3 modi per assicurarti il miglior partner AI per la tua azienda
Ecco come separare il grano dalla pula e trovare un partner IT che possa aiutare la tua organizzazione a sfruttare al meglio la tecnologia dell'intelligenza artificiale.
Decidere di dilettarsi nell’intelligenza artificiale è solo il punto di partenza. Se intendi utilizzare l'intelligenza artificiale generativa e altre tecnologie emergenti nella tua azienda, dovrai assicurarti di disporre di una piattaforma che ti consenta di sfruttare i dati in modo sicuro ed efficace.
È probabile che questo tipo di piattaforme siano fornite da un fornitore di tecnologia esterno. Quindi, in che modo le aziende separano il grano dalla pula quando si tratta di partner AI e che aspetto ha un ottimo partner tecnologico? Tre leader aziendali ci raccontano il loro punto di vista.
1. Concentrati sul tuo caso d'uso
Carter Cousineau, vicepresidente della divisione dati e governance dei modelli di Thomson Reuters, riconosce che separare il grano dalla pula è una sfida, in particolare nelle aree che si sono sviluppate a un ritmo rapido negli ultimi 12 mesi.
"Sull'intelligenza artificiale generativa c'è un po' di confusione in questo momento", afferma. "C'è molta pubblicità e personalmente sono molto curioso di sapere quali casi d'uso rimarranno."
È tale il livello di aspettativa che Gartner ha recentemente collocato l'IA generativa al culmine delle aspettative gonfiate nel suo Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023.
L’analista tecnologico afferma che la portata e la rapida adozione delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa stanno annunciando una nuova ondata di produttività della forza lavoro e creatività delle macchine.
Cousineau ritiene che i professionisti dovrebbero cavalcare questa ondata di innovazione guidata dai dati, riflettendo allo stesso tempo attentamente su cosa significhi per la loro attività l’implementazione dell’intelligenza artificiale e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), soprattutto quando stanno cercando di costruire o acquistare tecnologia.
"La mia prima domanda a molti professionisti è: 'avete bisogno di un modello linguistico ampio?'", afferma. "Perché il costo per farlo può essere piuttosto significativo. Quindi, bisogna stare attenti che si tratti di un'area in cui è necessario investire in un modello linguistico di grandi dimensioni."
Come per qualsiasi altro acquisto tecnologico, il punto di partenza per investire in sistemi e servizi di intelligenza artificiale dovrebbe essere un chiaro business case.
Cousineau afferma che Thomson Reuters sta esplorando una serie di casi d'uso e che il suo team lavora con persone di tutta l'organizzazione per garantire che la governance dei dati abbia la priorità.
"Esaminiamo questi strumenti da un punto di vista etico e di mitigazione del danno", afferma. "A seconda del caso d'uso, esaminiamo ciò che sta accadendo e cerchiamo di mitigare rapidamente le potenziali preoccupazioni."
Thomson Reuters ha già un paio di partnership con fornitori chiave. Le informazioni aziendali vengono archiviate nello Snowflake Data Cloud come un'unica fonte di verità per le innovazioni guidate dai dati.
Cousineau si riferisce anche alla nascente partnership della sua azienda con Microsoft Copilot, un assistente AI che aiuta i professionisti a creare documenti, riassumere presentazioni e altro ancora.
"Ci sono casi d'uso e siamo solo nelle fasi finali di selezione di quelli che funzionano. E stiamo anche esaminando alcuni dei nostri prodotti esistenti e pensando a come possiamo prendere alcune delle ossa e costruire una caratteristica o capacità diversa che offrirebbe un servizio migliore ai clienti", afferma.
"Anche quando utilizziamo i LLM internamente, è molto importante che il nostro personale disponga di un ambiente sicuro per utilizzare questa tecnologia. Pertanto, guardiamo la cosa dal punto di vista dei nostri clienti esterni e dei nostri dipendenti e cerchiamo di supportare tutti gli ambienti LLM."
2. Trova un partner flessibile
Tulia Plumettaz, direttrice del machine learning presso il colosso dell'e-commerce Wayfair, riconosce che una delle domande spinose che i leader aziendali devono considerare quando si tratta di intelligenza artificiale è se sia meglio puntare presto sul terreno o giocare più in attesa. gioco.
Entra troppo presto e rischi di spendere troppi soldi con un partner che viene lasciato indietro mentre il mercato va avanti. Ma se entri troppo tardi, i tuoi concorrenti potrebbero lasciarti indietro.
Aggiungendo una serie di altre considerazioni, come il vincolo del fornitore e le preoccupazioni sullo sfruttamento delle risorse di dati aziendali, i leader aziendali si trovano ad affrontare un enigma complicato.
"Pensa alla generazione AI oggi", afferma. "Ci sono grandi ostacoli e domande sulla proprietà dei dati, ad esempio chi possiede la risorsa e i grandi fornitori utilizzeranno i dati per addestrare i propri modelli oppure no. È qualcosa su cui ci stiamo concentrando ora. Stiamo imparando come panorama quando si tratta di dati e legalità in quello spazio."
Plumettaz ha recentemente spiegato a ZDNET come la sua azienda sta lavorando con Snorkel AI per migliorare l'esperienza di ricerca online dei consumatori e, proprio come Wayfair si sta dilettando nell'apprendimento automatico, l'azienda sta esplorando altre aree in rapida crescita.
"Stiamo esplorando le applicazioni dell'intelligenza artificiale conversazionale", afferma. "Ci sono sicuramente casi d'uso nel nostro spazio in cui crediamo di poter entrare rapidamente."
Wayfair e Snorkel hanno creato una relazione integrata che consente a Plumettaz e ai suoi colleghi di lavoro di riflettere attentamente sui potenziali casi d'uso.
"Con Snorkel, stiamo adottando una visione molto più a lungo termine su questo spazio, che consiste nel cercare di comprendere l'elemento di differenziazione a livello aziendale", afferma.
Plumettaz sta lavorando con Snorkel per sviluppare modelli fondamentali che aiuteranno l'azienda a utilizzare le sue risorse di dati chiave, come i prodotti che vende e le loro caratteristiche distintive.
Con questa struttura in atto, Wayfair sarà in grado di pensare a come altri specialisti di intelligenza artificiale potrebbero aiutare l’azienda a raggiungere i suoi obiettivi a lungo termine.
"Siamo concentrati nel capire dove sta andando questo campo, ritagliando allo stesso tempo frutti a portata di mano", afferma.
"Ci stiamo chiedendo: 'quale sarà l'unica cosa che renderà la risorsa dati di Wayfair un valore unico che non otterremo con un prodotto generico e standardizzato?'"
3. Rimani aperto alla sperimentazione
Mentre l’intelligenza artificiale generativa sta ricevendo molta attenzione da parte dei media in questo momento, Lalo Luna, responsabile globale della strategia e degli insight presso Heineken, afferma che i leader aziendali devono riconoscere che ChatGPT e altri bot conversazionali sono lungi dall’essere l’unico gioco di intelligenza artificiale in circolazione.
"Penso che le aziende debbano preoccuparsi di più di come adotteranno e abbracceranno non solo l'intelligenza artificiale, ma anche l'apprendimento automatico tradizionale e altri processi ad alta intensità di dati", afferma.
Questo è ciò a cui Luna dà la priorità in Heineken, dove il suo team utilizza la piattaforma di insight aziendali di Stravito per condividere approfondimenti attraverso una piattaforma con marchio interno, nota come Knowledge & Insight Management (KIM).
Anche se il potere dei dati è riconosciuto dai suoi colleghi, Luna ritiene che alcune altre aziende siano ancora in ritardo quando si tratta di comprendere il valore delle informazioni.
Invece di aspettare che emergano i leader di mercato, sostiene che ora è il momento che i professionisti inizino a capire quali fornitori aiuteranno le loro organizzazioni.
"I dati e l'intelligenza artificiale rappresentano già un vantaggio competitivo", afferma Luna.
"I leader aziendali non dovrebbero avere paura della tecnologia. Devono preoccuparsi di come miglioreranno le competenze del proprio personale e di come costruiranno ecosistemi tecnologici che aiutino, non solo i consumatori, ma anche il personale interno a prendere decisioni migliori."
Stravito ha recentemente annunciato di aver aggiunto un motore di intelligenza artificiale generativa proprietario per fornire alle aziende approfondimenti verificati in modo più coinvolgente.
Luna afferma che è importante rimanere aperti a nuove idee nel campo dell'intelligenza artificiale e prevede che Stravito ricoprirà un ruolo chiave nell'aiutare la sua azienda a ottenere il massimo dalle migliaia di report che conserva.
"Abbiamo sempre più bisogno di immergerci in questo genere di cose", dice. "Il successo sta nel passare alla fase di sperimentazione."