15 modi in cui l'intelligenza artificiale mi ha fatto risparmiare tempo al lavoro nel 2024 e come intendo utilizzarla nel 2025
Man mano che gli smartphone diventano sempre più potenti, sempre più carichi di lavoro si spostano sul dispositivo e fuori dal cloud. La demo del MWC di Qualcomm mostra il lavoro del suo team di ricerca sull'intelligenza artificiale.
I generatori di arte AI sono strumenti divertenti e sempre più popolari per creare immagini e opere d'arte digitando un prompt e consentendo al modello AI, che sarà stato addestrato su un set di dati di miliardi di immagini, di fare il suo lavoro. Lo strumento DALL-E 2 di OpenAI è l'esempio principale, ma ce ne sono molti altri, tra cui Stable Diffusion di Stability AI.
Stable Diffusion è un modello di intelligenza artificiale open source per grandi linguaggi addestrato su un sottoinsieme di 2,3 miliardi di immagini etichettate in lingua inglese dal set di dati LAION-5B, che contiene 5,85 miliardi di coppie immagine-testo. Puoi accedere a Stable Diffusion in esecuzione nel cloud tramite Web o eseguirlo su un PC con una GPU con 6 GB o più di RAM video o su un dispositivo Apple Silicon con MacOS (13.1) o iOS (16.2). L'ultima versione di Stable Diffusion, 2.1, è stata rilasciata a dicembre 2022.
E ora al Mobile World Congress (MWC), Qualcomm dimostrerà per la prima volta Stable Diffusion in esecuzione localmente su uno smartphone premium alimentato dall'ultimo chipset Snapdragon 8 Gen 2 dell'azienda.
Questo sviluppo è opera del team di ricerca AI di Qualcomm, che sfrutta lo stack AI e gli strumenti di sviluppo di Qualcomm. Il modello linguistico di diffusione stabile viene quantizzato e ottimizzato utilizzando int8, che consente di archiviare l'intero modello sullo smartphone. Quattro ottimizzazioni dello stack AI possono generare un'immagine di alta qualità, 512 x 512 pixel, in meno di 15 secondi dal momento dell'immissione della query, mostrando 20 passaggi di inferenza che vanno dai pixel casuali all'immagine finita. "Stiamo migliorando continuamente i tempi di latenza e la precisione", ha affermato Mike Roberts, vicepresidente, responsabile del marketing globale di prodotti, partner e tecnologia presso Qualcomm, in un briefing pre-MWC.
Il passaggio all’elaborazione dei carichi di lavoro AI sul dispositivo anziché nel cloud è guidato da considerazioni su prestazioni, privacy, sicurezza e costi. "Quanto più cose possono essere presenti sul dispositivo, all'edge, tanto più scalabile possiamo rendere questa tecnologia attraverso le applicazioni", ha affermato Roberts.
"Vogliamo davvero dimostrare che questo è il modo in cui saremo in grado di scalare tra dispositivi e modelli di base per rendere l'intelligenza artificiale davvero onnipresente", ha aggiunto.
Ecco alcuni esempi di cosa può fare Stable Diffusion (sul web):
Una nota di avvertimento: gli enormi database utilizzati per addestrare i generatori di arte con intelligenza artificiale recuperano immagini da Internet e potrebbero includere materiale inappropriato o protetto da copyright. Getty Images sta attualmente facendo causa a Stable AI per aver presumibilmente utilizzato 12 milioni delle sue immagini dal set di dati LAION-5B senza il permesso di addestrare Stable Diffusion.