Il nuovo rilevatore deepfake di Intel è in grado di individuare un video vero o falso in base al flusso sanguigno nei pixel del video
FakeCatcher di Intel rileva un deepfake in tempo reale con un tasso di precisione del 96%
Negli ultimi anni, sempre più deepfake sono disseminati su Internet: pezzi di media sintetici che prendono un'immagine o un video e usano il volto o la voce di qualcun altro per creare una nuova immagine falsa di persone o eventi. Ed è probabile che tu ne abbia già visto uno e non sapessi che si trattasse di un deepfake.
Le caratteristiche molto reali dei deepfake hanno permesso la diffusione online di molti casi di disinformazione, bufale e frodi. In risposta, Intel ha annunciato una nuova tecnologia chiamata "FakeCatcher" per rilevare i contenuti multimediali deepfake con un tasso di precisione del 96%.
I deepfake utilizzano un'impressionante tecnologia derivata dall'apprendimento automatico e dall'intelligenza artificiale per creare impressioni spaventosamente accurate di celebrità e politici che fanno e dicono cose che non hanno mai fatto.
Le tecnologie esistenti possono richiedere ore per dissipare la fiducia degli utenti del web in un deepfake, poiché utilizzano il deep learning per indagare sui segni di manipolazione digitale.
FakeCatcher di Intel è in grado di rilevare un deepfake in tempo reale "valutando ciò che ci rende umani: il 'flusso sanguigno' nei pixel di un video", secondo un comunicato stampa.
Intel afferma che la sua tecnologia è in grado di identificare i cambiamenti nel colore delle nostre vene quando il sangue circola nel corpo. I segnali del flusso sanguigno vengono quindi raccolti dal viso e tradotti da algoritmi per discernere se un video è reale o un deepfake.
Sta diventando sempre più importante disporre di software che ci aiutino a identificare i deepfake per evitare conseguenze dannose. Alcuni video e immagini deepfake sono di natura grafica e altri perpetuano la sfiducia nei media.
In passato, i truffatori hanno utilizzato i deepfake per fingersi persone in cerca di lavoro per accedere a informazioni aziendali sensibili. Sono stati anche usati per impersonare figure politiche di spicco per pronunciare dichiarazioni incendiarie.
Sebbene alcuni movimenti e manierismi nei deepfake rivelino la loro natura ingannevole, la maggior parte delle persone scorre senza pensare il proprio feed di Twitter e non si prende il tempo di scoprire se un video è vero o falso.
E quando un deepfake raccoglie milioni di condivisioni, è troppo tardi, poiché il 63% degli adulti negli Stati Uniti ammette che un video alterato li ha confusi sugli eventi attuali, secondo il Pew Research Center.