Google Health espande l'integrazione degli screening del cancro al seno basati sull'intelligenza artificiale
In uno studio del 2020, il sistema di intelligenza artificiale per mammografia di Google ha sovraperformato i radiologi.
Lunedì, iCAD, produttore globale di dispositivi medici, ha annunciato una modifica al suo accordo originale con Google Health che consentirà a iCAD di incorporare la tecnologia AI di Google nella sua ProFound Breast Health Suite per mammografia 2D per un periodo di 20 anni, in attesa dell'approvazione normativa. .
ProFound AI for 2D Mammography è una soluzione di rilevamento del cancro che sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare un'immagine mammografica e avvisare i radiologi delle aree sospette.
La soluzione aiuta a ottimizzare il flusso di lavoro a doppia lettura utilizzato dalla maggior parte dei paesi, in cui una mammografia deve essere sottoposta a screening da due singoli radiologi.
Google ha inizialmente firmato un accordo strategico di sviluppo e commercializzazione con iCAD nel novembre 2022 e l'emendamento di oggi espande ulteriormente tale integrazione.
"La combinazione della tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) di Google con la nostra suite di soluzioni AI ProFound Breast Health all'avanguardia migliorerà la nostra tecnologia e amplierà l'accesso alla tecnologia a milioni di donne e fornitori in tutto il mondo", ha affermato Dana Brown, Presidente e CEO di iCAD.
Nell'annuncio, iCAD cita uno studio di ricerca indipendente di sei radiologi condotto nel 2020 in cui "il sistema AI per mammografia di Google ha sovraperformato tutti i lettori umani".
Nello stesso studio è stata eseguita una simulazione in cui il sistema di intelligenza artificiale ha partecipato a un processo di doppia lettura e i risultati hanno rilevato che il carico di lavoro del secondo lettore era ridotto dell'88%.
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Come precedentemente trattato da ZDNET, uno studio randomizzato che ha coinvolto 80.000 donne ha dimostrato che sia gli screening con intelligenza artificiale che i doppi screening del radiologo hanno prodotto risultati comparabili in termini di falsi positivi e rilevamento del cancro.
Il potenziale dell’intelligenza artificiale nel sistema sanitario è significativo perché non solo ridurrà il carico di lavoro dei radiologi, consentendo loro di concentrarsi su compiti più importanti come l’assistenza in presenza, ma dovrebbe anche contribuire a garantire a più pazienti un migliore accesso all’assistenza sanitaria.