Non vuoi pagare per ChatGPT Deep Research? Prova questa alternativa open source gratuita
Hugging Face ha lanciato un agente di ricerca che non costa $200 al mese, ma ci sono alcuni svantaggi.
Da quando DeepSeekchallengedOpenAI due settimane fa, la competizione tra intelligenza artificiale open source e open source non ha mostrato segni di arresto.
Appena due giorni dopo che OpenAI ha annunciatoDeep Research, un nuovo agente di intelligenza artificiale all'interno di ChatGPT in grado di setacciare le fonti online per te, è già emersa la sua controparte open source.
La profonda ricerca di Hugging Face
Martedì, Hugging Faceha rilasciato il suo equivalente alla nuova funzionalità. Palesemente soprannominata Open Deep Research, l'alternativa utilizza il modello o1 di OpenAI e un framework agentico per navigare sul web. L'alternativa aperta ha raggiunto un'accuratezza del 55% nel benchmark General AI Assistants (GAIA), un test di valutazione superiore per gli agenti, rispetto al 67% di Deep Research, e si colloca al primo posto per le candidature aperte.
Tuttavia, Hugging Face ha riconosciuto che l'agente non è ancora un concorrente completo di OpenAI. "La ricerca approfondita è un risultato enorme e la sua riproduzione aperta richiederà tempo", ha affermato la piattaforma di sviluppo in un blog intitolato "Liberare i nostri agenti di ricerca". "In particolare, la piena parità richiederà un migliore utilizzo e interazione del browser come OpenAI Operatoris fornisce, cioè oltre l'attuale interazione web di solo testo che esploriamo in questa prima fase".
La ricerca approfondita di OpenAI è sostenuta da una versione del suo modello di ragionamento più recente e avanzato, o3, di cui attualmente non esiste un equivalente open source noto. Secondo il blog di OpenAI, questa versione del modello ha anche superato i migliori modelli dell'ultimo esame dell'umanità, un nuovo test di benchmark dell'intelligenza artificiale pubblicato proprio la scorsa settimana, ed è molto più impegnativo di altri test popolari, con un "nuovo massimo" di quasi il 27% di precisione.
Detto questo, i creatori di HLE sottolineano una potenziale "contaminazione": o3 è stato valutato dopo il rilascio di HLE, il che significa che OpenAI ha avuto accesso ai suoi prompt. Hugging Face non ha menzionato se avesse testato la ricerca approfondita aperta su HLE. Per competere meglio, la piattaforma afferma che sta costruendo "agenti che visualizzano lo schermo e possono agire direttamente con mouse e tastiera".
La prova è gratuita
Considerando il suo prezzo di $200 al mese tramiteChatGPT Pro, Deep Research potrebbe essere inaccessibile alla maggior parte. Se vuoi provare qualcosa di simile gratuitamente, dai un'occhiata alla demo dal vivo di Deep Research qui, che Hugging Face definisce una "versione semplificata" dell'agente completo.
Il ritmo con cui Hugging Face è stato in grado di creare una sorta di concorrente - sotto le 24 ore - segna la gara in cui i produttori di modelli proprietari si trovano sempre di più. I ricercatori dell'UC Berkeley hanno realizzato un modello paragonabile all'anteprima o1 in sole 19 ore all'inizio del mese scorso. La tempistica esatta di DeepSeek su R1, il suo modello rivale o1, è sconosciuta, ma si ritiene che sia una risorsa inferiore in termini di tempo e spesa.