L’intelligenza artificiale libererà il livello successivo del potenziale umano. Ecco come succede e quando

Nei prossimi anni, le aziende avranno a disposizione una gamma sempre più potente di tecnologie e, in generale, la tecnologia sta diventando più umana. Il rapporto di Accenture offre dettagli e date.

L’Accenture Technology Vision Report 2024 è incentrato sull’idea secondo cui l’intelligenza artificiale scatenerà il livello successivo del potenziale umano man mano che le nuove tecnologie emergenti diventeranno più umane. Infatti, il 95% dei dirigenti concorda sul fatto che rendere la tecnologia più umana amplierà enormemente le opportunità di ogni settore. Il rapporto inizia con esempi di tecnologie ad alto impatto, sottolineando che l’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per avere un impatto molto più ampio del semplice compito da svolgere. Sta anche iniziando a rimodellare profondamente le organizzazioni e i mercati.

Più tecnologia umana significa più domande etiche, e molte di queste domande richiedono risposte prima di poter procedere. Accenture rileva che il 93% dei dirigenti concorda sul fatto che, con i rapidi progressi tecnologici, è più importante che mai per le organizzazioni innovare con uno scopo.

Accenture inizia affermando che il rapporto tra uomo e tecnologia è a un punto di svolta e che è giunto il momento di rendere la tecnologia umana fin dalla progettazione. Il punto principale è questo: Quando la tecnologia è più umana, è più accessibile. 

"Human by design non è solo una descrizione delle caratteristiche", secondo Accenture. "È un mandato per ciò che verrà dopo. Mentre le aziende cercano di reinventare il proprio nucleo digitale, la tecnologia umana diventerà centrale per il successo dei loro sforzi. Ogni azienda sta iniziando a vedere il potenziale delle tecnologie emergenti per reinventare i pilastri dei propri sforzi digitali. Le esperienze digitali, i dati, l'analisi e i prodotti sono tutti destinati a cambiare man mano che tecnologie come l'intelligenza artificiale generativa, l'informatica spaziale e altre maturano e si ampliano."

Il Technology Vision Report 2024 identifica quattro tendenze chiave che ci rendono umani: il modo in cui pensiamo, agiamo, sentiamo e ci comprendiamo.

A Match Made in AI: Rimodellare il nostro rapporto con la conoscenza - Le persone chiedono informazioni ai chatbot generativi dell'intelligenza artificiale, trasformando il business della ricerca oggi e il futuro delle imprese basate su software e dati domani. Accenture esplora come la tecnologia stia iniziando a imitare il modo in cui elaboriamo le informazioni. Questi non sono solo cambiamenti superficiali nel modo in cui interagiamo con la tecnologia; sono radicati in strutture di memoria progettate e organizzate in modo simile al cervello delle persone. I primi cambiamenti stanno iniziando nella ricerca e arriveranno a sconvolgere il modo in cui affrontiamo la conoscenza e la gestione della conoscenza. Ecco alcuni pronostici su "Una partita made in AI":

• Entro il 2025, una delle principali compagnie aeree annuncerà che i clienti sono soddisfatti degli agenti chatbot tanto quanto degli agenti umani.
• Entro il 2027, l’avvelenamento dei dati (l’aggiunta di dati dannosi ai modelli ML) costituirà una delle principali minacce alla sicurezza informatica per le aziende.
• Entro il 2028, le grandi aziende disporranno di chatbot proprietari per assistere nella gestione della conoscenza, nella ricerca e nel completamento delle attività.
• Entro il 2029, i consulenti AI riceveranno più traffico di ricerca rispetto ai motori di ricerca tradizionali.
• Entro il 2031 verrà lanciato uno smartphone che sostituirà l’interfaccia basata su app con un’interfaccia basata su agenti.

Ti presentiamo il mio agente: ecosistemi per l'intelligenza artificiale - L'intelligenza artificiale sta entrando in azione e presto interi ecosistemi di agenti IA potrebbero gestire importanti aspetti del business. Una guida e una supervisione umane adeguate sono fondamentali. In Meet My Agent, Accenture sta monitorando l’evoluzione dall’intelligenza artificiale in grado di eseguire compiti singoli agli agenti IA che, con un’adeguata supervisione, possono lavorare insieme e agire come delegati sia per le persone che per le imprese. Oggi potremmo pensarlo come un assistente automatizzato per le interazioni individuali, ma domani l’ecosistema degli agenti ha il potenziale per sostenere l’intero panorama business-to-business.

• Entro il 2025, verrà lanciato un nuovo repository di codice per il codice open source scritto dagli agenti.
• Entro il 2026, tre quarti dei lavoratori della conoscenza utilizzeranno copiloti ogni giorno.
• Entro il 2028 verrà aperto il primo stabilimento di produzione di automobili veramente a luci spente.
• Entro il 2030, la metà dei mutui immobiliari sarà approvata e gestita da agenti.
• Entro il 2032, le autorità smantelleranno un circuito di insider trading che utilizzava agenti intelligenti per raccogliere informazioni protette.

Lo spazio di cui abbiamo bisogno: creare valore in nuove realtà - Il panorama della tecnologia del calcolo spaziale è in rapida crescita, ma per sfruttare con successo questo nuovo mezzo, le aziende dovranno trovare le sue killer app. In The Space We Need, Accenture osserva l’emergere di un nuovo mezzo di elaborazione spaziale e le applicazioni che sfruttano le sue capacità per colmare il divario fisico-digitale. Il metaverso ha lottato sotto il peso di definizioni e aspettative in continua espansione, ma il valore della tecnologia che sta dietro ad esso non è mai stato messo in dubbio.

Our Bodies Electronic: una nuova interfaccia umana - Una suite di tecnologie, dal tracciamento oculare al machine learning, alla BCI, stanno iniziando a comprendere le persone più profondamente e in modi più incentrati sull'uomo. Our Bodies Electronic esamina una serie emergente di tecnologia che sta iniziando a eludere le interazioni tecnologiche innaturali del passato per leggere e comprendere le persone più da vicino di quanto sia mai stato possibile.

In questo articolo daremo uno sguardo più approfondito alle prime due tendenze, A Match Made in AI e Meet My Agent.

A Match Made in AI: rimodellare il nostro rapporto con la conoscenza

Il nostro rapporto con i dati sta cambiando e, con esso, il modo in cui pensiamo, lavoriamo e interagiamo con la tecnologia. L’intera base dell’impresa digitale viene sconvolta. Una grande presa di coscienza contenuta nel rapporto è questa: "Siamo così abituati che la maggior parte delle persone non si rende nemmeno conto di quanta ricerca abbia permeato le loro vite".

Un altro aspetto importante del rapporto è l’importanza dei dati. I dati sono uno dei fattori più importanti che plasmano le aziende digitali di oggi. Oggi le aziende hanno la possibilità di reimmaginare il funzionamento delle informazioni all’interno della loro organizzazione e, così facendo, inventare la prossima generazione di business basato sui dati. E ora, secondo Accenture, grazie all’intelligenza artificiale generativa, è finalmente possibile avere un maggiordomo digitale.

Il modo in cui interagiamo con i dati e il modo in cui viviamo, lavoriamo e pensiamo sta cambiando. Le imprese devono essere altrettanto flessibili, altrimenti senza di loro nascerà una nuova generazione di aziende basate sui dati. I silos di dati esistono e sono dannosi. Secondo un recente sondaggio di Gartner, “il 47% dei lavoratori digitali fatica a trovare le informazioni o i dati necessari per svolgere efficacemente il proprio lavoro”. È qui che l’intelligenza artificiale generativa può aiutare. Il rapporto rileva che il 95% dei dirigenti ritiene che l’intelligenza artificiale generativa costringerà la propria organizzazione a modernizzare la propria architettura tecnologica.

Una partita realizzata con l'intelligenza artificiale

Una parte molto approfondita del rapporto Accenture è stata l’esplorazione dei Large Language Models (LLM) come nuova interfaccia dati. Accenture. Immagina se invece di una barra di ricerca, i dipendenti potessero porre domande in linguaggio naturale e ottenere risposte chiare, su ogni sito Web e app dell'azienda. Con una base dati accessibile e contestuale, le aziende possono iniziare a crearla e ci sono alcune diverse opzioni da esplorare. Ecco quattro opzioni LLM:

1. Innanzitutto, le aziende possono formare il proprio LLM da zero, sebbene questo approccio sia raro date le notevoli risorse richieste. Alcuni dei leader qui sono centri di intelligenza artificiale, tra cui Amazon, OpenAI, Google, Meta, AI21 e Anthropic. 
2. Una seconda opzione è quella di mettere a punto un LLM esistente. In sostanza, ciò significa prendere un LLM più generale e adattarlo a un dominio formandolo ulteriormente su una serie di documenti specifici del dominio. GPT-3.5 di OpenAI, ad esempio, può essere ottimizzato utilizzando i dati di un'azienda, per perfezionarli in un modello più personalizzato o efficiente per determinate attività.
3. Anche una leggera variazione su questo sta guadagnando terreno. Le aziende stanno iniziando a mettere a punto modelli linguistici più piccoli (SLM) per casi d’uso specializzati. 
4. Infine, uno degli approcci più popolari alla creazione di un consulente LLM è stato quello di fondare LLM pre-addestrati fornendo loro informazioni più pertinenti e specifiche per caso d'uso, in genere attraverso la generazione aumentata di recupero (RAG). Come suggerito dal nome, questo combina un sistema di recupero delle informazioni con un modello generativo, che può essere auto-addestrato o utilizzato immediatamente e accessibile tramite un'API. Fondare un LLM attraverso l'apprendimento in contesto e RAG richiede molto meno tempo e potenza di calcolo e richiede molte meno competenze rispetto alla formazione di LLM da zero o alla messa a punto. Einstein GPT di Salesforce utilizza questo approccio anche per fornire risposte di chatbot AI generative, quando connesso a uno degli LLM di OpenAI o a qualsiasi altro LLM esterno.

Accenture rileva inoltre che i dati inseriti nel LLM, sia attraverso la formazione che attraverso il prompt, dovrebbero essere dati di alta qualità. Ciò significa che dovrebbe essere fresco, ben etichettato e imparziale. I dati di formazione dovrebbero essere di terze parti e condivisi in modo proattivo dai clienti, oppure di prima parte e raccolti direttamente dall'azienda. Oltre alla precisione, i risultati del chatbot con intelligenza artificiale generativa dovrebbero anche essere spiegabili e allineati al marchio. 

Accenture conclude consigliando che i chatbot con intelligenza artificiale generativa dovrebbero essere soggetti a test continui e supervisione umana. Le aziende dovrebbero investire in un’intelligenza artificiale etica e sviluppare standard minimi a cui aderire. Dovrebbero inoltre raccogliere feedback regolari e fornire formazione anche ai dipendenti.

Conclusione di Accenture: l'intelligenza artificiale generativa rappresenta un punto di svolta per dati e software. Proprio come ha fatto la ricerca decenni fa, gli LLM stanno cambiando il nostro rapporto con le informazioni e tutto, dal modo in cui le aziende raggiungono i clienti al modo in cui danno potere a dipendenti e partner, è destinato a trasformarsi. Le aziende leader si stanno già tuffando, immaginando e costruendo la prossima generazione di business basato sui dati. E tra non molto, non si tratterà più solo di leader: si tratterà del nuovo modo in cui funziona il business digitale.

Incontra il mio agente: ecosistemi di intelligenza artificiale

Un agente AI può lanciare il tuo prossimo prodotto? Secondo Accenture, il 96% dei dirigenti concorda sul fatto che sfruttare gli ecosistemi di agenti IA rappresenterà un’opportunità significativa per le proprie organizzazioni nei prossimi tre anni. Accenture condivide casi d'uso reali dell'adozione dell'intelligenza artificiale nelle aziende per lanciare nuovi prodotti e servizi. Oggi, ad esempio, l’intelligenza artificiale è in grado di rilevare difetti di produzione, ma gli agenti potrebbero consentire una vera e propria produzione a luci spente. L'intelligenza artificiale sta già elaborando gli ordini, ma gli agenti potrebbero vendere il tuo prodotto e poi portarlo alla porta del cliente. Proprio come la catena di montaggio in movimento ha permesso a Ford di reimmaginare quello che potrebbe essere il mercato automobilistico, gli ecosistemi degli agenti permetteranno alle aziende di reinventare ciò che offrono e il modo in cui lo offrono.

Gli assistenti AI stanno maturando in proxy che possono agire per nostro conto. Man mano che questi agenti emergeranno, le opportunità di business che ne deriveranno dipenderanno da tre capacità fondamentali: accesso a dati e servizi in tempo reale; ragionare attraverso complesse catene di pensiero; e la creazione di strumenti – non per uso umano, ma per l’uso degli agenti stessi. Insieme agli esseri umani che li guidano e li supervisionano, questi progressi consentiranno agli ecosistemi di agenti di completare attività sia nel mondo fisico che in quello digitale. Il rapporto di Accenture include diverse scoperte sull'intelligenza artificiale nel 2023 e i settori che stanno guidando la rivoluzione nell'adozione degli agenti AI. Il rapporto rileva che, in qualità di assistenti o copiloti, gli agenti potrebbero moltiplicare notevolmente la produzione dei singoli dipendenti. Per i processi aziendali che dipenderanno sempre dagli esseri umani, gli agenti agiranno come collaboratori. 

Incontra il mio agente

Le aziende dovranno pensare agli approcci umani e tecnologici di cui hanno bisogno per supportare questi agenti. Dal punto di vista tecnologico, una considerazione importante riguarderà il modo in cui queste entità si identificano. Oggi le macchine costituiscono il 43% delle identità sulle reti aziendali. L’affermazione più profonda contenuta nel rapporto riguardo al futuro del lavoro umano e delle macchine è questa:

 "Nell'era degli ecosistemi degli agenti, i dipendenti più preziosi saranno quelli meglio attrezzati per stabilire le linee guida per gli agenti."

Il fattore chiave del successo sono i valori fondamentali e i principi guida della vostra azienda. La fiducia deve essere il valore fondamentale numero 1 della tua azienda. (Questa è la mia opinione). Il rapporto ci ricorda che il livello di fiducia di un'azienda nei suoi agenti autonomi determinerà il valore che questi ultimi potranno creare. Il tuo talento umano è responsabile della costruzione di quella fiducia. Ciò significa che quando gli agenti hanno accesso alle informazioni giuste, gli esseri umani devono anche insegnare agli agenti come ragionare su tali informazioni. Una dichiarazione potente dal rapporto: 

"Gli agenti sono preziosi tanto quanto gli esseri umani che insegnano loro." 

Come possono le aziende iniziare questo viaggio di co-creazione degli agenti? Le aziende possono iniziare tessendo il tessuto connettivo tra i predecessori degli agenti, i LLM, e i loro sistemi di supporto. Perfezionando i LLM sulle informazioni della tua azienda, stai dando ai modelli di fondazione un vantaggio nello sviluppo delle competenze. Questo non è un viaggio guidato dalla tecnologia, ma piuttosto culturale. Accenture ci ricorda che ogni azione intrapresa dai tuoi agenti dovrà essere ricondotta ai tuoi valori fondamentali e alla tua missione, quindi non è mai troppo presto per rendere operativi i tuoi valori dall'alto verso il basso della tua organizzazione.

Conclusione di Meet My Agent: "Gli ecosistemi di agenti hanno il potenziale per moltiplicare la produttività e l'innovazione aziendale a un livello che gli esseri umani difficilmente possono comprendere. Ma avranno valore tanto quanto gli esseri umani che li guidano; la conoscenza e il ragionamento umani daranno a una rete di agenti Oggi l’intelligenza artificiale è uno strumento. In futuro, il nostro compito sarà quello di garantire che gli agenti dell’intelligenza artificiale non vadano fuori controllo, dato il ritmo dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale, è il momento di iniziare l’onboarding i tuoi agenti sono adesso."

Per saperne di più sul rapporto Technology Vision 2024 di Accenture - Human by Design: How AI Unleashes the Next Level of Human Potential, puoi visitare qui.