OpenAI sta assumendo sviluppatori per migliorare la codifica di ChatGPT

Gli sviluppatori mirano a creare righe di codice e spiegazioni in linguaggio naturale, secondo Semafor.

OpenAI sta assumendo centinaia di appaltatori provenienti da diverse parti del mondo per aiutare ChatGPT a migliorare la codifica, secondo un rapporto di Semafor. 

Più specificamente, l'azienda sta assumendo programmatori di computer per creare dati di addestramento che includeranno righe di codice, nonché spiegazioni del codice scritte in linguaggio naturale.

OpenAI ha già un modello ChatGPT progettato per tradurre il linguaggio naturale in codice, chiamato Codex. Prima di essere lanciato nel 2021, Codex è stato addestrato sui dati estratti da GitHub, il repository di codice di proprietà di Microsoft. 

Codex è abbastanza buono da essere utilizzato da Microsoft per alimentare GitHub Copilot, un servizio che aiuta i programmatori a scrivere codice.

Ricerche recenti, tuttavia, suggeriscono che l'assistenza alla codifica potrebbe essere migliorata aggiungendo la capacità unica di ChatGPT di dialogare con gli esseri umani. Non sorprende, quindi, che OpenAI stia investendo in questo settore assumendo più appaltatori. Nel frattempo, Stack Overflow, il sito di domande e risposte per programmatori, ha bandito le risposte generate da ChatGPT perché anche le sue risposte di bassa qualità possono sembrare plausibili. 

Per far progredire davvero un assistente di programmazione, secondo Yann LeCun, capo scienziato dell'intelligenza artificiale di Meta, i ricercatori dovrebbero costruire "un sistema in grado di anticipare l'effetto delle proprie azioni", oltre ad avere "una sorta di modello del mondo interno, un modello mentale di come il mondo cambierà come conseguenza delle sue stesse azioni".

LeCun ha recentemente paragonato gli assistenti di codifica come Copilot al cruise control nelle auto. "Le tue mani devono rimanere sempre sul volante", perché Copilot può generare errori nel codice senza rendersene conto. 

"La domanda è: come possiamo ottenere da sistemi che generano codice che a volte viene eseguito ma a volte no", ha detto LeCun. "E la risposta a questa domanda è che tutti questi sistemi oggi non sono in grado di pianificare; Sono completamente reattivi".