In che modo il progetto IBM per la trasformazione del settore sfrutta l'intelligenza artificiale, il 5G e la collaborazione
Blitzy afferma che i suoi agenti possono ottimizzare qualsiasi modello di ragionamento, il tutto eliminando gli errori. Ecco come funziona e dove potrebbe non essere all'altezza.
L'AI Agentic è in aumento: alcuni rapporti prevedono che il 25% delle aziende la implementerà il prossimo anno (che siano pronte o meno). La società di intelligenza artificiale Blitzy ritiene di avere la potenza autonoma per tenere il passo, senza sacrificare la supervisione umana.
Mercoledì, la società con sede nel Massachusetts ha annunciato Blitzy Platform, un sistema ad agenti che "crea in batch fino a 300.000 righe di codice in una singola esecuzione di inferenza di 8 ore, riducendo le tempistiche di sviluppo end-to-end da mesi a giorni". La piattaforma interpreta le roadmap dei prodotti, genera documentazione e identifica i passaggi finali per gli sviluppatori umani, scrivendo dal 50% al 100% del codice necessario, a seconda della complessità del progetto.
Secondo il comunicato, Blitzy Platform funziona "orchestrando più LLM per collaborare per ottenere da 8 a 12 ore di" tempo di riflessione ", durante le quali migliaia di agenti IA specializzati e appositamente creati cooperano, pianificano, costruiscono e convalidano software basato su tecniche tecniche". specifiche." Questo lasso di tempo corrisponde al tempo impiegato dagli agenti di Blitzy per realizzare un progetto completo, che può contenere fino a 300.000 righe di codice per prodotti aziendali specifici.
In un'intervista e una demo esclusive, Blitzy ha guidato ZDNET attraverso la piattaforma, spiegando che può generare interi repository: "centinaia di migliaia di righe di codice in cui un copilota potrebbe darti un centinaio o qualche centinaio di righe di codice", in qualità di CEO. Lo ha detto Brian Elliott.
Blitzy mira a eliminare le curve di apprendimento che gli sviluppatori devono ridimensionare per ottenere il miglior risultato da un copilota. "Abbiamo preso l'ingegneria tempestiva e l'abbiamo fatto da parte nostra, in modo che gli sviluppatori lavorino su cose che fanno quotidianamente, come, ad esempio, documentazione, PRD e progetti tecnici", ha affermato il CTO Sid Pardeshi durante la demo.
L'autore Daniel Kahneman pensava che le capacità cognitive fossero suddivise in due categorie, che possono essere applicate all'intelligenza artificiale: Sistema 1 e Sistema 2.
Mentre il Sistema 1 si concentra sulla velocità nei risultati, ad esempio un chatbot che esegue un modello con una latenza molto bassa in grado di rispondere alla tua domanda in pochi secondi, il Sistema 2 si prende il tempo necessario per completare attività più complesse utilizzando un ragionamento più profondo. Blitzy mira a essere leader nel Sistema 2, ottimizzando qualsiasi modello che uno sviluppatore preferisce per il ragionamento.
"Abbiamo sbloccato la possibilità di realizzare qualsiasi modello sul mercato, che si tratti di Claude, Llama, qualsiasi altro modello che esce, possiamo farlo pensare come [OpenAI] o1, ma non solo per pochi secondi", ha affermato Pardeshi .
Ha affermato che la forza di Blitzy risiede nella sua capacità di "stimare la complessità di un progetto software e di reclutare la giusta quantità di agenti per risolvere quel problema", in base alla finestra di contesto di ciascun modello.
Tuttavia, David Gewirtz di ZDNET, un ex professore di informatica che ha codificato prodotti commerciali con centinaia di migliaia di righe di codice, aveva una prospettiva diversa. "Anche se non ho avuto la possibilità di testarlo e sembra che Blitzy abbia qualcosa qui, è ben lungi dall'essere una soluzione senza programmazione", ha condiviso. "Penso che il modo migliore di pensarlo sia come uno strumento potente per alcune delle fasi intermedie dei tradizionali progetti di elaborazione dati aziendali."
Gewirtz ha continuato: "Nelle mani giuste, potrebbe far risparmiare alle aziende molto tempo per l'implementazione. Ma avranno bisogno di programmatori e progettisti molto esperti per ottenere il massimo da questo strumento".
Blitzy Platform cerca anche di ridurre la correzione degli errori che gli sviluppatori devono fare in base al linguaggio preferito. "Abbiamo aggiunto manualmente il supporto per ciascuna lingua: ad esempio, abbiamo creato un compilatore interno che compila Typescript che affronta queste sfumature con il gestore dei pacchetti", ha spiegato Pardeshi. "Quando i clienti ricevono il codice, questo è pronto per essere eseguito."
Il supporto del compilatore per Typescript e Python sarà disponibile entro la fine del mese. L'azienda aggiungerà eventualmente il supporto per Java, PHP, C#, C++, Android e iOS.
Come provarlo
Dopo aver prenotato una sessione di onboarding, puoi provare Blitzy Platform gratuitamente, con limitazioni, iscrivendoti con la tua email di lavoro. L'azienda offre una prova gratuita di sette giorni del suo livello Pro, che costa $1.000 al mese e include circa 600.000 righe di codice e aggiornamenti settimanali delle funzionalità. I clienti aziendali possono "unirsi a gruppi limitati mentre Blitzy aumenta la propria capacità di calcolo dell'inferenza" contattando le vendite.
Presto testeremo Blitzy internamente: resta sintonizzato per una recensione completa.