OpenAI semplifica agli sviluppatori la messa a punto e la creazione di modelli IA
La messa a punto dei modelli può far risparmiare tempo e denaro alle aziende e OpenAI ha reso tutto più semplice.
Sebbene OpenAI sia nota soprattutto per i suoi strumenti di intelligenza artificiale generativa facili da usare rivolti al grande pubblico, l'azienda offre anche un'offerta completa per sviluppatori e aziende che necessitano di modelli di intelligenza artificiale per i loro casi d'uso specifici. Giovedì, OpenAI ha annunciato un'espansione del suo programma Custom Models e sei nuove funzionalità per la sua API di perfezionamento.
Il fine tuning è il lungo processo di personalizzazione di un modello di intelligenza artificiale per adattarlo ad applicazioni ed esigenze specifiche. La messa a punto non solo aiuta un modello di intelligenza artificiale a raggiungere meglio l'obiettivo previsto, ma può anche ridurre i costi e ridurre la latenza.
A volte, la quantità di personalizzazione necessaria supera ciò che la messa a punto può fornire, come quando le organizzazioni dispongono di set di dati proprietari estremamente grandi. Per risolvere questo problema, OpenAI ha annunciato il programma Custom Model nel novembre 2023, consentendo alle organizzazioni "selezionate" di ricevere assistenza da un team di ricercatori OpenAI per addestrare GPT-4 personalizzato per il loro dominio specifico.
Dopo aver incontrato decine di clienti per raccogliere feedback su come ottimizzare il programma, OpenAI aggiunge ora due nuove funzionalità: messa a punto assistita e modelli con addestramento personalizzato.
OpenAI afferma che la funzionalità di regolazione fine assistita "sfrutta tecniche oltre l'API di regolazione fine, come iperparametri aggiuntivi e vari metodi di regolazione fine efficiente dei parametri (PEFT) su scala più ampia". La messa a punto assistita può aiutare le organizzazioni che cercano di massimizzare le prestazioni del proprio modello attraverso metodi come la creazione di pipeline di dati di formazione e sistemi di valutazione efficienti.
I modelli con addestramento personalizzato consentono invece alle organizzazioni di "addestrare da zero un modello appositamente creato", con il vantaggio di creare un modello che abbia una comprensione più profonda della propria attività o dominio.
Per gli sviluppatori che non necessitano di tanta assistenza con la messa a punto, OpenAI ha aggiunto funzionalità alla sua API di regolazione fine self-service, che consente agli sviluppatori di mettere a punto GPT-3.5 per le proprie esigenze. Le nuove funzionalità includono la creazione di checkpoint basati sull'epoca, un'interfaccia utente comparativa nel parco giochi, supporto per integrazioni con piattaforme di terze parti, metriche di convalida complete, configurazione di iperparametri e miglioramenti della dashboard di messa a punto.
OpenAI afferma che migliaia di organizzazioni hanno formato centinaia di migliaia di modelli utilizzando l'API sin dal suo lancio nell'agosto 2023.