La Linux Foundation e i giganti della tecnologia collaborano per strumenti aziendali di intelligenza artificiale generativa open source
Intel, Red Hat, VMware e diverse altre società partecipano alla Open Platform for Enterprise AI (OPEA).
Il CEO di Intel, Pat Gelsinger, ha concentrato la sua presentazione di vendita per Gaudi 3 sui clienti aziendali, dicendo loro che una "terza fase" dell'intelligenza artificiale significherà automatizzare attività aziendali complesse.
La Linux Foundation e una serie di importanti aziende tecnologiche stanno collaborando per creare piattaforme di intelligenza artificiale generativa per utenti aziendali.
Intel, Red Hat, VMware, Anyscale, Cloudera, KX, MariaDB Foundation, Qdrant, SAS e molte altre aziende stanno collaborando alla Open Platform for Enterprise AI (OPEA), un'iniziativa della Linux Foundation per sviluppare soluzioni AI open source per le aziende in tutto il mondo. Anche se i partner non hanno detto esattamente cosa svilupperanno, hanno promesso "lo sviluppo di sistemi GenAI aperti, multi-provider, robusti e componibili".
Il mondo aziendale è in fermento per l’intelligenza artificiale e il suo potenziale. Mentre alcune aziende stanno costruendo le proprie soluzioni di intelligenza artificiale, altre si affidano a fornitori di terze parti. Alcuni dei servizi di intelligenza artificiale di cui hanno bisogno sono specifici per le loro attività, ma in molti casi i servizi di intelligenza artificiale in grado di prevedere i risultati, completare automaticamente le formule dei fogli di calcolo e ottimizzare il tempo dei lavoratori possono essere utilizzati in tutti i settori.
L'OPEA cerca di affrontare quest'ultimo caso d'uso. Poiché le aziende si sono impegnate a creare prodotti AI open source, sarebbero presumibilmente in grado di passare da un prodotto all'altro senza problemi di compatibilità o operazioni interfunzionali.
Le aziende sperano inoltre di affrontare la crescente adozione di soluzioni RAG (retrieval-augmented generation). RAG si riferisce alla capacità di un modello di intelligenza artificiale di accedere a dati esterni per integrare la propria comprensione delle query degli utenti e fornire risultati migliori.
Uno sguardo su come potrebbero funzionare le soluzioni OPEA, con l'aiuto di RAG.
Ad esempio, se i medici utilizzassero un modello di intelligenza artificiale per migliorare la loro pratica, le riviste mediche di provenienza esterna potrebbero rendere quel modello di intelligenza artificiale - e i loro risultati - ancora migliori. Il problema, tuttavia, è che le pipeline RAG non sono state standardizzate, creando problemi alle aziende che desiderano implementare nuove piattaforme di intelligenza artificiale.
"OPEA intende affrontare questo problema collaborando con l'industria per standardizzare i componenti, inclusi framework, progetti di architettura e soluzioni di riferimento che mostrino prestazioni, interoperabilità, affidabilità e prontezza di livello aziendale", hanno affermato le società in una nota.
Sebbene queste aziende si siano impegnate a creare strumenti di intelligenza artificiale intercompatibili attraverso l'OPEA, sono ancora concorrenti che hanno un interesse acquisito nel generare entrate dai propri prodotti. Mentre le imprese potrebbero in definitiva trarre vantaggio dagli strumenti di intelligenza artificiale open source, le aziende dovranno comunque collaborare bene se vorranno raggiungere gli obiettivi dell’OPEA.