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Secondo quanto riferito, Janus-Pro, l'ultima versione di DeepSeek, batte Stable Diffusion e i vecchi modelli DALL-E.

La startup cinese di intelligenza artificiale DeepSeek non sprecherà il suo slancio tanto presto. 

Pochi istanti dopo aver scalzato ChatGPT dal primo posto nell'App Store per la maggior parte delle app gratuite scaricate, lunedì la società ha rilasciato il modello AI multimodale da testo a immagine di Janus-Pro. Come R1, il modello di punta di DeepSeek, Janus-Pro è open source con licenza MIT (che lo rende commercialmente valido) e scaricabile tramite HuggingFace e GitHub. 

Analogamente alla versione R1, DeepSeek ha lanciato diverse versioni di Janus-Pro, di dimensioni comprese tra 1B e 7B. I test di DeepSeek affermano che Janus-Pro-7B, il più grande dei due, batte i generatori di immagini affermati come Stable Diffusion e DALL-E nei benchmark GenEval e DPG-Bench. 

DeepSeek afferma che il modello utilizza un "framework autoregressivo" e "supera" i modelli unificati. 

Janus-Pro si basa su Janus, la sua versione originale rilasciata lo scorso anno, ed è in grado di creare e analizzare immagini. I modelli con parametri più piccoli della famiglia sono limitati all'analisi di immagini con risoluzione di 384 x 384, il che rappresenta uno svantaggio. 

Detto questo, le prestazioni di Janus-Pro sono ancora competitive, soprattutto considerando i costi di formazione inferiori di DeepSeek rispetto a quelli delle società di intelligenza artificiale con sede negli Stati Uniti. A dicembre, un documento di ricerca dell'azienda ha affermato che il suo modello V3 è costato solo 5,6 milioni di dollari, che sarebbe una frazione di quanto Google e OpenAI hanno speso per i loro modelli di punta. Alcuni hanno espresso preoccupazione per il fatto che questo numero sia incompleto (tralasciando la ricerca e lo sviluppo, i dati e i costi del personale) o difficile da credere.

Nvidia ha persino dichiarato alla CNBC che il modello è "un eccellente progresso dell'intelligenza artificiale". Nel contesto delle altre versioni rapide di DeepSeek, le prime impressioni della famiglia di modelli sono contrastanti ma nel complesso positive. Questi potrebbero cambiare man mano che più utenti testano Janus-Pro da soli rispetto ad altri modelli di immagini. 

ZDNET sta anche esaminando i rapporti secondo cui l'approccio di DeepSeek è più efficiente dal punto di vista energetico rispetto alle sue controparti statunitensi, il che rappresenterebbe un altro scossone significativo per l'industria dell'intelligenza artificiale e gli investimenti nello spazio. Il rilascio di Janus-Pro mette in discussione piani come Stargate, un'iniziativa da 500 miliardi di dollari tra diversi giganti dell'intelligenza artificiale e propagandata dall'amministrazione Trump, dato che l'intelligenza artificiale competitiva potrebbe non richiedere l'energia e la scala dei data center proposti dall'iniziativa.