Come il 5G, le società di telecomunicazioni devono cercare casi d’uso commerciali per far avanzare la GenAI
Gli operatori devono identificare casi d’uso convincenti per l’intelligenza artificiale generativa o rischiano di dover affrontare una strada accidentata come hanno fatto con il 5G.
Nel promuovere l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI), le società di telecomunicazioni dovrebbero cercare casi d’uso che effettivamente aggiungano valore, altrimenti potrebbero dover affrontare i problemi futuri.
Sottolineando che l'intelligenza artificiale non è una nuova tecnologia per le società di telecomunicazioni, il capo di GSMA Intelligence, Peter Jarich, ha affermato che la GenAI è diventata gran parte del lessico perché ha democratizzato l'uso di tali strumenti e ha suscitato un interesse diffuso nei loro confronti.
La domanda chiave ora è come le telecomunicazioni dovrebbero sfruttare le nuove opportunità. Ha sottolineato il 5G, che è stata la tecnologia mobile in più rapida crescita ma non ha avuto lo stesso successo nel generare profitti e ricavi per gli operatori. È il motivo per cui così tante discussioni continuano a ruotare attorno alla monetizzazione del 5G e allo sfruttamento delle sue capacità per fornire servizi utili.
Ha inoltre osservato che l’interesse per GenAI tra gli operatori rimane basso, con il 56% ancora in fase di test e il numero di implementazioni commerciali piccolo.
Anche se ci sono valide ragioni per cui gli operatori si muovono lentamente - dal momento che gestiscono reti che supportano infrastrutture critiche e devono considerare le ripercussioni normative in caso di tempi di inattività - la sfida ora è vedere come portarli oltre la fase di test GenAI e nel lancio commerciale, ha detto.
Inoltre, c'è stato così tanto clamore attorno alla GenAI che le società di telecomunicazioni devono vagliare il rumore e capire come sfruttare la tecnologia per fornire valore reale, ha affermato Jarich, che stava parlando a ZDNET prima del Mobile World Congress (MWC) di questa settimana a Barcellona, Spagna.
Gli ostacoli maggiori che gli operatori devono affrontare sono i ritorni sugli investimenti (ROI) poco chiari e la maturità tecnologica. Ha esortato il settore a identificare potenziali prove di concetti GenAI in grado di generare entrate e stabilire da uno a due casi d’uso convincenti.
Attualmente ci sono più attori che chiedono a gran voce una quota di mercato e promuovono un’ampia gamma di prodotti, inclusi diversi chip e funzionalità IA. Collegare GenAI a tutto come slogan di marketing può portare a disincantare i consumatori se questi servizi non riescono a fornire alcun valore effettivo, ha affermato.
L’industria, quindi, deve stare attenta a come intende presentare la GenAI, per non rischiare che i clienti perdano la fiducia nella tecnologia, ha affermato Jarich. Ha sottolineato la necessità di messaggi chiari e di una conoscenza di base degli strumenti disponibili.
L’attenzione su GenAI e sull’intelligenza artificiale più ampia dovrebbe concentrarsi sulla riduzione dei costi operativi e sulla fornitura di un migliore supporto ai clienti. Ha osservato che gli operatori vorranno utilizzare questi strumenti per ideare nuovi servizi che possano generare valore e costruire connessioni più forti con i consumatori.
C’è stata anche una spinta tra i produttori di dispositivi, come Samsung e Google, per offrire telefoni basati sull’intelligenza artificiale, ha aggiunto. Con le vendite di smartphone in fase di stallo o in declino, questi attori del mercato hanno dovuto cercare modi per invogliare i consumatori ad acquistare nuovi modelli. Ciò ha portato, ad esempio, all’introduzione dei dispositivi pieghevoli.
Ora si aspettano che GenAI faccia lo stesso, ad esempio migliorando la ricerca e includendo funzionalità più utili, ha aggiunto.
Ciò determinerà la necessità di API aperte per consentire agli sviluppatori di creare strumenti GenAI che sfruttino le funzionalità 5G, inclusa la bassa latenza, spingendo ulteriormente nuovi casi d’uso per il 5G e alimentando la domanda e il traffico, ha affermato.
GSMA prevede che le connessioni 5G cresceranno da 1,6 miliardi a 2,1 miliardi entro la fine del 2024.
Jarich ha osservato che i casi d’uso possono differire a seconda delle regioni e dei mercati, offrendo alle società di telecomunicazioni locali ulteriori opportunità di trovare nuove entrate. E con la maggior parte dei servizi GenAI in esecuzione sul cloud, gli operatori possono svolgere un ruolo di differenziazione nel facilitarli. Ad esempio, possono fornire supporto per l’edge computing, che sarà importante per alcuni servizi GenAI come la traduzione linguistica in tempo reale e modelli linguistici di piccole dimensioni (LLM) che possono essere ospitati sul dispositivo.
Modello di fondazione dedicato per le società di telecomunicazioni
Vengono inoltre resi disponibili LLM specifici del dominio per aiutare a identificare i casi d’uso GenAI specifici per le esigenze di un particolare settore, come quello finanziario o sanitario.
Huawei questa settimana ha lanciato un modello di base per le telecomunicazioni che, secondo gli operatori telefonici, può essere utilizzato per migliorare l'efficienza operativa e ottimizzare la produttività della rete. Il suo Telecom Foundation Model copre due applicazioni chiave: copiloti basati su ruoli e agenti di chiamata basati su scenari, ha affermato Yang Chaobin, membro del consiglio di Huawei e presidente dei prodotti e soluzioni ICT, a margine del MWC.
Il modello di intelligenza artificiale alimenta le interazioni del linguaggio naturale per diversi ruoli e scenari, analizzando processi complessi e orchestrando operazioni per offrire una migliore esperienza al cliente, ha affermato Yang. Questi sono personalizzati per ruoli come agente di ottimizzazione della rete, agenti dell'esperienza utente e gestione degli errori.
Ha aggiunto che il modello di base può anche alimentare reti autonome, fornendo tre funzionalità fondamentali per le società di telecomunicazioni, tra cui la fornitura di servizi e la manutenzione della rete.
Le società di telecomunicazioni ritengono che le reti autonome, abbinate a tecnologie come l’intelligenza artificiale, i big data, il cloud e l’edge computing, possano fornire servizi più rapidamente, a costi inferiori e che siano più semplici da implementare e gestire. TM Forum, ad esempio, gestisce un progetto di reti autonome che mira a definire reti completamente automatizzate per le industrie verticali, consentendo reti di telecomunicazioni di "autoconfigurazione, autoriparazione, autoottimizzazione e autoevoluzione".
Sottolineando l’importanza dell’automazione, Yang ha osservato che i vettori si sono trovati ad affrontare crescenti Opex (spese operative), che sono salite a circa il 70% rispetto al rapporto con le entrate. Le reti definite dal software e autonome possono aiutare ad alleviare queste pressioni sui costi, ha affermato.
Ha aggiunto che il Telecom Foundation Model di Huawei può alimentare casi d'uso di fornitura di servizi, in cui gli amministratori possono accedere a "una valutazione multimodale accurata e una fornitura rapida di servizi". Le capacità di ottimizzazione del modello AI facilitano ulteriormente i casi d'uso relativi alla garanzia dell'esperienza utente, mentre l'analisi interprocesso e il supporto basato su dialoghi possono migliorare i casi di risoluzione dei problemi, ha affermato.
Poiché i dati vengono sempre più sfruttati nelle applicazioni di intelligenza artificiale, Jarich ha affermato che la sicurezza dei dati sarà al centro dell’attenzione e che gli operatori potranno svolgere un ruolo nell’essere amministratori dei dati degli utenti. Dovranno inoltre garantire che le loro reti siano in grado di far fronte al traffico in crescita man mano che aumenta l’adozione di contenuti e servizi generati dalla GenAI, ha osservato.
E con l’enorme quantità di dati che già possiedono sui propri clienti, le società di telecomunicazioni possono sfruttare l’intelligenza artificiale per gestire servizi su misura e fornire meglio servizi che soddisfino le esigenze specifiche di un utente, ha affermato. Questa è la lezione che possono trarre dalla loro esperienza con il 5G, ha aggiunto.
Con i modelli fondamentali e la GenAI che guidano "un nuovo livello di intelligenza", Bruno Zhang, CTO di Huawei Cloud, ha affermato che le aziende sfrutteranno sempre più i contenuti generati dall'intelligenza artificiale nella produzione e per supportare l'ingegneria del software. Costruire i propri modelli di base, tuttavia, sarà impegnativo in quanto richiedono “innovazione sistematica”, ha affermato Zhang al vertice sul cloud del fornitore cinese, tenutosi insieme al MWC.
Huawei spera di aiutare offrendo modelli di base di intelligenza artificiale che alimentano le applicazioni e i propri servizi cloud, ha affermato. Il colosso tecnologico cinese mira anche a facilitare l’adozione dell’intelligenza artificiale fornendo i componenti chiave, tra cui l’archiviazione nativa dell’intelligenza artificiale e i dati basati sull’intelligenza artificiale.
Ha osservato che Pangu LLM di Huawei, rilasciato lo scorso anno, contiene modelli specifici del settore, addestrati utilizzando dati di settore e fornisce scenari e attività settoriali specifici del settore, tra cui la guida autonoma e le previsioni meteorologiche.
Con sede a Singapore, Eileen Yu ha riferito per ZDNET al Mobile World Congress 2024 di Barcellona, Spagna, su invito di Huawei Technologies.