Sei in corsa verso l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa? Perché lo scetticismo è la tua migliore protezione
Secondo un nuovo studio di Gartner, il 55% delle aziende sta sperimentando o avviando una modalità di produzione con strumenti di intelligenza artificiale generativa.
Poiché alcune organizzazioni stanno adottando l’intelligenza artificiale generativa (AI), è fondamentale che lo facciano mitigando i rischi potenziali e con un certo livello di scetticismo.
Allo stato attuale, il 45% delle aziende sta attualmente sperimentando l’intelligenza artificiale generativa, mentre il 10% dispone già di tali strumenti in produzione, ha rivelato uno studio Gartner pubblicato martedì. L’indagine ha intervistato 1.419 dirigenti durante un webinar il mese scorso per discutere i costi aziendali e i rischi dell’intelligenza artificiale generativa.
Queste cifre sono significativamente più elevate rispetto a un precedente sondaggio condotto da Gartner a marzo e aprile di quest’anno, durante il quale il 15% ha riferito di aver sperimentato la tecnologia e solo il 4% aveva questi strumenti in produzione.
Nell’ultimo sondaggio, circa il 78% ha affermato che i benefici dell’intelligenza artificiale generativa superano i rischi, una percentuale superiore al 68% che la pensava allo stesso modo nel sondaggio precedente.
Gartner ha osservato che il 45% delle aziende sta ampliando i propri investimenti in IA generativa su più funzioni, con il 22% che lo fa su almeno tre diverse funzioni. Gli investimenti o l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa nello sviluppo di software hanno registrato il tasso più alto, al 21%, seguiti dal marketing e dal servizio clienti rispettivamente al 19% e al 16%.
"Le organizzazioni non parlano solo di intelligenza artificiale generativa: stanno investendo tempo, denaro e risorse per portarla avanti e ottenere risultati aziendali", ha affermato Frances Karamouzis, capo gruppo di ricerca di Gartner e illustre analista, sottolineando che il 55% delle organizzazioni avevano aumentato i loro investimenti nell’intelligenza artificiale generativa da quando è diventata di dominio pubblico 10 mesi fa.
“I dirigenti stanno assumendo una posizione più coraggiosa nei confronti dell’intelligenza artificiale generativa poiché vedono i modi profondi in cui può guidare l’innovazione, l’ottimizzazione e la rivoluzione”, ha affermato Karamouzis. "I leader aziendali e IT comprendono che l'approccio 'aspetta e vedi' è più rischioso dell'investimento."
Quando avere dubbi è necessario
Se le aziende decidessero di andare avanti, tuttavia, dovrebbero disporre di un quadro di riferimento per garantire l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa in modo responsabile ed etico.
Dovrebbe essere applicato anche un certo livello di scetticismo, anche nei confronti degli strumenti utilizzati per rilevare quando l’intelligenza artificiale è stata applicata, ha affermato Kathy Baxter, principale artefice dell’intelligenza artificiale responsabile di Salesforce.com.
Baxter ha osservato che la tecnologia è diventata democratizzata, consentendo a chiunque di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa senza molti corrimano. Ma mentre molte organizzazioni stanno facendo un lavoro dignitoso nel tentativo di eliminare i contenuti tossici e continuano a investire in tali sforzi, non c’è ancora molta comprensione su “quanto granello di sale” si dovrebbe prendere riguardo all’intelligenza artificiale. contenuto generato.
Gli utenti considerano tutti questi contenuti come fatti anche se fabbricati, ha affermato Baxter in un'intervista a ZDNET, sottolineando che anche gli strumenti di rilevamento dell'intelligenza artificiale possono essere errati in alcuni casi, ma possono essere considerati sempre accurati. Tali percezioni potrebbero avere un impatto negativo quando l’IA generativa e gli strumenti ad essa associati vengono utilizzati in alcuni settori come l’istruzione, dove gli studenti potrebbero essere erroneamente accusati di utilizzare l’IA nel loro lavoro.
Esprimendo le sue preoccupazioni su tali rischi, ha esortato qualsiasi individuo o organizzazione che utilizzi l’intelligenza artificiale generativa a farlo con “abbastanza scetticismo”.
Come altri nel settore, ha fatto eco alla necessità di sufficienti guardrail per garantire che l’intelligenza artificiale sia accurata e sicura. Sarebbe utile anche se le implementazioni fossero implementate insieme a strumenti di mitigazione del rischio, ha aggiunto. Questi possono includere funzionalità di rilevamento e segnalazione dei guasti e meccanismi per raccogliere e fornire feedback umano.
Anche il radicamento dell’intelligenza artificiale è fondamentale, ha affermato, sottolineando l’importanza dei dati utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale. Non molte organizzazioni, tuttavia, hanno una buona igiene dei dati, ha osservato.
Infatti, secondo il Global AI Indicator Report di C-Suite pubblicato il mese scorso, solo il 4% dei leader aziendali e tecnologici ha descritto i propri dati come completamente accessibili. Commissionato da Workday, lo studio ha intervistato 2.355 dirigenti in Asia-Pacifico, Giappone, Nord America ed EMEA, che hanno guidato varie funzioni e includevano CEO, CIO e CFO.
Secondo il sondaggio, più della metà degli intervistati, pari al 59%, ha descritto i propri dati come in qualche modo o completamente isolati.
Mentre il 98% ritiene che l’implementazione dell’intelligenza artificiale e del machine learning avrebbe portato qualche vantaggio aziendale immediato, il 49% ha affermato che la propria organizzazione era impreparata a farlo a causa della mancanza di strumenti, competenze e conoscenze.
Circa il 43% ha espresso preoccupazione per l’affidabilità dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, con il 67% dei CEO che indica potenziali errori come il rischio principale di introdurre l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico.
Per creare fiducia è necessaria una maggiore trasparenza, ma i dati isolati stanno oscurando la capacità dei leader di appoggiarsi. Delle organizzazioni intervistate, il 59% ha riferito che i propri dati sono in qualche modo o completamente isolati. Solo il 4% di tutti gli intervistati ha affermato che i propri dati sono completamente accessibili.
Jim Stratton, CTO di Workday, ha dichiarato: "Nonostante alcune incertezze, i leader sono ottimisti sul fatto che l'intelligenza artificiale e il machine learning aumenteranno la loro forza lavoro e stimoleranno la produttività. La fiducia è fondamentale per abbracciare questi vantaggi e costruire la fiducia richiede la giusta base di dati e l'impegno nella governance".
Stratton ha esortato le organizzazioni a dare priorità alla qualità dei dati e alla trasparenza nell’implementazione dell’intelligenza artificiale, al fine di trarre vantaggio dalla tecnologia.