Il robot da ping-pong di Google batte gli avversari di livello principiante
Non vinceranno presto medaglie d'oro olimpiche, ma un team di ricercatori di DeepMind di Google ha sviluppato un sistema robotico basato sull'intelligenza artificiale. Corrisponde alle capacità di un tennista umano di livello amatoriale e può facilmente superare i giocatori di livello principiante.
"Raggiungere velocità e prestazioni a livello umano nelle attività del mondo reale è una stella polare per la comunità di ricerca sulla robotica", ha scritto il team in uno studio intitolato "Achieving Human Level Competitive Robot Table Tennis", pubblicato giovedì. "Questo lavoro fa un passo avanti verso questo obiettivo." Il loro "agente robotico appreso" è progettato per raggiungere prestazioni di livello umano in termini di precisione, velocità e adattabilità al suo avversario. Combina una libreria di abilità di basso livello, ciascuna relativa a una mossa o tiro specifico nel ping-pong (topspin di dritto, mira di rovescio o servizio di dritto) con un controller di alto livello che comprende i punti di forza, di debolezza e i limiti di ogni abilità e utilizza la selezione di colpi ottimale per la situazione data.
Il team ha testato la sua abilità nel ping-pong confrontandolo con 29 giocatori di ping-pong di livello variabile da principiante ad avanzato+, come determinato da un allenatore professionista di ping-pong assunto dai ricercatori. Ogni giocatore ha gareggiato in 3 partite contro il robot. Solo gli umani servivano poiché il robot aveva solo un braccio.
Nonostante la mancanza di appendici extra, il robot è rimasto imbattuto contro i giocatori di livello principiante. Ha perso costantemente sia contro i giocatori di livello avanzato che avanzato+ e ha vinto circa la metà delle partite contro giocatori di livello intermedio. Nel complesso, il robot ha vinto il 45% delle partite e il 45% delle partite contro l'intero campo di avversari. Inoltre, i partecipanti allo studio si sono davvero divertiti a giocare con la macchina, descrivendola come "divertente" e "coinvolgente".
“Questo è il primo agente robot in grado di praticare uno sport con gli esseri umani a livello umano e rappresenta una pietra miliare nell’apprendimento e nel controllo dei robot”, hanno affermato i ricercatori. "Tuttavia, è anche solo un piccolo passo verso un obiettivo a lungo termine nel campo della robotica: raggiungere prestazioni di livello umano in molte abilità utili nel mondo reale."
Google ha cercato a lungo di sviluppare sistemi di machine learning e intelligenza artificiale incorporata in grado di eguagliare gli esseri umani sul campo di gioco, con diversi livelli di successo. Nel 2016, a Go, ha sovraperformato i campioni umani, spingendone uno a ritirarsi dallo sport. Nel 2022, l'intelligenza artificiale Swift di Google ha battuto il campione della Drone Racing League 2019 Alex Vanover, il campione della MultiGP Drone Racing 2019 Thomas Bitmatta e il tre volte campione svizzero Marvin Schaepper nel loro stesso gioco, la prima volta che un'intelligenza artificiale ha superato gli umani in uno sport fisico. E all'inizio di quest'anno, DeepMind ha debuttato con una coppia di automi che giocano a calcio.
Fonte: Google DeepMind