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Jensen Huang, CEO di Nvidia: i modelli linguistici AI as-a-service sono "potenzialmente una delle più grandi opportunità software di sempre"


Huang ha affermato che sia l'intelligenza artificiale che Omniverse saranno "piattaforme SaaS a lungo termine" per Nvidia.

Il co-fondatore e CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha aperto la conferenza GTC autunnale dell'azienda annunciando la disponibilità generale il mese prossimo della nuova GPU "Hopper" dell'azienda nei sistemi di Dell e altri. Il keynote ha visto anche la partecipazione di computer per la sanità, la robotica, l'automazione industriale e l'automotive, oltre a diversi servizi cloud, tra cui un servizio cloud ospitato da Nvidia per modelli linguistici di deep learning come GPT-3.

Come riportato ieri, il co-fondatore e CEO di Nvidia Jensen Huang ha aperto la conferenza GTC autunnale della sua azienda con numerosi annunci di prodotti e servizi, tra cui l'introduzione di due servizi di cloud computing che l'azienda gestirà.

In una conferenza stampa mercoledì, Huang ha detto a ZDNET che i due servizi saranno "piattaforme SaaS a lungo termine per la nostra azienda".

Un servizio, Large Language Model Cloud Services, consente a uno sviluppatore di prendere un programma di intelligenza artificiale di deep learning come GPT-3 o Megatron-Turing 530B di Nvidia e di ottimizzarlo su applicazioni particolari, per renderlo specifico per un'attività riducendo al contempo lo sforzo che un cliente deve fare.

Il secondo servizio, Omniverse Cloud Services, è un'offerta infrastructure-as-a-service di Nvidia che consentirà a più parti di collaborare su modelli e comportamenti 3D.

Inoltre: Il CEO di Nvidia Jensen Huang annuncia la disponibilità della GPU "Hopper", servizio cloud per modelli linguistici AI di grandi dimensioni

ZDNET ha chiesto a Huang: Quanto può essere grande il business SaaS [software-as-a-service] di Nvidia per molti anni?

Huang ha detto che è difficile saperlo, ma che il servizio di modelli linguistici di grandi dimensioni ha un'applicabilità così ampia che sarà una delle più grandi opportunità in tutto il software.

Ecco la risposta di Huang nella sua interezza:

Questa idea di base di messa a punto, adattamento per nuove competenze, o zero colpi, o pochi colpi, di apprendimento, ha grandi implicazioni in un gran numero di campi, che è il motivo per cui si sta vedendo una così grande quantità di finanziamenti nella biologia digitale. Perché i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno imparato a strutturare il linguaggio delle proteine e il linguaggio della chimica. E così, abbiamo messo su quel modello. E quanto può essere grande questa opportunità? La mia sensazione è che ogni singola azienda in ogni singolo paese che parla ogni singola lingua abbia probabilmente decine di competenze diverse che la loro azienda potrebbe adattare al nostro modello linguistico di grandi dimensioni. Non sono esattamente sicuro di quanto sia grande questa opportunità, ma è potenzialmente una delle più grandi opportunità software di sempre. E la ragione di ciò è che l'automazione dell'intelligenza è una delle più grandi opportunità di sempre.

Ed è un nuovo tipo di piattaforma informatica. Potresti scrivere un'applicazione su Omniverse. Puoi collegare altre applicazioni tramite Omniverse. Ad esempio, abbiamo mostrato molti esempi di Adobe connessi alle applicazioni Autodesk a varie applicazioni. E così, noi stiamo collegando le cose, e voi potreste mettere in contatto le persone. Potresti collegare mondi, potresti collegare robot, potresti connettere agenti. E quindi, il modo migliore per pensare a ciò che abbiamo fatto con Nucleus [Nucleus Cloud, un componente di Omniverse Cloud, è una funzione per gli sviluppatori di lavorare su modelli 3D utilizzando la specifica Universal Scene Description], pensarlo come il modo più semplice per monetizzarlo, è probabilmente come un database. E quindi, è un database moderno nel cloud. Tranne che questo database è in 3D, questo database collega più persone.

E quindi, queste erano due applicazioni SaaS che abbiamo messo in piedi. Uno è chiamato modello linguistico di grandi dimensioni. L'altro è fondamentalmente Omniverse o un motore di database, se volete, che metteremo nel cloud. Quindi, penso che questi due annunci - sono davvero felice che tu me l'abbia chiesto - avrò molte opportunità per parlarne ancora e ancora e ancora, ne parlerò ancora e ancora, ma queste due piattaforme SaaS saranno piattaforme SaaS a lungo termine per la nostra azienda, E li faremo funzionare in più nuvole e così via e così via.

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