Questa fotocamera trasforma le persone in figure stilizzate per tutelare la privacy
Gli ingegneri dell'Università del Michigan hanno sviluppato una nuova fotocamera che sostituisce le persone con un avatar stilizzato. Potrebbe impedirti di diventare virale dopo aver subito un imbarazzante fallimento nel film, tra gli altri casi d'uso.
Lo chiamano PrivacyLens. La sua configurazione a due telecamere sfrutta sia una videocamera standard che un sistema di imaging termico. Queste due immagini vengono sovrapposte e allineate prima che la modalità ibrida "Sottrazione termica" utilizzi tecniche di apprendimento automatico del rilevamento degli oggetti per creare riquadri di delimitazione attorno al contorno termico del soggetto. Questi "definiscono i pixel da ripulire dall'immagine RGB", secondo lo studio recentemente pubblicato, che vengono poi rimossi dal feed video e sostituiti con una figura stilizzata animata in tempo reale che si muove in sincronia con il soggetto. È essenzialmente la stessa idea del meme danzante Glowstick Stickman apparso sui social media qualche anno fa.
Internet è pieno di video di fallimenti che ritraggono persone che sbagliano, cadono, calpestano i rastrelli e in genere hanno giornate trascorse su di loro. Queste clip vengono spesso caricate intenzionalmente per essere condivise sui social media. Le riprese di te sul water, scattate inavvertitamente dal tuo Roomba di passaggio e poi trapelate online, o il video di te che cadi da una scala mobile della metropolitana e il filmato caricato da un dipendente della Massachusetts Bay Transportation Authority, molto probabilmente non lo erano. Tuttavia, man mano che le telecamere diventano più onnipresenti sia nei nostri spazi pubblici che privati, tali incidenti accadranno con crescente regolarità.
Il team di ricerca ha identificato una serie di minacce che potrebbero rappresentare i moderni dispositivi di monitoraggio della casa intelligente. Uno di questi è, come nel caso dell'incidente di Roomba, una questione di dispositivi che raccolgono in eccesso dati che l'utente non ha autorizzato, o di accesso e condivisione non autorizzati di tali dati da parte di lavoratori venezuelani incaricati di annotare le immagini per addestrare meglio il robot. algoritmi del vuoto. Il gruppo di ricerca rileva inoltre che anche i flussi di dati apparentemente "crittografati", come quelli provenienti dalle telecamere del campanello, sono ancora facilmente accessibili ai dipendenti Ring, alle forze dell'ordine e a qualsiasi hacker abbastanza abile da potervi accedere.
“La maggior parte dei consumatori non pensa a cosa succede ai dati raccolti dai loro dispositivi domestici intelligenti preferiti. Nella maggior parte dei casi, audio, immagini e video grezzi vengono trasmessi in streaming da questi dispositivi ai server basati su cloud dei produttori, indipendentemente dal fatto che i dati siano effettivamente necessari per l'applicazione finale", Alanson Sample, professore associato di informatica e ingegneria della UM , ha spiegato in un comunicato stampa. “Un dispositivo intelligente che rimuove le informazioni di identificazione personale prima che i dati sensibili vengano inviati ai server privati sarà un prodotto molto più sicuro di quello che abbiamo attualmente”.
Fonte: Avviso Eureka