Le aziende hanno bisogno di chiarezza sui prezzi man mano che i servizi di intelligenza artificiale generativa arrivano sul mercato
La trasparenza su come verranno addebitati esattamente i servizi sarà essenziale poiché le organizzazioni cercano di evitare bollette esorbitanti derivanti dal consumo di strumenti di intelligenza artificiale generativa.
È necessario fare chiarezza su come verrà addebitata esattamente l’intelligenza artificiale generativa (AI), poiché gli operatori del mercato si affrettano a lanciare le loro offerte e le aziende cercano di evitare bollette esorbitanti.
La trasparenza sul modello di utilizzo e commerciale è qualcosa che le organizzazioni chiedono, in modo da poter evitare l’aumento dei costi nascosti, ha affermato Tim Dillon, fondatore e direttore di Tech Research Asia. C'è una preoccupazione generale che subiranno bollette esorbitanti a causa di un modello basato sul consumo, simile a come alcuni hanno dovuto affrontare questa sfida durante i primi giorni del cloud, ha osservato.
È qualcosa che fornitori come Salesforce dovranno capire mentre aumentano le loro offerte di servizi di intelligenza artificiale generativa, ha affermato Dillon in un’intervista con ZDNET, a margine del Dreamforce 2023 tenutosi a San Francisco questa settimana.
L’adozione di questi strumenti può crescere in modo organico all’interno di un’organizzazione e, quindi, può portare ad una mancanza di controllo e consapevolezza dei propri consumi. Inoltre, spesso non esistono politiche che guidino l’uso dell’intelligenza artificiale generativa, ha affermato, aggiungendo che la ricerca suggerisce che il 40% delle organizzazioni nella regione Asia-Pacifico del Giappone ha politiche informali su tali strumenti, mentre il 60% ha politiche formali in atto.
Le preoccupazioni per le bollette esorbitanti sono aggravate dal rallentamento dell’economia, con le aziende della regione che si trovano ad affrontare potenziali tagli di bilancio, ha osservato. E se i prezzi sono espressi in dollari USA, il consumo di intelligenza artificiale generativa può essere una proposta costosa per le aziende in alcuni mercati dell’Asia-Pacifico.
Riconoscendo che le preoccupazioni per le bollette esorbitanti erano fondate, Gavin Barfield, vicepresidente Asean di Salesforce e CTO delle soluzioni, ha affermato che i modelli di prezzo sono ancora in fase di definizione man mano che i servizi di intelligenza artificiale generativa vengono gradualmente implementati.
"Siamo nelle fasi iniziali, quindi tutte le aziende stanno lottando con questi problemi", ha detto Barfield a ZDNET. Ha notato che gli stessi problemi erano emersi quando i servizi cloud furono lanciati per la prima volta.
“Man mano che il mercato e il prodotto maturano, queste cose verranno risolte”, ha affermato, aggiungendo che gli operatori del mercato dovranno trovare modi per valutare i servizi di intelligenza artificiale generativa. La stessa Salesforce sta esaminando una varietà di modelli di prezzo, ma per ora ha optato per un sistema basato su crediti per un paio di servizi, secondo Barfield. La quantità di crediti consumati dipende da come viene chiamato il modello AI per eseguire la query.
A luglio, Salesforce ha annunciato che Sales GPT, fornito con Sales Cloud Einstein, è disponibile a $50 per utente al mese e include un numero limitato di crediti Einstein GPT. Anche il servizio GPT, fornito con Service Cloud Einstein, ha un prezzo di $50 per utente al mese e include un numero limitato di crediti Einstein GPT.
I clienti di entrambi i servizi di intelligenza artificiale generativa possono acquistare pacchetti di espansione Enterprise per più crediti quando il loro utilizzo aumenta.
Poiché i servizi di intelligenza artificiale generativa si basano su un modello di utilizzo, è fondamentale che le aziende possano monitorare i propri consumi, ha affermato Jan Morgenthal, chief digital officer di Singapore telco, M1.
Parlando a ZDNET durante la conferenza, ha sottolineato la necessità di essere in grado di misurare e prevedere quanto questi strumenti verranno utilizzati all'interno della sua organizzazione. M1 attualmente utilizza diversi strumenti di intelligenza artificiale di vari fornitori, tra cui Salesforce, e sta anche testando servizi di intelligenza artificiale generativa.
Avere un valore di un dollaro, ad esempio, gli consentirà di gestire il numero di query che dovrebbero essere effettuate con questi strumenti.
Morgenthal ha osservato che, a seconda della complessità di un particolare caso d’uso e del modello di intelligenza artificiale necessario per automatizzare o generare una risposta, potrebbe non avere senso in termini di ROI (ritorno sull’investimento) alimentare la query con l’intelligenza artificiale generativa.
Questo è un problema su cui le aziende dovranno essere caute altrimenti i costi potrebbero aumentare. L’automazione ottenuta dall’intelligenza artificiale generativa potrebbe quindi non valere il costo della sua realizzazione, ha affermato.
Ciò significa anche che le organizzazioni devono mappare i processi, inclusa la disponibilità dei dati, necessari per eseguire una query e ottenere il risultato desiderato, in modo da poter misurare il costo dell’applicazione dell’intelligenza artificiale generativa al caso d’uso.
Consentire ai clienti di creare i propri suggerimenti
Salesforce questa settimana ha presentato in anteprima le nuove offerte di intelligenza artificiale generativa che, secondo i suoi dirigenti, consentirebbero ai clienti aziendali di personalizzare più facilmente questi strumenti per supportare le loro operazioni.
Tra questi c’è Einstein Copilot, pubblicizzato come un assistente AI conversazionale che può essere integrato con qualsiasi applicazione Salesforce, consentendo agli utenti di porre domande in linguaggio naturale.
Le risposte vengono generate sulla base di dati aziendali proprietari forniti da Salesforce Data Cloud, precedentemente chiamato Genie. Il motore di dati riunisce tutti i set di dati, inclusi i dati dei clienti, i dati di telemetria e le conversazioni Slack, per creare una visione unificata del cliente.
Secondo Salesforce, Data Cloud attualmente elabora 30 trilioni di transazioni al mese e collega 100 miliardi di record ogni giorno. Il motore dati è ora integrato nativamente con la piattaforma Einstein 1, consentendo alle aziende di applicare intelligenza artificiale, automazione e analisi a ogni esperienza del cliente.
Consente a Einstein Copilot di fornire opzioni per azioni aggiuntive oltre alla query dell'utente, ad esempio un piano d'azione consigliato dopo una chiamata di vendita.
Anche le organizzazioni che desiderano creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa con suggerimenti, competenze e modelli di intelligenza artificiale personalizzati possono farlo anche tramite Einstein Copilot Studio. Comprende Prompt Builder, che consente agli utenti di creare e testare prompt di intelligenza artificiale generativa in linea con il marchio aziendale e lo stile di comunicazione. E possono farlo senza alcuna competenza tecnica, consentendo ai dirigenti del marketing di chiedere a Prompt Builder di generare un messaggio personalizzato basato sulla cronologia degli acquisti o degli ordini di un cliente.
Einstein Copilot Studio include anche Skills Builder, che consente alle aziende di creare azioni personalizzate basate sull'intelligenza artificiale per eseguire attività specifiche. Ad esempio, può creare una capacità di "analisi della concorrenza" che analizza i dati di mercato attuali, i dati di vendita e invia chiamate API per estrarre dati da fonti esterne.
Inoltre, un componente Model Builder consente alle organizzazioni che desiderano utilizzare i propri modelli di intelligenza artificiale. Possono scegliere uno dei LLM (modelli linguistici di grandi dimensioni) proprietari di Salesforce o integrare i modelli AI predittivi e generativi dei partner preferiti. Possono addestrarli sui dati in Data Cloud senza spostare o copiare i dati.
Ciò significa che Einstein Copilot può fornire approfondimenti e contenuti più accurati personalizzati in base alle dinamiche dei dipendenti o dei clienti dell'azienda.
Model Builder alla fine supporterà LLM esterni che includono Amazon Bedrock, Vertex AI di Google Cloud, Anthropic e Cohere. Per ora supporta solo OpenAI.W
Einstein Copilot è attualmente in fase pilota, mentre Copilot Studio entrerà in fase pilota entro la fine dell'autunno. I miglioramenti di Einstein Trust Layer saranno generalmente disponibili nella piattaforma Einstein del fornitore a partire da ottobre 2023. Non sono disponibili dettagli sui prezzi per le nuove offerte.
Data Cloud è attualmente incluso gratuitamente per i clienti Enterprise Edition o superiori. Comprende funzionalità che consentono alle organizzazioni di unificare 10.000 profili cliente e include due licenze Tableau Creator.
Inoltre, un nuovo Einstein Trust Layer sosterrà tutti i prodotti Einstein, fornendo un’architettura AI sicura che, secondo Salesforce, garantirà che le risposte AI generative dei suoi clienti siano alimentate da dati di qualità controllati rispetto a potenziali pregiudizi e standard di sicurezza e privacy.
Integrato con Salesforce Data Cloud, il Trust Layer mitiga tali rischi, controllando i dati rispetto alla tossicità e ai rischi del marchio, mascherando le informazioni personali identificabili e non conservando i dati dei clienti.
Secondo Salesforce, i miglioramenti di Einstein Trust Layer saranno generalmente disponibili nell’ottobre 2023.
"La realtà è che ogni azienda sarà sottoposta a una trasformazione basata sull'intelligenza artificiale per aumentare la produttività, promuovere l'efficienza e offrire esperienze incredibili a clienti e dipendenti", ha affermato Marc Benioff, presidente e CEO di Salesforce. "Con Einstein Copilot e Data Cloud stiamo semplificando la creazione di potenti assistenti IA e infondendo un'intelligenza artificiale affidabile nel flusso di lavoro in ogni lavoro, azienda e settore. In questo nuovo mondo, ora tutti possono essere un Einstein."
Con sede a Singapore, Eileen Yu ha riferito per ZDNET da Dreamforce 2023 a San Francisco, USA, su invito di Salesforce.com.