Le immagini create dal robot AI di Facebook sembrano reali il 40% delle volte agli esseri umani

Pensi che la tecnologia di riconoscimento facciale faccia paura? Qualunque sia la tua opinione al riguardo, una cosa è chiara: le aziende tecnologiche di tutto il mondo persistono nell'investire denaro nella costruzione di una migliore intelligenza di imaging.

A partire da How Old Bot di Microsoft fino alla nuova app di Facebook che scansiona la galleria del tuo telefono alla ricerca di foto dei tuoi amici e al catalogo di immagini generate al computer di IKEA, la tecnologia nel campo della fotografia sta diventando più nitida che mai. Con l'ultimo sviluppo di Facebook, sembra che diventerà molto difficile distinguere quali foto sono reali e quali sono false.

Uno studio è stato pubblicato ieri dal team di ricerca di Facebook che focalizza il suo robot di intelligenza artificiale in grado di produrre fotografie visualizzando immagini di cose diverse e acquisendo conoscenze sul suo aspetto. È molto simile al modo in cui gli esseri umani imparano a capire gli oggetti. Ad esempio, si possono riconoscere gli aeroplani molto facilmente dopo averli visti per la prima volta.

Il robot AI di Facebook nell'esperimento è stato in grado di generare automaticamente foto di 64 x 64 pixel che mostravano una scena abbastanza realistica da convincere quasi la metà dei volontari che erano reali.

"Circa il 40% dei campioni generati dal nostro modello LAPGAN condizionale di classe sono abbastanza realistici da ingannare un essere umano facendogli credere che siano immagini reali", afferma la ricerca.

Il robot AI funziona in due parti: sulla base di un settore casuale, una rete neurale genera un'immagine, mentre una seconda rete esamina la foto generata per verificarne il realismo. Il team per un periodo di tempo prevede di consentire ai bot di creare immagini più grandi con maggiore precisione.

Un sistema simile è in fase di costruzione anche da parte di Google, tuttavia, fino ad ora i risultati commettono un errore sul lato trippy.

Facebook non ha fornito dettagli su come intende utilizzare tale tecnologia. Non sarà una sorpresa vedere Facebook implementare questo nei suoi prodotti futuri, dato che il suo attuale focus è sulle app e sui video relativi alle foto.