4 modi per rilevare l'hype sull'IA generativa dalla realtà
Ogni fornitore IT sta battendo i tamburi a favore dell’intelligenza artificiale generativa. Ecco come assicurarti che la tecnologia che utilizzi sia in linea con gli obiettivi più ampi della tua azienda.
Partecipa a qualsiasi discorso programmatico di un CEO del settore tecnologico e puoi essere sicuro di una cosa: l'intelligenza artificiale generativa riceverà una menzione.
Dal lancio del ChatGPT di Open AI alla fine dello scorso anno, il settore IT si è concentrato sull'applicazione e sullo sfruttamento dell'intelligenza artificiale.
Di recente sono andato a una conferenza sull'informatica a Londra, dove l'area dell'Expo era dominata da uno stand di vendita con la segnaletica in alto che diceva "ChatGPT" in enormi lettere lampeggianti.
Penso che sia stato un tentativo da parte degli organizzatori di sfruttare il clamore cacofonico della grande tendenza tecnologica del momento.
Infatti, dopo aver assistito al discorso programmatico di inizio giornata - in cui il CEO ha fatto regolarmente riferimento all'importanza dell'intelligenza artificiale, ma senza fare alcun annuncio sul prodotto - un tentativo di mettere in piedi una partecipazione abilitata all'intelligenza artificiale era chiaramente il sapore dell'evento.
Ma questo fornitore IT senza nome non è l’unico a desiderare di essere associato a tutto ciò che riguarda l’intelligenza artificiale generativa.
Prendiamo Sundar Pichai e i suoi colleghi senior di Google, che hanno menzionato l'intelligenza artificiale circa 143 volte nel corso della recente presentazione di due ore dell'azienda al Google I/O, secondo le stime di CNET.
Se parlare il più possibile di intelligenza artificiale generativa è abbastanza buono per Google, allora puoi scommettere il tuo ultimo dollaro che sarà abbastanza buono per ogni altro dirigente IT.
Tuttavia, se sei un professionista incaricato di dare un senso alla tecnologia emergente, allora avrai bisogno di un modo per separare il grano dell'intelligenza artificiale generativa dalla pula.
E con ogni azienda tecnologica che cerca di sfruttare i servizi di intelligenza artificiale, come possono i professionisti capire quali fornitori e prodotti forniranno valore alle loro attività, sia oggi che nel futuro?
Quattro leader aziendali ci forniscono i loro consigli sulle migliori pratiche.
1. Inizia subito le tue esplorazioni
Capire quale fornitore fornirà il massimo valore attraverso l’intelligenza artificiale è tutt’altro che semplice, afferma Tulia Plumettaz, direttrice del machine learning presso il colosso dell’e-commerce Wayfair.
"Ci sono molte speculazioni", dice Plumetta. "Direi a questo punto che è estremamente difficile prevedere la direzione che prenderà il campo."
Nonostante tutta l’incertezza, Plumettaz riconosce che i professionisti non possono permettersi di sedersi mentre i rivali utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per sviluppare un vantaggio competitivo.
Per questo motivo, i professionisti dovrebbero iniziare a esplorare l’intelligenza artificiale generativa e cercare partner fornitori per indagare su potenziali casi d’uso.
Plumettaz ha spiegato a ZDNET come la sua azienda sta lavorando con Snorkel AI per migliorare la qualità dell'esperienza di ricerca online che offre ai consumatori - e proprio come Wayfair si sta dilettando nell'apprendimento automatico, l'azienda esplorerà anche l'intelligenza artificiale generativa.
"Penso che ci sarà molto da imparare e da scommettere su come l'intelligenza artificiale avrà un impatto sulla produttività", afferma.
"Ci sono anche molte ipotesi: sappiamo che si muoverà rapidamente. Quali saranno gli elementi di differenziazione per l'impresa? Si tratterà di alcuni modelli che dominano il campo? Questo è uno dei viaggi che stiamo intraprendendo avanti con Snorkel AI adesso."
2. Concentrarsi su obiettivi e culture
Kavin Mistry, responsabile del marketing digitale e della personalizzazione presso TSB Bank, è un altro professionista che sta aiutando la sua organizzazione a esplorare l'intelligenza artificiale generativa - e riconosce anche il clamore cacofonico che circonda l'argomento.
"Condivido il tuo orrore per l'improvviso afflusso di proposte relative all'intelligenza artificiale nelle e-mail che ricevo."
Il team di Mistry sta attualmente pensando all'uso dell'intelligenza artificiale come parte di una strategia sui dati molto più ampia. Nell’ambito di questi sforzi, la banca sta collaborando con Adobe.
Consiglia ad altri professionisti che stanno cercando di separare il grano dall’intelligenza artificiale dalla pula di concentrarsi su due elementi fondamentali: obiettivi e culture.
"È come qualsiasi altro processo. In primo luogo, si tratta di comprendere le nostre necessità, il nostro stato finale, e quale vogliamo che sia il nostro modello", afferma Mistry.
"Quindi, in genere, svolgiamo il processo di approvvigionamento per trovare il fornitore appropriato. Per me, è importante che tu abbia l'organizzazione e la tecnologia su misura e in linea con le esigenze della tua azienda. È necessario che ci sia un forte adattamento culturale."
3. Attenersi alle regole classiche
L’attenzione ai requisiti aziendali come chiave per sfruttare l’intelligenza artificiale generativa è in sintonia con Wulstan Reeve, responsabile del mercato dei dati presso Legal & General Investment Management.
Il suo team sta utilizzando la piattaforma dati Cloudera per riunire i dati come piattaforma per la sperimentazione basata sull'intuizione in altre aree, inclusa potenzialmente l'intelligenza artificiale.
Reeve afferma che in futuro qualsiasi tentativo di passare all’intelligenza artificiale generativa tramite partnership con i fornitori comporterà il rispetto di quelle che definisce “regole classiche”.
"È tutta una questione di valore aziendale. Se non c'è un caso d'uso killer che puoi iniziare ad applicare, allora giocare va bene, giusto? Ma otterrai sempre e solo una certa somma di denaro per giocare", dice.
"La chiave è iniziare a creare collegamenti molto tangibili su come generare entrate o ridurre i costi. Quindi, penso che molte di queste regole classiche continueranno ad applicarsi a queste cose. Ma è giusto che molte aziende sperimentino in sicurezza nell'intelligenza artificiale."
4. Costruisci delle basi solide
Lalo Luna, responsabile globale della strategia e degli approfondimenti presso Heineken, afferma che il colosso della birra sta utilizzando la tecnologia di Stravito per condividere approfondimenti attraverso una piattaforma interna nota come Knowledge & Insight Management (KIM).
Una delle priorità del suo team nei prossimi mesi sarà pensare a come iniziare a sfruttare l'intelligenza artificiale. Luna prevede che Stravito sarà un partner importante in questo viaggio.
"Stiamo davvero cercando di sviluppare questa capacità. Ma siamo un'azienda decentralizzata e abbiamo molte cose diverse che accadono in tutto il mondo", afferma.
"Quindi, cosa succede se hai informazioni in molti posti diversi? Se vuoi sfruttare appieno l'intelligenza artificiale, penso che tu debba connettere tutti questi posti."
Stravito ha recentemente aggiunto un motore di intelligenza artificiale generativa proprietario per provare a migliorare l'esperienza di ricerca per i dipendenti.
Luna afferma che questo tipo di miglioramenti dovrebbero aiutare la sua azienda a esplorare tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale generativa da una base solida e standardizzata.
"Quando si tratta di democratizzare le conoscenze per la gestione della conoscenza, è meglio avere un'unica piattaforma principale", afferma.
"Possiamo connettere tutto e Stravito sarà il cuore di questo ecosistema. Possiamo quindi accedere a diversi strumenti dal centro e non abbiamo bisogno di accedere a ogni strumento specifico per consultare le informazioni."