5 modi in cui l'intelligenza artificiale sta cambiando il futuro dei viaggi aerei

Questo gruppo aeroportuale sta utilizzando l’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza dell’aeroporto e le esperienze dei passeggeri – e ci sono lezioni importanti per tutti i professionisti che esplorano le tecnologie emergenti.

Nick Woods ha una visione: vuole sviluppare gli aeroporti più intelligenti del mondo. Questa visione non è solo un sogno a lungo termine: Woods sta già mettendo in pratica le sue idee.

"Penso che siamo sulla buona strada", ha affermato Woods, CIO di MAG Group, il più grande operatore aeroportuale del Regno Unito che gestisce gli aeroporti di Manchester, Londra Stansted e East Midlands.

"Quando guardo il mondo, vedo che molti aeroporti stanno facendo cose interessanti. Tuttavia, penso che il nostro approccio alle tecnologie emergenti sia diverso da quello di molte altre organizzazioni."

Woods ha raccontato a ZDNET come sta lavorando con le startup, utilizzando l'apprendimento automatico e combinando l'analisi dei dati con i dati dei sensori per rendere gli aeroporti più efficienti e il personale più produttivo. Ecco come il suo team sta sviluppando il futuro dei viaggi aerei basato sull'intelligenza artificiale.

1. Sostenere nuovi modelli di business

Woods ha affermato che il MAG dedica molto tempo a pensare a come sfruttare al meglio la tecnologia emergente, in particolare l’intelligenza artificiale.

Nick Woods: "Stiamo riflettendo su dove acquistiamo e costruiamo".

"Stiamo riflettendo su dove acquistare e costruire", ha detto. "Abbiamo collaborato con fornitori emergenti di tecnologia aeroportuale."

Woods ha affermato che alcune delle organizzazioni con cui MAG collabora sono startup. Tuttavia, molte delle partnership sono con aziende in fase di espansione.

"Stiamo co-investendo con loro per sviluppare i loro prodotti", ha detto. "Stiamo mostrando loro come rendere operative le tecnologie e dimostrandole sul campo."

Woods ha affermato che questo approccio consente a entrambe le parti di coinvestire nella tecnologia e di avere una strategia congiunta di go-to-market in cui le organizzazioni possono rivendere le loro soluzioni ad altri aeroporti.

Ha fornito l'esempio di uno stretto rapporto di lavoro con Copenhagen Optimization, uno specialista in tecnologia con un sistema basato su cloud chiamato Better Airport che può essere utilizzato per migliorare le operazioni aeroportuali.

"È una piattaforma di apprendimento automatico alla quale forniamo tutti i dati di arrivo, le informazioni sugli orari dei voli e i dati storici, che ci consentono di prevedere come sarà l'orario dei voli quel giorno in base all'ultimo volo che rientra in volo." l'aeroporto."

2. Identificazione dei miglioramenti delle prestazioni

Woods ha affermato che la sua organizzazione utilizza le informazioni della piattaforma Better Airport con altre tecnologie per affinare gli orari dei voli e altre aree operative.

"Monitoriamo costantemente ciò che sta accadendo, aggiornando il piano e trasmettendolo a tutti i membri del gruppo", ha affermato.

L'ottimizzazione del motore di pianificazione avviene su Google Cloud Platform. MAG utilizza quindi l’apprendimento automatico per aggiornare continuamente i suoi algoritmi. I dati in tempo reale vengono immessi in questi sistemi utilizzando i servizi AWS.

Il gruppo utilizza inoltre la tecnologia Passenger Flow Management di Veovo per aggiungere approfondimenti da una combinazione di LiDAR, telecamere stereo 3D e infrastruttura Wi-Fi degli aeroporti per comprendere il movimento dei passeggeri attraverso i terminal.

Woods ha affermato che possono utilizzare questi dati per creare una visione in tempo reale di come i passeggeri fluiscono attraverso l’edificio e possono quindi lavorare per potenziare i processi interni.

"Possiamo vedere dove si radunano e si congestionano, quanto sono occupati i varchi elettronici all'immigrazione e quanto sono produttivi i vari banchi di check-in, e poi possiamo iniziare ad agire per aprire più banchi."

3. Automatizzazione della pianificazione stagionale

Woods ha affermato che la prossima fase dell’efficienza operativa guidata dall’intelligenza artificiale si concentrerà sull’utilizzo della piattaforma tecnologica del gruppo MAG per assistere nelle attività di pianificazione stagionale.

L’introduzione della tecnologia emergente comporta un grande cambiamento culturale. Tradizionalmente, i professionisti nella torre di controllo aereo pianificano manualmente le settimane più trafficate della stagione in estate e inverno.

Ora, con l’aiuto di tutti i dati che il team di Woods sta raccogliendo, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico stanno supportando il passaggio all’automazione.

"Abbiamo dimostrato che il software può svolgere questo lavoro in modo più ottimale di quanto possa fare l'essere umano. E ora siamo in un test dal vivo in cui stiamo dimostrando che possiamo fare una migliore pianificazione giornaliera anche attraverso il software," ha detto.

Woods ha riconosciuto che l’introduzione dell’automazione implica concentrarsi su “cuori e menti”. È necessario mostrare alle persone in che modo l’automazione avvantaggia il personale, l’organizzazione e i passeggeri.

"Potremo quindi dire che il ruolo umano diventa un ruolo di supervisione e possiamo gestire le eccezioni", ha affermato.

"Siamo in grado di gestire quando le cose vanno male e abbiamo la possibilità di apportare modifiche, come ad esempio indirizzare un aereo a parcheggiare in uno stand alternativo."

4. Migliorare i servizi ai clienti

Woods ha affermato che le informazioni raccolte dal suo team non vengono utilizzate solo per potenziare le operazioni interne. La fase successiva si concentrerà sull’uso dell’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza dei passeggeri.

"Stiamo iniziando a pensare a come mettere questa visione nelle mani del cliente", ha affermato.

"Quindi, ora stiamo lavorando con AWS sull'utilizzo del loro modello linguistico di grandi dimensioni e delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa Bedrock per avere dialoghi migliori con i clienti sugli aggiornamenti dei voli."

Woods ha fatto l'esempio dell'invio di offerte al dettaglio ai passeggeri in attesa del decollo del volo o di voucher per le attrazioni turistiche delle loro destinazioni.

MAG sta anche collaborando con AWS per utilizzare uno dei loro nuovi modelli di visione artificiale.

"È essenzialmente un algoritmo di auto-addestramento per iniziare a pensare: 'Posso monitorare cosa sta succedendo nella piazzola quando arriva l'aereo? La pulizia è già iniziata e i bagagli hanno iniziato a essere rimossi?'" ha detto.

"Alcune aziende, dall'atterraggio alla virata dell'aereo, scendono di nuovo in volo in 25 minuti. Si tratta di tempi di consegna incredibilmente ridotti. Se sappiamo che i passeggeri hanno iniziato a sbarcare e che il rifornimento è terminato, possiamo essere molto più predittivi. nel migliorare le prestazioni di puntualità dell'aereo."

5. Incoraggiare l'attenzione ai processi

Woods ha affermato che uno dei vantaggi derivanti dall'adozione delle tecnologie emergenti è che queste hanno contribuito a cambiare il modo in cui il suo team collabora con l'azienda.

Come molte altre organizzazioni, Woods ha affermato che i progetti IT del MAG sono tradizionalmente guidati dalla tecnologia. Le persone hanno identificato un problema aziendale e hanno cercato soluzioni tecnologiche.

Concentrarsi sull’intelligenza artificiale ha contribuito a creare un nuovo approccio all’innovazione basato sui processi. Il successo di questo approccio renderà più semplice giustificare una maggiore innovazione in futuro.

"Abbiamo prima guardato le persone coinvolte nel processo e abbiamo detto bene: 'Abbiamo capito quel processo, lo abbiamo reso migliore possibile, e poi abbiamo elaborato la tecnologia di cui abbiamo bisogno per sostenere quel processo e farlo funzionare ancora meglio.'"

Woods ha affermato che il suo team ha dimostrato i vantaggi di questo cambiamento di approccio negli ultimi anni. Ha affermato di aver dimostrato che i benefici a lungo termine dell’intelligenza artificiale saranno ottenuti collaborando con il resto del business.