L'ultimo trucco dell'intelligenza artificiale: KPI migliori per misurare il successo aziendale

Più di un terzo delle organizzazioni intervistate sta sfruttando l’intelligenza artificiale per creare la prossima generazione di parametri chiave delle prestazioni e fornire un quadro più olistico delle prestazioni aziendali.

Gli indicatori chiave di prestazione (KPI) sono stati a lungo considerati imperfetti, eppure sono quanto di più vicino possiamo ottenere per comprendere come le proprie azioni influiscono sulle prestazioni aziendali. L'aggiornamento del nostro sistema CRM ha aumentato il numero di nuovi clienti registrati ogni mese? Il passaggio al cloud ERP ha aumentato i margini di profitto netti? Il nuovo sistema di gestione dei servizi IT ha ridotto il volume dei ticket di assistenza IT?

Per i team tecnologici, il miglioramento di questi parametri è sempre stato il Santo Graal del successo del progetto. Tuttavia, questi parametri possono essere imperfetti e spesso forniscono solo un quadro unidimensionale di come qualcosa si è comportato.

Nasce un altro caso d’uso per l’intelligenza artificiale: gli indicatori chiave di prestazione 3D. L'intelligenza artificiale è vista come un modo per contribuire a eliminare i difetti intrinseci dei KPI e, quindi, fornire un quadro molto più accurato e olistico del rendimento reale delle aziende.

Secondo un sondaggio condotto su 3.043 dirigenti dal MIT Sloan Management Review e da BCG Henderson del Boston Consulting Group, più di un terzo delle organizzazioni, il 34%, sta facendo proprio questo: sfrutta l'intelligenza artificiale per creare la prossima generazione di questi parametri chiave delle prestazioni. Istituto.

Ad esempio, l’intelligenza artificiale può far emergere e analizzare le interdipendenze tra KPI che in precedenza erano considerati non correlati ai risultati aziendali. "Le organizzazioni lungimiranti stanno beneficiando dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per generare KPI più intelligenti, adattivi, accurati e predittivi rispetto agli indicatori di prestazione legacy."

Più della metà dei dirigenti partecipanti riconoscono di aver bisogno di KPI di maggiore impatto. "Non riescono a monitorare i progressi, ad allineare persone e processi, a dare priorità alle risorse e a promuovere la responsabilità", sottolineano gli autori dello studio. "Le aziende che utilizzano gli stessi vecchi KPI per misurare il successo stanno perdendo opportunità per allineare meglio persone e processi, dare priorità alle risorse e generare valore."

Come si sta comportando l’intelligenza artificiale nello svelare tali parametri e nel fornire un quadro più olistico delle prestazioni dell’azienda? Fin qui tutto bene. Le organizzazioni che utilizzano KPI abilitati all’intelligenza artificiale hanno cinque volte più probabilità di “allineare efficacemente le strutture di incentivi agli obiettivi rispetto a quelle che si basano su KPI legacy”, concludono gli autori del MIT-BCG.

Citano l’esempio di Wayfair, il rivenditore di mobili online, che ha utilizzato l’intelligenza artificiale per ridisegnare il proprio KPI di vendite perse. "Pensavamo che se si perdeva la vendita di un particolare prodotto, come un divano, era una perdita per l'azienda", ha citato Fiona Tan, CTO di Wayfair. "Ma abbiamo iniziato a esaminare i dati e ci siamo resi conto che nel 50-60% dei casi, quando perdevamo una vendita, era perché il cliente acquistava qualcos'altro nella stessa categoria di prodotto."

Con l'aiuto di informazioni generate dall'intelligenza artificiale, Wayfair ha riprogettato il KPI delle vendite perse semplicemente "calcolando le vendite perse basate sugli articoli in risposta alle variazioni di prezzo fino al calcolo della fidelizzazione delle vendite basata sulla categoria in risposta alle variazioni di prezzo", afferma il rapporto.

Nove dirigenti su 10 con KPI potenziati dall'intelligenza artificiale hanno riscontrato una portata simile più ampia nei propri KPI. Nel complesso, hanno visto un aumento di quattro volte della collaborazione tra i dipendenti. Sono inoltre tre volte più efficaci nel prevedere le performance future, hanno tre volte più probabilità di ottenere maggiori benefici finanziari e due volte più probabilità di ottenere una maggiore efficienza.

Tre forme di metriche 3D possono essere progettate con l’intelligenza artificiale, suggeriscono gli autori del MIT-BCG:

• I KPI descrittivi intelligenti "sintetizzano i dati storici e attuali per fornire approfondimenti su ciò che è accaduto o ciò che sta accadendo".
• I KPI predittivi intelligenti identificano modelli e "anticipano le prestazioni future, producendo indicatori anticipatori affidabili e fornendo visibilità sui potenziali risultati".
• I KPI prescrittivi intelligenti "utilizzano l'intelligenza artificiale per consigliare azioni che ottimizzano le prestazioni".

È giunto il momento di riesaminare i presupposti alla base di molti KPI tradizionali, sollecitano i coautori del rapporto. L’intelligenza artificiale sta aprendo nuove strade per sfruttare i KPI unidimensionali ereditati che hanno dominato il pensiero aziendale.