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Burrow vs Stafford: AWS Next Gen Stats illustra il caso di ogni quarterback del Super Bowl


Una serie di statistiche mostra perché i Los Angeles Rams o i Cincinnati Bengals potrebbero detenere il trofeo Vince Lombardi entro domenica sera.

La domenica del Super Bowl è alle porte e i fan dei Los Angeles Rams e dei Cincinnati Bengals sono ansiosi di vedere quale squadra ne uscirà vincitrice. 

Questa settimana, la NFL e Amazon Web Services (AWS) hanno pubblicato tonnellate di statistiche tramite Next Gen Stats (NGS) per mostrare come ogni squadra è arrivata alla partita di campionato. Una delle loro statistiche più recenti, chiamata "Passing Score", si è rivelata uno dei predittori più accurati del successo di questa stagione. 

La NFL e AWS hanno detto a ZDNet che la statistica valuta se un quarterback ha preso la decisione ottimale dopo la giocata. Esistono dozzine di metriche di valutazione del quarterback, ma tutte non riescono a isolare le variabili specifiche che un quarterback deve valutare prima di un gioco di passaggio, ha spiegato la NFL.

Per illustrare l'accuratezza della statistica, AWS ha classificato le prestazioni dei quarterback nel 2021, scoprendo che Aaron Rodgers, Joe Burrow e Matthew Stafford erano gli unici giocatori con punteggi superiori a 90. 

Giovedì, Rodgers ha vinto il premio MVP e Burrow affronterà Stafford nel Super Bowl oggi. 13 dei primi 15 quarterback per NGS Passing Score hanno raggiunto i playoff, e i due che non lo hanno fatto - Justin Hebert e Matt Ryan - sono stati in corsa fino alle ultime settimane della stagione. 

Mike North, vicepresidente della trasmissione per la NFL, ha detto a ZDNet che il punteggio di passaggio NGS mostra una notevole parità tra Burrow e Stafford. 

"Entrambi hanno dimostrato la capacità di sostenere i drive, di essere passanti efficienti ed efficaci e di fare giocate stellari nei minuti finali delle partite", ha detto North. "Anche se i nostri modelli non prevedono il vincitore, possiamo dire che c'è un'alta probabilità di un eccellente gioco del quarterback nel Super Bowl". 

Stafford si è classificato secondo nella lega per passaggi totali EPA su tentativi, mentre Burrow si è classificato quarto. Entrambi hanno disputato eccezionali partite del Conference Championship che includevano spettacolari prestazioni individuali da parte di ciascuno. 

NGS ha detto che Chris Jones dei Kansas City Chiefs era a due yard da Burrow per 4,3 secondi consecutivi, ma non è riuscito a abbatterlo su un terzo down cruciale nel quarto quarto. Stafford è stato messo sotto pressione per il 38,3% dei suoi dropback, ma ne ha approfittato quando è stato tenuto pulito, completando 24 passaggi su 29 per 254 yard e 2 TD, secondo NGS. 

"Ci sono molti fattori che determinano chi fa il Super Bowl, ma intuitivamente ha senso che i quarterback con le migliori prestazioni siano quelli che giocano nel Super Bowl. NGS va oltre l'intuizione per quantificare i contributi di un quarterback dalla produzione collettiva di passaggi e dall'efficienza della squadra", ha spiegato North. 

"Invece di limitarsi a valutare un quarterback in base alle sue yard passate, touchdown e intercetti, l'equazione NGS Passing Score sfrutta i risultati dei nostri modelli per valutare meglio le prestazioni di passaggio rispetto a una media della lega, isolare i fattori che il quarterback può controllare, rappresentare le caratteristiche più indicative delle partite di football vincenti e comprendere le prestazioni di passaggio in un unico punteggio composito (che va da 50 a 99)".

Josh Helmrich, direttore della strategia e dello sviluppo aziendale della NFL, ha affermato di aver trascorso oltre un anno a sviluppare i componenti che compongono il Next Gen Stats Passing Score.

"La tecnologia di apprendimento automatico aiuta a fornire informazioni impossibili prima e crediamo che il Next Gen Stats Passing Score ne sia il prossimo grande esempio. Sappiamo che aiuterà i fan a capire meglio e a interagire con il gioco", ha detto Helmrich. 

NGS ha anche pubblicato dozzine di altre statistiche che illustrano il caso per ogni squadra, evidenziando i fuoriclasse di ogni squadra come Aaron Donald, Trey Hendrickson, Cooper Kupp, Ja'Marr Chase, Chidobe Awuzie, Von Miller e altri. 

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