Singapore cerca scoperte mediche “pratiche” con il nuovo centro di ricerca sull’intelligenza artificiale
La nuova struttura di ricerca concentrerà i suoi sforzi di sviluppo dell’intelligenza artificiale su quattro aree cliniche, tra cui la salute mentale e lo screening del cancro.
Singapore punta a scoprire progressi nel settore sanitario con l’aiuto dell’intelligenza artificiale (AI), con particolare attenzione a quattro aree cliniche tra cui la salute mentale, la fragilità degli anziani e lo screening del cancro.
Un nuovo Centro di intelligenza artificiale in medicina è stato istituito per “colmare il divario” tra l’innovazione dell’intelligenza artificiale e le applicazioni pratiche in medicina, secondo una dichiarazione congiunta della Nanyang Technological University (NTU) di Singapore e del National Healthcare Group (NHG).
La struttura sarà guidata dalla Lee Kong Chian School of Medicine della NTU e le sue iniziative di ricerca cercheranno di "rivoluzionare" la cura dei pazienti e di sostenere le politiche di sanità pubblica. Questi sono in linea con la seconda strategia nazionale sull’intelligenza artificiale del paese per promuovere prodotti e servizi sanitari basati sull’intelligenza artificiale.
Il nuovo centro ospiterà più di 100 ricercatori e medici e riunirà partner accademici e industriali locali e internazionali, tra cui la Yale School of Medicine e Olympus Singapore. Queste organizzazioni parteciperanno alla ricerca in vari campi, come l’ingegneria informatica, l’analisi dei dati, le scienze sociali e l’etica.
Mentre Singapore offre una solida base per la “crescita sicura dell’intelligenza artificiale” nel settore sanitario, è necessario fare di più per colmare il divario tra lo sviluppo tecnologico e l’applicazione clinica nel mondo reale, ha osservato il condirettore del nuovo centro Joseph Sung, che funge anche da il preside della Lee Kong Chian School of Medicine.
"La nostra ricerca multidisciplinare unica in tutti i campi garantirà che le soluzioni di intelligenza artificiale non siano solo innovative, ma anche accessibili, convenienti e scalabili", ha affermato Sung.
È importante facilitare le interazioni uomo-macchina per creare sistemi di intelligenza artificiale incentrati sull'uomo che gli operatori sanitari possano utilizzare in modo naturale e intuitivo, ha affermato Miao Chun Yan, condirettore del centro e vice preside senior e vicepresidente associato per lo sviluppo delle capacità presso College di informatica e scienza dei dati della NTU. Garantire che le applicazioni IA siano adottate e abbiano un impatto significativo, ha spiegato Miao.
"Il vero test per l'intelligenza artificiale è il modo in cui il suo impiego in ospedale, clinica o comunità influisce sui risultati sanitari dei pazienti e della popolazione", ha affermato Benjamin Seet, presidente del gruppo medico per la ricerca di NHG. "Vorremmo vederne l'impatto e il valore in un contesto reale."
"Oltre a potenziare la ricerca e la scoperta e a migliorare i risultati dei pazienti, l'intelligenza artificiale creerà più spazio affinché gli esseri umani possano essere umani", ha aggiunto Waldemar von Zedtwitz Lucila Ohno-Machado, vice preside per l'informatica biomedica della Yale School of Medicine e presidente del suo dipartimento. di Informatica Biomedica e Data Science. "Automando i processi di documentazione e gli aspetti meccanici dell'assistenza sanitaria, l'intelligenza artificiale fornirà più tempo per l'ascolto e l'interazione tra i medici e i loro pazienti".
Secondo NTU e NHG, l’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario, compresa l’intelligenza artificiale generativa (gen AI) e l’apprendimento automatico, ha già fatto passi da gigante nella diagnostica e nel trattamento. Hanno notato che l’intelligenza artificiale, ad esempio, viene utilizzata per rilevare anomalie nelle radiografie del torace, nelle mammografie e nelle scansioni TC del cervello. Anche i modelli di deep learning, come SELENA+2, vengono utilizzati per rilevare la retinopatia diabetica.
Nonostante questi progressi, l’adozione dell’intelligenza artificiale nella pratica clinica a Singapore è stata più lenta rispetto ad altri settori, hanno osservato le due organizzazioni di Singapore. Attraverso il nuovo centro, sperano di affrontare le sfide che hanno ostacolato la piena integrazione dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria, inclusa la mancanza di dati clinici per dimostrare l’efficacia dell’intelligenza artificiale nel migliorare i risultati dei pazienti, nonché l’incertezza che circonda gli aspetti etici e legali dell’intelligenza artificiale. .
La struttura eseguirà studi di simulazione e implementazione dell’IA, consentendo agli operatori sanitari di testare gli strumenti di intelligenza artificiale prima che vengano implementati in contesti reali.
Dotato di sistemi GPU, il centro condurrà anche ricerche per accelerare le applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, salvaguardando al contempo la privacy dei dati, hanno affermato NTU e NHG.
"Gli studi offriranno approfondimenti critici su come l'intelligenza artificiale può essere efficacemente integrata nei flussi di lavoro clinici, con particolare attenzione alla risposta alle esigenze specifiche dei sistemi sanitari locali", hanno aggiunto.
Singapore ha cercato di abbracciare l'uso delle tecnologie per superare i suoi vincoli, pur rimanendo "con gli occhi lucidi sui compromessi" e lavorando attivamente per ridurre al minimo gli svantaggi, ha affermato Tan Kiat How, ministro di Stato senior di Singapore per il Ministero dello sviluppo digitale e dell'informazione. al lancio.
Questo approccio "pragmatico" ha portato all'uso da parte del Paese di tecnologie generiche, che vanno dai computer a Internet, ha affermato Tan. "Adottiamo lo stesso atteggiamento e approccio nei confronti dell'intelligenza artificiale, che ha visto rapidi progressi negli ultimi tempi, soprattutto nel campo dell'intelligenza artificiale generativa", ha affermato.
Facendo riferimento alle discussioni del settore sull’intelligenza artificiale che ora sono andate oltre l’hype, ha osservato che l’attenzione ai rendimenti sugli investimenti ha alimentato modelli di business più praticabili - senza i quali sarà difficile stabilire un ecosistema di intelligenza artificiale sostenibile.
Ha inoltre sottolineato il ruolo dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario, dove la tecnologia ha accelerato significativamente le scoperte nel campo delle cure.
"Ad esempio, ci è voluto mezzo secolo per comprendere le strutture di poche centinaia di migliaia di proteine. Con strumenti di intelligenza artificiale come AlphaFold, gli scienziati hanno previsto le strutture e le interazioni di oltre 600 milioni di proteine in pochi anni", ha affermato Tan. "Ciò ha rivoluzionato la scoperta dei farmaci e stiamo solo grattando la superficie del potenziale dell'applicazione dell'intelligenza artificiale in questo settore.
L’intelligenza artificiale può anche affrontare le sfide legate alla carenza di forza lavoro e all’aumento dei costi sanitari, che continueranno a crescere con l’invecchiamento della popolazione in tutto il mondo, ha affermato.