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GitHub Copilot diventa "multi-modello" con il supporto di quattro nuovi LLM


L'assistente alla codifica non è più esclusivo di OpenAI. Scopri cosa sarà supportato e quando.

Sviluppatori, rallegratevi: presto sarete in grado di utilizzare diversi nuovi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in GitHub Copilot, l'assistente di codifica dell'azienda.

Martedì, durante la conferenza annuale GitHubUniverse, la filiale di Microsoft ha annunciato il supporto per quattro nuovi LLM in Copilot: Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro e o1-preview di OpenAI insieme a o1-mini. I modelli OpenAI sono ora disponibili in Copilot Chat, con Claude 3.5 Sonnet prossimamente, seguito da Gemini 1.5 Pro "nelle prossime settimane", secondo l'annuncio.

"Da Copilot Workspace alla modifica di più file, alla revisione del codice, alla correzione automatica della sicurezza e alla CLI, presto offriremo una scelta multi-modello in molte delle aree e delle funzioni di GitHub Copilot", ha osservato la società.

GitHub ha lanciato per la prima volta Copilot con Codex, una versione nascente di GPT-3 di OpenAI. L'anno scorso, GitHub ha rilasciato Copilot Chat, prima con GPT-3.5 e poi GPT-4. L'azienda afferma di aver aggiornato continuamente i suoi modelli base in base alle esigenze di qualità e latenza con qualsiasi cosa, da GPT-3.5 Turbo a GPT-4o mini.

GitHub afferma di aver assistito a un "boom" nella capacità dei LM, sia piccoli che grandi, di soddisfare diverse esigenze di programmazione.

"La prossima fase della generazione del codice AI non sarà definita solo dalla funzionalità multi-modello, ma dalla scelta multi-modello", ha affermato GitHub nell'annuncio. "GitHub si impegna a mantenere la propria filosofia di piattaforma di sviluppo aperta e a garantire che ogni sviluppatore abbia l'agenzia per costruire con i modelli che funzionano meglio per loro."

L'azienda ha anche rilasciato GitHub Spark, uno strumento AI per creare app completamente in linguaggio naturale. Con esso, gli utenti possono creare Sparks, o “micro app” che sfruttano l’intelligenza artificiale e i dati esterni senza consumare spazio nel cloud. Iscriviti per un'anteprima anticipata su GitHub Spark.

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