I GPT di investimento azionario di OpenAI non rispondono a questa domanda fondamentale sull'investimento azionario
Falliscono non affermando falsità ma ribadendo l’ignoranza.
Il marketplace GPT di OpenAI, investire in GPT.
Le persone che investono in azioni sono incuriosite dalla prospettiva che l’intelligenza artificiale possa rivoluzionare la selezione dei titoli, ma la tecnologia attuale è molto indietro rispetto a ciò che sarebbe necessario per fare scelte intelligenti.
Un esame di tutti i GPT di selezione titoli nel mercato GPT di OpenAI mostra che ognuno di essi fallisce un test estremamente semplice che sarebbe comune in un corso introduttivo di finanza o di mercato o in un seminario di base sull'investimento azionario: non possono dirti se un titolo è costoso o economico.
ZDNET ha valutato tutti i GPT sul mercato presentando loro una domanda semplice: qual è il titolo tecnologico più costoso? I risultati furono terribili su tutta la linea.
Nel caso in cui non hai familiarità con gli investimenti azionari, la questione di cosa è costoso non significa quale prezzo delle azioni sia il più alto in termini assoluti di dollari, euro o renminbi. Significa quale titolo ha il valore più alto tra diversi parametri di valutazione del titolo. Di solito, tale parametro è un rapporto, ad esempio il prezzo delle azioni quotate in quel momento diviso per alcuni dati finanziari.
Il rapporto più comune è "P/E", che rappresenta il prezzo diviso per gli utili generati da una società per azione. Ad esempio, Apple realizza un utile netto di 6,67 dollari per azione ogni anno. Se lo dividi per il recente prezzo delle azioni Apple, $199,20, quello che ottieni è un P/E di 30 ($199,20 diviso $6,67).
Chiedere se un titolo è economico o costoso in base a un rapporto può comportare il confronto con i P/E di altre società, o il confronto con il modo in cui tale rapporto è cambiato nel tempo - se è diventato più alto o più basso - e altri approcci. Qualsiasi selezionatore di titoli alle prime armi sa che la valutazione delle azioni si basa su questo tipo di misure, piuttosto che semplicemente su quanto alto è il prezzo. (Per maggiori dettagli sulla valutazione delle azioni, vedere il manuale di ZDNET sugli investimenti azionari.)
ChatGPT e i vari GPT non conoscono questo fatto fondamentale. Ognuno di loro risponde nello stesso modo insensato. Citano principalmente il recente prezzo delle azioni di Berkshire Hathaway, la società gestita dall’investitore miliardario Warren Buffett. Il prezzo delle azioni di Berkshire, all'ultimo controllo, era di $634.440, quindi è il prezzo più alto di tutte le azioni in dollari assoluti.
Ma ciò non significa che il Berkshire sia il più costoso. Ciò non significa nemmeno che sia costoso. A seconda dell’utile per azione, le azioni Berkshire potrebbero non essere costose. Se il rapporto è inferiore a quello di altri titoli, Berkshire potrebbe essere economico rispetto a molti titoli, anche se per acquistarne un'azione occorrerebbe avere una fortuna.
In altre parole, i GPT non hanno effettivamente affrontato la questione. In realtà, manca del tutto la questione della valutazione, del rapporto, implicita nella domanda.
L’incapacità di ogni singolo GPT di rispondere a questa domanda fondamentale ha implicazioni significative. In primo luogo, il fatto che ognuno di loro produca più o meno la stessa risposta suggerisce che tutti si basino su un malinteso simile. Ciò probabilmente proviene dai dati di pre-addestramento nello stesso GPT di OpenAI, che è ovviamente modellato da una raccolta di dati di conversazione che confonde il prezzo delle azioni con la valutazione.
Ancora più importante, i GPT chiaramente non "capiscono" la domanda, anche se in molti casi sono collegati a un servizio remoto che presumibilmente è specifico del dominio dell'investimento. Molti GPT chiedono il tuo permesso per contattare un host remoto, suggerendo che stanno accedendo a un database. Il fatto che i programmi non riescano ad analizzare una questione basilare suggerisce che, nonostante le risorse esterne, non è stato fatto nulla per affinare - o “perfezionare”, come viene chiamato - la loro comprensione dei modelli di discorso nel dominio delle conoscenze comuni. -raccolta.
Quando la domanda viene formulata in modo più specifico, ovvero quali azioni abbiano il “P/E più alto”, i GPT falliscono nuovamente. Affermano di non avere accesso a sufficienti informazioni in tempo reale, il che è sorprendente per i programmi che, ancora una volta, telefonano a casa verso servizi esterni. I GPT sono chiaramente in una fase primitiva di sviluppo, dato che è molto facile verificare l'attuale P/E di qualsiasi azione andando su Yahoo! Finanza e ricerca di quelle azioni. Il P/E di Apple e altri sono elencati tra le informazioni più basilari sui titoli.
È impossibile sottolineare troppo l'importanza della questione fondamentale di quanto sia costoso o economico un titolo. Se non riesci a gestire questa semplice domanda, non puoi davvero investire in azioni. Ciò significa che tutti i GPT che investono in azioni al momento sono inutili. Possono produrre una varietà di dati su società e azioni, ma nulla che possa fornire informazioni preziose.
Il fatto che i GPT siano inutili è sorprendente. Dopotutto, le discussioni sugli investimenti azionari sui P/E non sono un campo oscuro e arcano della conoscenza umana. Più lo esamini, più vedi che ha un insieme abbastanza ripetitivo di punti di discussione e dati e un vocabolario in cui le persone conversano. Dopotutto non è scienza missilistica.
Il grande fallimento dei GPT nell’arena degli investimenti ti fa riflettere sui loro fallimenti più ampi. È ormai noto il fenomeno delle allucinazioni, in cui i programmi asseriscono con sicurezza il falso. Il fallimento in questo caso è leggermente diverso. I GPT non sono allucinazioni, ma ripetono l’errore comune di confondere il prezzo assoluto in dollari con “costoso” o “economico”. Non è sbagliato di per sé, ma è ignorante, così come lo sono molti esseri umani che non hanno avuto un'introduzione di base all'investimento azionario.
Quindi, i GPT stanno fallendo non affermando falsità ma ribadendo l’ignoranza. Qualunque cosa i GPT attingano dall’esterno necessita di molto più lavoro - non solo di dati migliori, ma di una migliore comprensione di come parlano gli investitori piuttosto che di come le persone parlano casualmente di termini come “costoso” o “economico”.
E per quanto riguarda i titoli tecnologici più costosi, se vuoi saperlo, il fornitore di dati FactSet Systems rivela che su 3.292 titoli tecnologici quotati in Nord America, il più costoso in base al rapporto P/E è Intuitive Machines con sede a Houston, in Texas. , che fornisce una varietà di prodotti e servizi spaziali, inclusi rover lunari e un servizio di "ride sharing" per rendere i viaggi sulla luna più convenienti. Ha un P/E, basato sull'utile per azione previsto di quest'anno, di 190.