L'ingegnere pronto sta sostituendo il data scientist come "il lavoro più sexy del 21° secolo"?

Con il mondo in fermento con l’intelligenza artificiale generativa, gli ingegneri tempestivi sono richiesti - una domanda enorme. Ma c'è un grosso problema: la disponibilità.

Più di dieci anni fa, in un articolo della Harvard Business Review, Thomas Davenport dichiarò che il data scientist è “il lavoro più sexy del 21° secolo”. Oggi, nell’era dell’intelligenza artificiale generativa (AI), il “pronto ingegnere” sta per assumere quel titolo?

Ciò che è già certo è che è uno dei lavori più interessanti in circolazione. Il prompt engineering prevede l'ottenimento delle risposte migliori e più pertinenti dagli strumenti di intelligenza artificiale generativa ed è al tempo stesso conversazionale, "ma anche programmatico con suggerimenti incorporati nel codice", spiega David Gerwitz, collega collaboratore di ZDNET.

Le tariffe per i lavori professionali di ingegneria tempestiva dell'intelligenza artificiale stanno raggiungendo i 175.000 dollari, ma possono superare i 300.000 dollari all'anno, osserva, aggiungendo che "essere un buon ingegnere tempestivo dell'intelligenza artificiale implica molto più che essere in grado di porre domande importanti. È necessario combinare le discipline dell'intelligenza artificiale , programmazione, linguaggio, risoluzione dei problemi e persino arte per prosperare in questo percorso professionale."

Con il mondo in fermento per l’intelligenza artificiale generativa, sono richiesti ingegneri tempestivi: una domanda enorme. Il problema è che trovare competenze di ingegneria rapida è una sfida difficile. Reclutare ingegneri tempestivi non è per i deboli di cuore. "Penso che la maggior parte delle persone che reclutano stiano rubando", scherza Greg Beltzer, responsabile della tecnologia presso RBC Wealth Management.

Ho avuto l'opportunità di incontrare Beltzer alla recente conferenza di Salesforce a New York, dove ha parlato delle sfide legate all'acquisizione di competenze nell'era dell'intelligenza artificiale. "Oggi un buon ingegnere tempestivo è più costoso di un data scientist", osserva. "È semplicemente scandalosamente difficile cercare qualcuno che abbia esperienza. Non troverai qualcuno che abbia più di cinque anni di esperienza. Al massimo potresti avere due o tre anni, ma è difficile da trovare."

Beltzer continua: "C'è un urgente bisogno di tenere le persone al passo con i tempi sull'ingegneria tempestiva. Ma è una scienza? È un'arte? Costruiremo più strumenti?" La buona notizia è che, una volta predisposti gli strumenti, potrebbe essere più semplice addestrare i modelli di intelligenza artificiale con suggerimenti condotti "in modo sistematico e programmatico", afferma.

Tuttavia, finché non saranno disponibili strumenti robusti e utili, l’ingegneria tempestiva rimarrà una sfida. Anche con gli strumenti, Beltzer afferma che è importante notare che questo insieme di competenze va oltre l'acume tecnico. Inoltre, è troppo presto per identificare esattamente i requisiti e il background più adatti per un ingegnere tempestivo.

Ad esempio, Beltzer non ritiene che avrebbe senso formare un data scientist o un altro professionista affine ad adottare competenze di prompt engineering: "Molto deve essere contestuale al business. È necessario pensare come l'utente per aiutare in questo." ingegneria rapida: non è solo codice. Non è solo sviluppo. È come un insieme di competenze tecniche aziendali che sono anche creative."

Alcune delle persone che entrano in questo campo, osserva, non sono necessariamente affatto tecniche: "Sono scrittori", osserva. "Sanno semplicemente scrivere. E questo fa parte del gioco."

RBC tiene d'occhio il proprio talento interno, con particolare attenzione all'acume tecnico e commerciale combinato, afferma Beltzer: "Siamo davvero alla ricerca di quelle persone che molto probabilmente sono nel lato aziendale e che hanno una predisposizione tecnica. Personalmente, non Non voglio fare una scommessa fino a quando gli strumenti non arriveranno un po' più avanti."

Il livello di investimenti nell’intelligenza artificiale e nelle iniziative di intelligenza artificiale generativa durante lo scorso anno “modellerà anche il tipo di talento che avremo”, afferma Beltzer. "Fino ad allora, il mercato dei talenti sarà molto magro. Se si guarda al fatturato di queste aziende importanti, possono dire il loro prezzo."

Presso RBC, che un tempo era un'azienda altamente conservatrice, il cambiamento è diventato la regola, a partire dalla crescente adozione di funzionalità e servizi basati su cloud, come Salesforce. "Una volta passati al cloud, abbiamo effettuato 25 rilasci all'anno", afferma Beltzer. "Il che per i servizi finanziari è pazzesco: la media del settore era di una versione all'anno. Abbiamo un grande team che unisce business e IT e possiamo iterare sulla piattaforma molto, molto rapidamente."

Allo stesso tempo, Beltzer non vede la sua organizzazione puntare all’intelligenza artificiale tanto presto. Mentre l'intelligenza artificiale può aiutare gli sviluppatori e gli strateghi aziendali con l'80% dei loro compiti, il restante 20% richiede il coinvolgimento umano, afferma: "Penso che l'intelligenza artificiale sia reale. Ma penso che abbiamo ancora del lavoro da fare per la fattibilità commerciale nel mio settore ."

Ad esempio, RBC utilizza l’intelligenza artificiale generativa per assistere gli impegni dei contact center. "Abbiamo alcuni casi d'uso piuttosto buoni, ma si tratta di mitigazione dei costi, piuttosto che di generazione di entrate effettive", afferma Beltzer. "Ma è un buon inizio."

A un livello più generale, aggiunge, l’intelligenza artificiale potrebbe non sostituire mai completamente l’uomo nel settore della gestione patrimoniale. "Quello che abbiamo visto nei mercati al ribasso è che le persone non vogliono parlare con una macchina che dice loro: 'Andrà tutto bene.' Le persone vogliono sentirsi dire: "Abbiamo costruito un portafoglio che prevedesse questo modello per questo tipo di scenario. Sei ancora sulla buona strada: non andrai in pensione prima di 20 anni, hai tutto il tempo che vuoi sul mercato, continui a investi, andrà tutto bene." Ma non puoi semplicemente avere un bot che te lo dice."

Le funzionalità dell’intelligenza artificiale, tuttavia, sono utili per assistere i dipendenti mentre parlano direttamente con i clienti. "Sempre più persone ricorrono alla gestione patrimoniale come mai prima d'ora, perché disponiamo di più asset", afferma Beltzer. "Quindi, saranno in grado di servire i loro clienti con più tecnologia, assicurandosi che questa casella sia selezionata o che le pratiche burocratiche siano completate per loro. È qui che dobbiamo crescere. Quindi, i consulenti possono concentrarsi sul rapporto con il cliente e assicurarsi che ciò in cui ha investito raggiunga i suoi obiettivi a lungo termine."

In qualità di manager IT, "la nostra sfida è rendere i sistemi più scalabili e più efficienti", afferma Beltzer. "Devo rendere gli esseri umani in grado di fare ciò che amano di più e togliere quelle attività di base che non aggiungono più valore."