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La startup AI Mistral lancia un modello AI da 281 GB per rivaleggiare con OpenAI, Meta e Google


Disponibile attraverso un formato open source, il nuovo modello LLM di Mistral arriva nel mezzo dei nuovi modelli rilasciati da OpenAI e Google.

La startup francese di intelligenza artificiale Mistral ha rilasciato martedì Mixtral 8x22B, un nuovo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e il suo ultimo tentativo di competere con i grandi nell'arena dell'intelligenza artificiale. Si prevede che Mixtral 8x22B supererà il precedente Mixtral 8x7B LLM di Mistral, che a sua volta ha mostrato segni di superare GPT-3.5 di OpenAI e Llama 2 di Meta, secondo Gigazine.

Il nuovo modello Mixtral vanta una finestra di contesto da 65.000 token, che si riferisce alla quantità di testo che un modello AI può elaborare e fare riferimento contemporaneamente. Inoltre, Mixtral 8x22B ha una dimensione dei parametri fino a 176 miliardi, un riferimento al numero di variabili interne che il modello utilizza per prendere decisioni o previsioni.

Fondata dai ricercatori di Google e Meta, Mistral adotta un approccio open source ai suoi modelli di intelligenza artificiale. In questo caso, Mixtral 8x22B può essere utilizzato da chiunque dopo aver scaricato un file da 281 GB. Per farlo tu stesso, basta incollare il link magnetico dal post X di Mistral AI nel tuo client BitTorrent preferito.

Il rilascio del nuovo LLM di Mistral arriva in un momento impegnativo nel settore dell'intelligenza artificiale per modelli nuovi e innovativi.

Martedì, OpenAI ha rilasciato GPT-4 Turbo con Vision, l'ultimo modello GPT-4 Turbo con funzionalità di visione per lavorare con fotografie, disegni e altre immagini caricate dall'utente. Lo stesso giorno, Google ha rilasciato agli sviluppatori la sua avanzata Gemini Pro 1.5 LLM con un'opzione gratuita che garantisce fino a 50 richieste al giorno. Per non essere da meno, Meta ha rivelato che il suo modello Llama 3 debutterà alla fine di questo mese.

Mixtral 8x22B e questi altri LLM avanzati sono noti come modelli di frontiera, in grado di gestire un'ampia varietà di attività e richieste. Evocando il selvaggio West, mirano a superare i modelli precedenti con una tecnologia più pionieristica. Il termine frontiera evoca anche un senso di pericolo. In un post sul blog del luglio 2023, OpenAI ha descritto i rischi dei modelli di frontiera.

"I modelli di intelligenza artificiale di frontiera rappresentano una sfida normativa distinta: capacità pericolose possono emergere inaspettatamente; è difficile impedire in modo efficace che un modello distribuito venga utilizzato in modo improprio; ed è difficile impedire che le capacità di un modello proliferino su larga scala", ha scritto OpenAI. "L'autoregolamentazione del settore è un primo passo importante. Tuttavia, saranno necessari dibattiti sociali più ampi e l'intervento del governo per creare standard e garantirne il rispetto."

Secondo The Guardian, anche l'approccio open source di Mistral ha suscitato alcune critiche. Consentendo a chiunque di scaricare e sviluppare i suoi modelli di intelligenza artificiale, la startup non può impedire che i suoi sistemi vengano utilizzati per scopi dannosi. Inoltre, i modelli non possono essere messi offline se emergono alcuni difetti o pregiudizi che devono essere risolti.

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