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Il keynote del CEO di Nvidia Jensen Huang al SIGGRAPH ha condiviso gli aggiornamenti della piattaforma Metaverse dell'azienda, Omniverse, tra cui l'Avatar Cloud Engine, un modo per facilitare la creazione di avatar e una partnership con Adobe e altri per estendere il framework USD per gli oggetti 3D nel Metaverse.
Il 1993 è stato un anno cruciale per un paio di importanti scoperte tecnologiche. È stato un anno di grande adozione di una nuova tecnologia Internet chiamata world wide web, ed è stato l'anno in cui ha debuttato il film "Jurassic Park", annunciando l'avvento della computer grafica 3D.
Questa settimana, la conferenza SIGGRAPH, il raduno annuale di tecnologi e artisti 3D, dà il benvenuto a un nuovo fenomeno che alcuni dicono sia un grosso problema come quelle scoperte nel 1993.
"Quest'anno, credo, è un SIGGRAPH speciale, probabilmente passerà alla storia come uno dei SIGGRAPH più importanti e un punto di svolta", ha dichiarato il Rev. Lebaredian, vicepresidente di Nvidia per l'Omniverse e la tecnologia di simulazione, in una conferenza stampa prima della conferenza.
"Il 1993 è stato un grande SIGGRAPH, dove tutti festeggiavano", ha detto Lebaredian. "Quest'anno segna un'inflessione simile, in cui stiamo assistendo a una nuova era di Internet che viene chiamata Metaverso".
Le "tecnologie fondamentali" del Metaverso, ha detto Lebaredian, sono "tutte le cose a cui le persone di SIGGRAPH lavorano ormai da decenni".
Il 1993 è stato anche l'anno in cui è stata fondata Nvidia, ha osservato Lebaredian, e oggi "Nvidia è probabilmente l'azienda più importante e più grande che si è concentrata sulla computer grafica 3D in generale".
Martedì, Lebaredian è tra i dirigenti di Nvidia che prenderanno parte al keynote al SIGGRAPH di Jensen Huang, co-fondatore e CEO di Nvidia, a partire dalle 9 del mattino ora del Pacifico.
Il focus del keynote è il Metaverso e le tecnologie abilitanti per esso, tra cui quella che Nvidia chiama la sua tecnologia Omniverse o quella che Nvidia definisce una piattaforma per la costruzione e la connessione di mondi metaversi basati su ciò che viene chiamato "USD" o "Universal Scene Description", uno standard industriale sviluppato da diversi giganti tra cui Nvidia, Apple, e molti altri. USD è un framework di interscambio inventato da Pixar nel 2012, che è stato rilasciato come software open source nel 2016, fornendo un linguaggio comune per la definizione, l'impacchettamento, l'assemblaggio e la modifica di dati 3D.
Durante il keynote, Huang e il team hanno svelato gli aggiornamenti della tecnologia Omniverse, con una forte enfasi sull'uso della tecnologia dell'intelligenza artificiale, per basarsi sull'USD.
Il primo punto importante è stato l'annuncio di una "ampia iniziativa" tra Nvidia e partner tra cui Pixar, Adobe, Autodesk, Siemens e altri per "perseguire una roadmap pluriennale per espandere le capacità di USD oltre gli effetti visivi" in modo che funga meglio da infrastruttura per vari tipi di applicazioni, dall'architettura all'ingegneria ai gemelli digitali.
Il fulcro degli annunci è l'Omniverse Avatar Cloud Engine di Nvidia, una suite di modelli di apprendimento automatico per facilitare lo sviluppo di assistenti virtuali e "umani digitali".
Nvidia ha detto della tecnologia che ACE "consente alle aziende di qualsiasi dimensione di accedere istantaneamente all'enorme potenza di calcolo necessaria per creare e distribuire assistenti e avatar che
Comprendi più lingue, rispondi ai suggerimenti vocali, interagisci con l'ambiente e formula raccomandazioni intelligenti".
Ci sono stati una serie di annunci di strumenti aggiuntivi.
OmniLive Workflows, una revisione del modo in cui le app condividono i dati in USD, per rendere la collaborazione più rapida e "non distruttiva".
Audio2Face e Machinima, due app Omniverse che creano animazioni facciali per gli avatar e che creano rispettivamente movimenti realistici del braccio e del corpo per gli avatar.
DeepSearch, uno strumento per le aziende per la ricerca di dati non strutturati di risorse 3D.
Nvidia ha reso open source il suo strumento MDL per "una rappresentazione fisicamente accurata di materiali 3D".
Neural VDB, che appare in versione beta, è un adattamento dell'open-source OpenVDB, una libreria C++ per l'archiviazione e la manipolazione di dati volumetrici "sparsi" per oggetti 3D. Nvidia afferma che il suo NeuralVDB, che utilizza una tecnologia di deep learning chiamata campi neurali, può ridurre di cento volte la quantità di spazio di archiviazione necessaria per set di dati molto grandi.
