La lotta per la leadership globale dell’IA potrebbe ridursi alla governance
Le aziende che desiderano prendere piede nell’intelligenza artificiale devono concentrarsi sulle richieste aziendali, sui requisiti normativi e sulle condizioni di mercato.
Gli operatori del mercato globale che competono per una quota maggiore dello spazio dell’intelligenza artificiale (AI) dovranno offrire ai clienti valori aziendali differenziati in aree chiave come l’affidabilità.
Le aziende vorranno distinguersi poiché si prevede che le organizzazioni aumenteranno la spesa per l’intelligenza artificiale, in particolare man mano che cresce l’interesse per l’intelligenza artificiale generativa (Gen AI).
Le previsioni della società di ricerca IDC stimano la spesa aziendale per le soluzioni Gen AI a oltre 19,4 miliardi di dollari in tutto il mondo, inclusi software Gen AI, relativa infrastruttura hardware e servizi. Si prevede che questa cifra più che raddoppierà quest’anno prima di salire a 151,1 miliardi di dollari nel 2027, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) dell’86,1% dal 2023 al 2027.
L'Asia-Pacifico, in particolare, vedrà un "impennata senza precedenti" nell'adozione dell'intelligenza artificiale, secondo IDC, con una spesa nella regione che raggiungerà i 26 miliardi di dollari entro il 2027. Il ricercatore suggerisce che la spesa per l'intelligenza artificiale per l'Asia-Pacifico dovrebbe espandersi a un CAGR del 95,4% tra il 2022 e il 2027.
In tutto il mondo, le organizzazioni in Cina sono leader nell'adozione della Gen AI, con l'83% delle aziende del paese che attualmente utilizza la tecnologia, secondo uno studio commissionato da SAS, pubblicato all'inizio di questo mese. In confronto, il 65% delle aziende negli Stati Uniti ha implementato la Gen AI, insieme al 70% nel Regno Unito e al 63% in Australia, ha rivelato il sondaggio, che ha intervistato 1.600 decisori per la Gen AI o le implementazioni di analisi dei dati nelle loro organizzazioni. Lo studio è stato condotto da Coleman Parkes Research tra febbraio e aprile di quest'anno.
Ma sebbene la Cina sia leader nell’adozione della GenAI, questo approccio non equivale necessariamente a un’implementazione efficace o a rendimenti migliori, ha osservato Stephen Saw, amministratore delegato di Coleman Parkes. "In effetti, gli Stati Uniti sono in testa alla classifica con il 24% delle organizzazioni che hanno implementato completamente gli strumenti di Gen AI, rispetto al 19% della Cina", ha affermato.
Per ora, almeno, gli Stati Uniti sono ancora leader nel mercato globale per infrastrutture AI, ricerca e sviluppo (R&S), ecosistema di startup e finanziamenti VC, secondo Charlie Dai, vicepresidente di Forrester e principale analista per l’architettura e la fornitura della tecnologia.
Nelle infrastrutture, in particolare, ha sottolineato la roccaforte degli Stati Uniti nella progettazione di chip hardware, nella progettazione di sistemi integrati di fabbricazione e nell'impronta globale dell'infrastruttura cloud.
La forza degli Stati Uniti nei modelli di base abbraccia anche modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), modelli di visione di grandi dimensioni (LVM) e modelli multimodali, ha detto Dai a ZDNET in risposta a una domanda su se la Cina o gli Stati Uniti guidano il mercato dell'intelligenza artificiale.
Tuttavia, ha affermato che la Cina sta rapidamente recuperando terreno nello sviluppo di modelli di fondazione, assumendo un ruolo guida nelle prestazioni per le lingue cinesi, i modelli di fondazione specifici del settore e le applicazioni nei settori verticali chiave.
Dai ha osservato che l'Europa è all'avanguardia anche nelle normative sull'IA, avendo convertito in legge la legge sull'AI a marzo. Ha affermato che questa è la prima legge completa sull’intelligenza artificiale, che comprende un quadro etico per la governance dell’intelligenza artificiale, stabilita da un importante regolatore.
Dai ritiene che il mercato globale sia sufficientemente ampio da accogliere i principali attori dell’intelligenza artificiale provenienti sia dalla Cina che dagli Stati Uniti. Ha affermato che la tecnologia si sta evolvendo rapidamente, con molte aziende nelle prime fasi di adozione.
L'analista ha inoltre sottolineato il crescente protezionismo tecnologico che si tradurrà in mercati tecnologici globali sempre più segregati alla ricerca della sovranità digitale.
Per ottenere un vantaggio competitivo, ha affermato, gli operatori del mercato vorranno concentrarsi sull’offerta di valore aziendale differenziato ai clienti, dando priorità alle applicazioni AI per ciascun settore e riducendo al tempo stesso la complessità per i clienti al minimo costo.
In particolare, ha affermato che gli operatori dell’IA possono guadagnare quote di mercato strategiche con un ruolo più forte sulla governance dell’IA.
"Affrontando i problemi di privacy, le questioni etiche e garantendo un uso responsabile dell'intelligenza artificiale, le aziende possono differenziarsi sul mercato e costruire una solida reputazione di affidabilità", ha affermato Dai.
"Ciò può portare ad una maggiore fidelizzazione dei clienti e ad attrarre nuovi clienti che danno priorità a questi fattori quando scelgono le soluzioni AI."
Ha affermato che i fornitori di intelligenza artificiale possono facilitare ulteriormente l'automazione nei processi di governance dell'intelligenza artificiale, aiutando le aziende a semplificare le proprie operazioni e a favorire la crescita dei ricavi.
"La governance dell'IA può aiutare gli operatori globali dell'intelligenza artificiale a guadagnare quote di mercato migliorando la fiducia dei clienti, preservando i valori aziendali e favorendo la crescita dei ricavi."
Lo studio SAS ha rivelato che solo il 10% delle organizzazioni ritiene di essere pienamente pronto a conformarsi alle imminenti normative sull’IA. Solo il 5% ha implementato un sistema affidabile per misurare i rischi di bias e privacy dei dati negli LLM.
"Con qualsiasi nuova tecnologia, le organizzazioni devono attraversare una fase di scoperta, separando l'hype dalla realtà, per comprendere la complessità delle implementazioni del mondo reale nell'azienda. Abbiamo raggiunto questo momento con Gen AI", ha affermato Bryan Harris, vicepresidente esecutivo di SAS e CTO.
"Mentre usciamo dal ciclo di hype, ora si tratta di implementare e fornire in modo mirato risultati aziendali ripetibili e affidabili grazie alla Gen AI."
Se l'adozione dovesse decollare, una ricerca del consulente McKinsey stima che la generazione di intelligenza artificiale potrebbe aggiungere tra i 2,6 e i 4,4 trilioni di dollari all'economia globale ogni anno e aumentare l'impatto complessivo dell'IA dal 15% al 40%.
Resta da vedere quali mercati globali guideranno la corsa nel campo dell’intelligenza artificiale, ma alcuni potrebbero incontrare ostacoli lungo il percorso.
Il Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti ha annunciato il mese scorso un progetto di norme che vieta o richiede la notifica di alcuni investimenti nell’intelligenza artificiale e in altri settori tecnologici in Cina. L’agenzia governativa americana ha affermato che la mossa è necessaria per salvaguardare la sicurezza nazionale.
Tali restrizioni hanno spinto i produttori di chip Intel e Nvidia a introdurre chipset AI specifici per la Cina con specifiche inferiori per rimanere conformi alle sanzioni sulle esportazioni statunitensi.
OpenAI all'inizio di questo mese ha anche interrotto l'accesso alla sua API dalla Cina. ChatGPT non è disponibile nel Paese, ma la sua API è rimasta aperta agli sviluppatori e alle startup cinesi che desiderano creare applicazioni. La mossa, secondo OpenAI, faceva parte degli sforzi dell'azienda per bloccare il traffico API dalle regioni in cui i suoi servizi non erano supportati, ha riferito Reuters.
Alla domanda sull’impatto delle limitazioni imposte all’accesso della Cina ai chip e alla tecnologia dell’intelligenza artificiale, Dai ha affermato che le restrizioni da parte del governo e delle aziende statunitensi, come OpenAI, rallenteranno il ritmo dell’innovazione dell’intelligenza artificiale in Cina e allargheranno il divario tra Cina e Stati Uniti in diverse aree .
Ha affermato che queste aree includono gli sforzi di ricerca e sviluppo nei modelli di base da parte dei fornitori tecnologici cinesi, l’ecosistema di startup di applicazioni AI e l’adozione dell’IA da parte dei pionieri del settore in Cina.
"D'altro canto, rafforzerà ulteriormente la determinazione della Cina ad accelerare la ricerca e lo sviluppo locale per l'autosufficienza tecnologica", ha affermato. "Leader tecnologici come Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud, Tencent Cloud e Huawei Technologies svolgeranno un ruolo chiave nella ricerca e sviluppo di software e hardware."
Un articolo del media statale cinese, Global Times, ha inoltre osservato che l’uscita di OpenAI potrebbe stimolare gli operatori tecnologici in Cina a sviluppare LLM locali. Il rapporto aggiunge che l’uscita spingerà probabilmente le imprese del Paese a passare a modelli locali.
Allo stato attuale, il colosso tecnologico cinese Baidu aveva detto che avrebbe offerto un programma per aiutare gli utenti a migrare verso la propria piattaforma GenAI, Ernie. Alibaba Cloud ha anche venduto token gratuiti e servizi di migrazione per invogliare gli sviluppatori API OpenAI a passare alla sua piattaforma LLM Tongyi Qianwen, afferma il rapporto Reuters.