I laureati con esperienza nell'intelligenza artificiale attirano datori di lavoro di ogni settore lavorativo
Anche se l’uso dell’intelligenza artificiale nel mondo degli affari è nascente, i reclutatori indicano forti preferenze per i laureati con conoscenze di intelligenza artificiale - e sono pronti a pagare.
Ogni grande sconvolgimento nel mondo degli affari o della tecnologia provoca increspature nel mercato del lavoro. Quando fusioni, acquisizioni e obbligazioni spazzatura erano di moda negli anni '80 e '90, la finanza aziendale era il nuovo brillante lavoro da ottenere dopo il college. Di conseguenza, frotte di studenti hanno approfondito l’argomento con una o due lezioni.
Allo stesso modo, quando il boom di Internet si è abbattuto su di noi, gli studenti universitari e gli MBA hanno analizzato attentamente i casi di studio di Amazon ed eBay con la speranza di impressionare i potenziali datori di lavoro delle dot-com.
Facciamo un salto in avanti fino ad ora. Considerando il rapido aumento delle aziende che abbracciano l’intelligenza artificiale generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni, questa è senza dubbio l’alba dell’era dell’intelligenza artificiale.
Esiste un consenso emergente sul fatto che l’intelligenza artificiale sarà cruciale nelle applicazioni aziendali principali, che vanno dall’acquisizione e interazione dei clienti alla determinazione dei prezzi dinamica o in tempo reale. Il 65% dei dirigenti statunitensi intervistati dalla società di consulenza KPMG nel 2024 ha affermato che l’intelligenza artificiale avrà “un impatto estremamente elevato” sulla propria organizzazione nei prossimi anni.
"Penso che i giovani debbano sapere che l'intelligenza artificiale toccherà assolutamente tutto, e che è necessario avere un certo grado di competenza nell'intelligenza artificiale in quasi tutti i campi", ha detto a ZDNET Julia Pollack, capo economista di ZipRecruiter. "In tutti i tipi di funzioni aziendali, si sta riscontrando una maggiore necessità di analisi aziendali."
Tuttavia, questi sono i primi giorni pieni di un ampio grado di ambiguità - come è comune all’inizio di tutte le epoche di trasformazione - su come fondere esattamente questa tecnologia nelle imprese.
Per i potenziali entranti nel mercato del lavoro, tale ambiguità può avere ripercussioni maggiori.
Non sapere come le aziende stanno reagendo a questo cambiamento epocale, soprattutto quando si tratta di assunzioni, aggiunge uno strato di incertezza e ansia oltre alle solite preoccupazioni sull’ottenimento di un lavoro e sul pagamento dei prestiti studenteschi.
Chi ha bisogno dell’intelligenza artificiale?
Nick Drydakis, economista del lavoro presso l'Anglia Ruskin University nel Regno Unito e direttore del Center for Inclusive Societies and Economies, ha tentato di capire quale tipo di background consente a un candidato di avere successo nell'ottenere un colloquio e poi un lavoro nel mondo di oggi. mercato del lavoro turbolento.
Per uno studio pubblicato a maggio sull'Oxford Economic Papers, Drydakis ha condotto un esperimento di ricerca in cui ha chiesto a due gruppi di studenti con background identici di candidarsi per gli stessi lavori in 10 settori inviando lettere di accompagnamento e curriculum.
Gli studenti - 1.360 uomini e 1.316 donne - non erano esattamente sciatti. Tutti avevano conseguito un voto 2:1 (seconda classe superiore) in matematica, statistica ed econometria, che è un alto riconoscimento nel Regno Unito.
L’unica differenza tra i gruppi era che la metà degli studenti aveva seguito un modulo di intelligenza artificiale, che consisteva in lezioni frontali e seminari basati su computer. Gli argomenti includevano il ruolo dell'intelligenza artificiale nella strategia e nel processo decisionale, gli strumenti di intelligenza artificiale per l'economia, l'apprendimento automatico e il suo ruolo negli approcci econometrici, sfide e pregiudizi negli strumenti di intelligenza artificiale e considerazioni etiche e legali relative all'intelligenza artificiale.
L'altra metà non aveva esperienza con l'intelligenza artificiale.
Per valutare il livello di interesse del datore di lavoro nei confronti degli studenti con esperienza nell’intelligenza artificiale, Drydakis ha assicurato che il gruppo che ha seguito il modulo AI includesse un paragrafo che evidenziava il contenuto del corso in poche righe.
Nel corso dei cinque mesi successivi, il team di ricerca di Drydakis ha inviato a ciascun partecipante offerte di lavoro che corrispondevano al suo corso di studi e ha monitorato la corrispondenza conseguente.
Risultati sul fattore AI
I risultati dell'esperimento aprono gli occhi su come l'industria si sta adattando a questo nuovo panorama e un potente indicatore di come i laureati dovrebbero iniziare a considerare i contenuti del loro corso, indipendentemente dal loro campo di studi.
Il 54% dei candidati uomini e il 50% delle donne candidate dispongono di un "capitale" di intelligenza artificiale, un termine che Drydakis ha coniato per riflettere "conoscenze, competenze e capacità relative alle tecnologie di intelligenza artificiale che potrebbero aumentare la produttività, l'occupazione e i guadagni degli individui" - hanno ricevuto richiamate per i colloqui contro solo il 28% e il 32%, rispettivamente, di coloro che non hanno seguito il modulo AI.
La cosa più sorprendente è che la ricerca ha rivelato che coloro che avevano il modulo AI avevano il 36% in più di probabilità di essere invitati a sostenere un colloquio in grandi aziende dove si verificano più assunzioni.
Inoltre, gli aspiranti uomini con il modulo AI elencato nel loro curriculum sono stati selezionati per lavori che avevano in media uno stipendio iniziale più alto del 12% rispetto a quelli che non lo avevano. Per le donne la cifra corrispondente era del 13%.
Ogni settore lavorativo sarà influenzato in qualche modo.
"Il settore finanziario, che sfrutta l'intelligenza artificiale per la modellazione finanziaria, il rilevamento delle frodi e il trading algoritmico, richiede anche competenze nell'intelligenza artificiale", ha dichiarato Drydakis a ZDNET via e-mail. "Le aziende di marketing e di e-commerce utilizzano l'intelligenza artificiale per il targeting dei clienti, il marketing personalizzato e l'ottimizzazione delle vendite. Inoltre, i settori manifatturiero e logistico utilizzano l'intelligenza artificiale per l'automazione, la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione della catena di fornitura."
Studenti o professionisti che non mirano a ricoprire ruoli in un settore di elaborazione dati - e quindi non credono di aver bisogno di frecce di intelligenza artificiale nelle loro faretre - potrebbero pentirsene.
"Aumentare le competenze in materia di intelligenza artificiale tra i non esperti è considerato importante quanto formare esperti di intelligenza artificiale", ha affermato Drydakis. "Il primo gruppo molto probabilmente utilizzerà l'intelligenza artificiale o collaborerà e coesisterà con essa."
Pertanto, per gli studenti universitari che pianificano i loro corsi di studio, conoscere l’intelligenza artificiale, indipendentemente dalla specializzazione, potrebbe aiutarli a ottenere un vantaggio e ottenere quel primo lavoro.