Box Apps può trasformare i tuoi file in flussi di lavoro automatizzati, grazie all'intelligenza artificiale
Esclusivo: Encord mette i dati AI multimodali, incluso l'audio, tutto in un'unica piattaforma.
La piattaforma di sviluppo dati Encord sta andando oltre l'analisi aziendale per diventare "l'unica piattaforma di sviluppo dati AI multimodale al mondo".
Giovedì, l'azienda ha annunciato nuove funzionalità di annotazione dati multimodali per la classificazione di audio e documenti, il tutto in un'unica interfaccia. L'aggiornamento espande il supporto esistente di Encord per dati medici, visione artificiale e video.
Ormai i chatbot basati sull'intelligenza artificiale e i generatori di immagini sono relativamente comuni. Ma è molto più difficile generare video o audio convincenti che generare testo. Il settore dell'intelligenza artificiale si concentra sempre più sulle capacità multimodali, in particolare con il rilascio di funzionalità come la modalità vocale di ChatGPT.
Per mettere a punto un modello di intelligenza artificiale, sono necessari dati di qualità e talvolta iperspecifici. I dati basati su testo non forniscono le sfumature di cui hanno bisogno questi modelli complessi e la precisione è ancora più importante in contesti ad alto rischio come la medicina. I costruttori hanno bisogno di piattaforme in grado di annotare e valutare tutti i tipi di dati: video, audio, immagini, grafici, report, elenchi di vendita al dettaglio, PDF e altro ancora, idealmente in un unico posto. Molti clienti di Encord utilizzano la piattaforma per immagini mediche come le scansioni MRI per sviluppare modelli migliori per assistere i medici.
Disporre di dati audio di alta qualità e ben annotati aiuta a costruire modelli di riconoscimento vocale ed emotivo e può persino identificare i suoni. I prodotti di intelligenza artificiale video e audio necessitano di un supporto dati sempre più sofisticato per ottenere un realismo simile a quello umano, sia nella trascrizione che nella precisione della sincronizzazione labiale. Ad esempio, la piattaforma di testo in video AI Synthesia utilizza Encord per sviluppare modelli di formazione per i suoi avatar AI realistici.
L'aggiornamento di Encord include nuove funzionalità di annotazione e cura per documenti, file audio, dati visivi e medici. Con l'annotazione multimodale, i team di intelligenza artificiale possono personalizzare un'interfaccia per rivedere e modificare diversi tipi di file affiancati. Attualmente, diversi tipi di dati sono spesso suddivisi in più servizi e piattaforme, aggiungendo tempo e costi all'annotazione dei dati. Encord supporta già categorie di annotazione dei dati chiave come riconoscimento di entità, traduzione, riepilogo, classificazione del testo e analisi del sentiment.
"È dispendioso in termini di tempo e spesso impossibile per i team ottenere visibilità su set di dati su larga scala durante lo sviluppo del modello a causa della mancanza di integrazione e di un'interfaccia coerente per unificare questi strumenti isolati", ha affermato la società nel comunicato.
Con Encord, i team di intelligenza artificiale possono filtrare i propri dati per identificare e selezionare esattamente ciò di cui hanno bisogno per costruire un modello. La sua dashboard di valutazione può anche contrassegnare i dati che ostacolano le prestazioni di un modello in modo che i team possano rimuoverlo o sostituirlo.
"In media, i clienti Encord utilizzano set di dati più piccoli del 35%, il che porta a modelli con prestazioni più accurate del 20%", ha detto a ZDNET via e-mail un rappresentante di Encord.
In una demo, il co-fondatore e presidente di Encord Ulrik Stig Hansen ha dichiarato a ZDNET che vede l'attenzione dell'azienda sulla qualità e sulla centralizzazione come un potenziale abilitante dell'intelligenza generale artificiale (AGI).