Microsoft espande la sua partnership sull'intelligenza artificiale con Meta
Microsoft continua ad espandere le capacità dei suoi servizi di intelligenza artificiale su Azure e Meta ne sta prendendo nota.
Microsoft e Meta stanno estendendo la loro partnership in corso sull'intelligenza artificiale, con Meta che seleziona Azure come "fornitore di cloud strategico" per accelerare la propria ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale. I funzionari Microsoft hanno condiviso maggiori dettagli sulle ultime novità sulla partnership Microsoft-Meta il secondo giorno della conferenza degli sviluppatori Microsoft Build 2022.
Microsoft e Meta, quando era ancora noto come Facebook, hanno annunciato il formato ONNX (Open Neural Network Exchange) nel 2017 con l'obiettivo di consentire agli sviluppatori di spostare modelli di deep learning tra diversi framework di intelligenza artificiale. Microsoft ha reso open source ONNX Runtime, che è il motore di inferenza per i modelli nel formato ONNX, nel 2018.
Oggi, i funzionari di Meta hanno affermato che utilizzeranno Azure per accelerare la ricerca e lo sviluppo nel gruppo Meta AI. Meta gioca per utilizzare un cluster Azure dedicato di 5400 GPU utilizzando la più recente serie di macchine virtuali (VM) in Azure (serie NDm A100 v4, con GPU
NVIDIA A100 Tensor Core da 80 GB) per alcuni dei loro carichi di lavoro di ricerca sull'intelligenza artificiale su larga scala. L'anno scorso, Meta ha iniziato a utilizzare le macchine virtuali di Azure per alcune delle sue ricerche sull'intelligenza artificiale su larga scala, in particolare per la formazione sull'intelligenza artificiale distribuita.
Oggi i due hanno anche affermato che collaboreranno per ampliare l'adozione di PyTorch su Azure. L'anno scorso, Microsoft si è impegnata pubblicamente a rafforzare il proprio supporto per i clienti aziendali che utilizzano il framework di deep learning PyTorch di Meta su Azure. Penso che la novità qui sia l'impegno di Microsoft a creare "nei prossimi mesi" nuovi acceleratori di sviluppo PyTorch per facilitare la rapida implementazione di soluzioni basate su PyTorch su Azure.
Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale è stato un tema importante al Build di questa settimana , con Microsoft che annuncia un nuovo kit di sviluppo basato su Arm in esecuzione sulla piattaforma Qualcomm Snapdragon che sarà disponibile entro la fine dell'anno. Uno dei maggiori motivi di fama del prossimo kit di sviluppo "Project Volterra" è la sua capacità di eseguire carichi di lavoro IA in modo più rapido ed efficiente su Arm rispetto ad altri processori. (Microsoft non ha ancora rilasciato alcuna specifica tecnica, comprese le informazioni sui processori che saranno integrati.)
La nuova funzionalità Power Apps Express Design di Microsoft utilizza modelli di intelligenza artificiale di Servizi cognitivi di Azure per trasformare disegni, immagini, PDF e file di progettazione Figma in applicazioni.
Questa settimana Microsoft ha inoltre annunciato che il servizio Azure OpenAI è ora disponibile in anteprima. Coloro che partecipano all'anteprima potranno accedere a diversi modelli di OpenAI, tra cui la serie base GPT-3 (Ada, Babbage, Curie e DaVinci), la serie Codex e i modelli di incorporamento, e combinarli con le funzionalità aziendali di Azure. Nel 2019, Microsoft ha investito 1 miliardo di dollari in OpenAI in cambio dell'impegno di OpenAI a rendere Microsoft il suo "partner preferito per la commercializzazione di nuove tecnologie AI".
Un altro servizio cognitivo Microsoft, il servizio cognitivo per il linguaggio, offre ora il riepilogo di documenti e conversazioni. Ciò potrebbe rivelarsi utile per l'utilizzo dei call center, hanno suggerito i funzionari Microsoft. Microsoft sta rendendo generalmente disponibili nuove funzionalità dei servizi linguistici, incluso il riconoscimento di entità con nomi personalizzati, che può aiutare gli sviluppatori a organizzare e classificare il testo con le etichette specifiche del dominio di un cliente, come un ticket di supporto o una fattura.
Microsoft ha inoltre annunciato che la dashboard relativa all'intelligenza artificiale responsabile di Azure Machine Learning è in anteprima. Questa funzionalità aiuterà gli sviluppatori e i data scientist a implementare più facilmente un’intelligenza artificiale responsabile, hanno affermato i funzionari di Microsoft.
L'attuale serie di modelli di intelligenza artificiale di Microsoft include Turing per una comprensione approfondita del linguaggio, Z-Code per la traduzione linguistica e Florence per il riconoscimento visivo. La sua famiglia di servizi cognitivi di Azure include servizi di base per visione, parlato, linguaggio, decisione, oltre al servizio OpenAI. E tra i servizi AI applicati di Azure esistenti ci sono la ricerca cognitiva, il riconoscimento moduli, la lettura immersiva, il servizio bot e l'analizzatore video.