle aspettative dei consumatori.

Mentre il panorama della tecnologia personale continua ad evolversi, la pressione è su Humane affinché iteri e migliori rapidamente Ai Pin. Se riescono a rispondere in modo efficace al feedback degli utenti e a perfezionare il proprio prodotto, hanno ancora la possibilità di competere in questo mercato dinamico. Altrimenti, rischiano di essere messi in ombra mentre concorrenti come Apple, Amazon e Google sfruttano la loro abilità tecnologica per catturare l’immaginazione e la fiducia dei consumatori che cercano la prossima grande novità nella tecnologia indossabile.