Se l’intelligenza artificiale è il futuro della tua azienda, il CIO dovrebbe avere il controllo?
Mentre le aziende riflettono attentamente su come sfruttare l’intelligenza artificiale, un leader deve unire questi sforzi a livello aziendale. Ma ci sono altri oltre al CIO che dovrebbero prendere le redini?
Sebbene nessuna azienda possa permettersi di ignorare la rapida crescita dell’intelligenza artificiale (AI), nessuna organizzazione può lasciare che iniziative basate sui dati nascano senza controllo.
Che si tratti di servizi di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT o Bing, o di iniziative guidate dall'apprendimento automatico che consentono alle organizzazioni di intraprendere analisi dei dati su larga scala, l'intelligenza artificiale rappresenta un cambiamento radicale nel modo in cui le organizzazioni utilizzano la tecnologia. Le nostre attività e il modo in cui lavoriamo per queste aziende stanno cambiando per sempre.
La priorità ora è che le imprese garantiscano che l’intelligenza artificiale venga introdotta in modo ben governato. Quindi, chi dovrebbe essere responsabile di garantire che l’azienda tragga il massimo dall’intelligenza artificiale? Dovrebbe essere il CIO, il CDO o qualcun altro?
La cattiva notizia, secondo gli esperti del settore, è che non esiste una risposta semplice.
"È una domanda davvero complessa", ha detto Lily Haake a ZDNET. Haake è il responsabile della ricerca esecutiva tecnologica e digitale presso il reclutatore Harvey Nash. Riconosce che il maggiore utilizzo dell’intelligenza artificiale arriva in un momento in cui i ruoli e le responsabilità dei CIO e dei loro team IT sono contestati.
Sebbene i CIO siano tradizionalmente i dirigenti più propensi a guidare le iniziative tecnologiche, negli ultimi cinque anni circa si è verificato un cambiamento in cui i manager line-of-business si sono assunti maggiori responsabilità per l'approvvigionamento e l'approvvigionamento di sistemi e servizi IT.
Il cloud computing è al centro di questo cambiamento. I professionisti di tutta l'azienda ora utilizzano il cloud per acquistare soluzioni tecnologiche on demand per le loro sfide aziendali.
In quest’era di decentralizzazione, il ruolo chiave dei CIO e dei loro dipartimenti IT è quello di interagire con il resto dell’azienda, offrire consulenza sugli acquisti tecnologici, garantire che sia adottata la giusta governance e costruire forti ecosistemi di supporto interno ed esterno.
La rapida ascesa dell’intelligenza artificiale – e dell’intelligenza artificiale generativa in particolare – aggiunge un ulteriore livello di complessità a questo enigma di gestione della tecnologia.
E Haake afferma che la ricerca della sua azienda suggerisce che l’intelligenza artificiale nella maggior parte delle organizzazioni è ancora in una fase nascente. "Ci sono molte organizzazioni che non hanno nemmeno preso in considerazione l'intelligenza artificiale", afferma. "Circa il 60% lo ha sperimentato in qualche modo, ma certamente non sono tutti."
In questa fase preliminare di test, è più probabile che il CIO colga la leadership per tutti i tipi di progetti di intelligenza artificiale. Esistono alcune variazioni: in una grande azienda con un'organizzazione dati matura, il CDO potrebbe supervisionare l'intelligenza artificiale su base giornaliera.
Ma anche in questi casi, è probabile che il CDO riporti al CIO, quindi la responsabilità dell’intelligenza artificiale spetta in ultima analisi al CIO. E, in questo momento, data l’incertezza su come la tecnologia emergente verrà probabilmente introdotta nel business, non è una cosa negativa.
"Il CIO è l'unico dirigente che ha una visione dall'alto delle diverse esigenze dell'organizzazione e, ovviamente, l'intelligenza artificiale ha il potere di influenzare ogni singolo aspetto del business", afferma Haake. "Quindi tendiamo a vedere il CIO responsabile dell'intelligenza artificiale. Vogliono essere la persona che controlla quest'area e ne hanno la responsabilità."
Ma anche se i CIO stanno assumendo la guida dell’intelligenza artificiale in molte organizzazioni, non sono le uniche persone interessate a questa tecnologia. Proprio come il cloud ha consentito ai professionisti line-of-business di espandere il proprio interesse per la tecnologia, le persone all’interno dell’organizzazione hanno voce in capitolo su come viene utilizzata l’intelligenza artificiale.
Haake definisce questo approccio congiunto all’intelligenza artificiale come “uno sforzo congiunto”, una strategia che trova eco in Avivah Litan, illustre analista VP di Gartner. "L'intelligenza artificiale è davvero uno sport di squadra, quindi non puoi metterla su una sola unità", ha detto Litan a ZDNET. "In effetti, è sempre stato così: l'intelligenza artificiale attraversa le unità aziendali. Quindi, se parli di opportunità o rischi, è trasversale a tutte le linee di business: conformità, privacy, marketing, servizio clienti. "
Anche Véronique van Houwelingen, solution manager per la tecnologia conversazionale presso Air France-KLM, ha dichiarato a ZDNET che uno sforzo congiunto è il modo migliore per sviluppare un approccio a livello aziendale alle tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale.
"Ci sono tutti i tipi di iniziative in corso in una grande azienda come la nostra. Quindi, come tenerne traccia?" lei dice. "Se vedi che ciò accade, allora una forza lavoro o una task force è fondamentale, perché almeno sai cosa sta succedendo nella tua azienda."
Il messaggio degli esperti del settore è chiaro: per chi guida gli sviluppi dell’IA a lungo termine, ogni dipartimento deve essere coinvolto in discussioni a breve termine su come l’AI viene applicata ai casi d’uso aziendali.
Ad esempio, le risorse umane penseranno a come l’intelligenza artificiale influisce sui ruoli lavorativi e sui tassi di fidelizzazione, il marketing si concentrerà su contenuti e personalizzazione e il settore legale si concentrerà su etica e governance.
Prendiamo Carter Cousineau, vicepresidente della governance dei dati e dei modelli di Thomson Reuters, che ha recentemente spiegato a ZDNET come sta aiutando la sua azienda a raccogliere i frutti dell'intelligenza artificiale senza correre rischi. "Quando guardiamo all'intelligenza artificiale responsabile, la consideriamo per tutti i nostri casi d'uso", afferma. "Quindi, sia che si tratti di una fase di test o che stiamo cercando di creare effettivamente un vero modello e metterlo in produzione, ci sono fasi di governance ed etica che mettiamo in atto."
Alcune organizzazioni, quindi, stanno già coinvolgendo diversi dipartimenti nelle discussioni su come l’intelligenza artificiale viene adottata e adattata. Ma ci si aspetta comunque che un dirigente unisca questi sforzi trasversali all'organizzazione e la maggior parte delle organizzazioni si aspetta che il CIO svolga questo ruolo, afferma Litan di Gartner.
"Quando tutto il tuo team lavora insieme in tutta l'organizzazione, ti ritrovi con più prove di concetti che passano alla produzione", afferma.
"Ma quando si tratta del budget, se lo si affida al CIO, i progetti tendono a passare più velocemente alla produzione. Ciò che è successo con i progetti di intelligenza artificiale è che più alto è il budget, migliore è il risultato del progetto, il che non è scienza missilistica."
Questa è un'opinione che concorda con Cathrine Levandowski, responsabile globale delle operazioni presso la società di gestione dello stile di vita Quintessentially. I CIO hanno la supervisione di tutte le operazioni aziendali e la loro comprensione della tecnologia e dei dati potrebbe rivelarsi cruciale man mano che l’intelligenza artificiale inizia a lasciare il segno.
"Personalmente, penso che dovrebbe essere il CIO. E penso che sia perché sento che hanno una visione sovrapposta, non solo dei dati, ma anche delle operazioni", ha detto a ZDNET. "Penso che sia fondamentale che qualunque decisione prendi sull'intelligenza artificiale sia operativa perché dovrebbe essere positiva per l'azienda. Vorremmo utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare le nostre operazioni e la nostra efficienza."