Come evitare i grattacapi legati allo sviluppo delle competenze IA

La maggior parte dei dirigenti non comprende le capacità di intelligenza artificiale del proprio team. Ma alcune aziende pionieristiche si stanno attivando.

L’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) per assistere nei compiti nelle funzioni aziendali e tecniche fa bella figura nei rapporti trimestrali per gli azionisti. Ma l’introduzione della tecnologia in un’organizzazione non produce miracoli dall’oggi al domani.

Secondo un recente sondaggio condotto da Pluralsight su 1.200 dirigenti e professionisti IT, la grande sfida con l'intelligenza artificiale è che molti leader aziendali e IT non sono sicuri che le loro organizzazioni siano pronte a gestirla in modo produttivo.

Mentre l’81% dei professionisti IT è fiducioso di poter integrare l’intelligenza artificiale nei propri ruoli, solo il 12% ha un’esperienza significativa di lavoro con la tecnologia. A complicare ulteriormente le cose, il 90% dei dirigenti non comprende completamente le competenze e le competenze in materia di intelligenza artificiale del proprio team.

"Anche se le organizzazioni accelerano l'adozione dell'intelligenza artificiale, la maggior parte non capisce quali siano le competenze in materia di intelligenza artificiale possedute dai propri dipendenti o non ha una strategia di miglioramento delle competenze per svilupparle", sottolineano gli autori dello studio. "Il divario nelle competenze AI non si applica solo alle competenze tecniche avanzate. Per sfruttare al meglio l'IA, le organizzazioni hanno bisogno di un modo accurato per confrontare le competenze AI all'interno della propria organizzazione e utilizzare le loro intuizioni per creare un piano per lo sviluppo delle competenze. Questo dovrebbe includere l'alfabetizzazione di base sull'intelligenza artificiale nonché esperienze pratiche in cui i dipendenti possono applicare ciò che apprendono, sperimentare e commettere errori in un ambiente sicuro."

Il sondaggio mostra che il divario nelle competenze legate all’intelligenza artificiale impedisce il successo a lungo termine. Quasi tutti i dirigenti e i professionisti IT (94%) ritengono che le iniziative di intelligenza artificiale falliranno senza personale in grado di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo efficace.

Dirigenti e professionisti IT concordano sul fatto che investire in talento, formazione e cultura è il passo più importante che le organizzazioni dovrebbero compiere per prepararsi agli strumenti emergenti di intelligenza artificiale. Tuttavia, solo il 40% delle organizzazioni offre formazione formale e strutturata sull’intelligenza artificiale.

Ad esempio, Johnson & Johnson ha lanciato uno sforzo concertato per preparare i dipendenti a un’economia basata sull’intelligenza artificiale.

"Assumiamo studenti", ha affermato Jim Swanson, CIO di Johnson & Johnson. "Tutti nella nostra organizzazione hanno un obiettivo incentrato sul modo in cui cresceranno e svilupperanno le proprie competenze nel 2024. La nostra piattaforma di apprendimento globale basata sull'intelligenza artificiale, J&J Learn, offre corsi come un programma di immersione digitale di sei settimane per sviluppare capacità nel prodotto management, design thinking e intelligenza artificiale."

Le competenze tecnologiche fondamentali essenziali nell’era odierna dell’intelligenza artificiale includono lo sviluppo di software, l’ingegneria del cloud, la gestione dei dati e le operazioni di rete, ha affermato Swanson: “Basta considerare come elementi fondamentali come i dati e l’elaborazione elastica alimentano i modelli di intelligenza artificiale attualmente sotto i riflettori”.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale non è importante solo per i professionisti della tecnologia. Swanson ha affermato che tutti i membri dell’organizzazione dovrebbero svolgere un ruolo nella crescita digitale. "I leader dovrebbero svolgere un ruolo attivo nel dotare i propri dipendenti di competenze critiche pronte per il futuro, ad esempio come applicare in modo responsabile l'intelligenza artificiale generativa per migliorare la produttività, come sfruttare l'automazione intelligente per velocizzare le operazioni o come simulare le fasi di una catena di fornitura con i gemelli digitali. o realtà aumentata", ha aggiunto.

J&J incentiva inoltre l'apprendimento "attraverso una sfida di un mese in cui i dipendenti affinano le proprie capacità tecniche e di leadership, con i punti guadagnati che si traducono in donazioni per gli studenti bisognosi a livello globale", ha affermato Swanson. "Crediamo che la formazione sia fondamentale, ma è attraverso l'esperienza che questo miglioramento delle competenze assume la sua piena dimensione. Abbiniamo questi corsi di miglioramento delle competenze digitali con attività di crescita e tutoraggio, offrendo l'opportunità di rafforzare l'apprendimento attraverso l'esperienza e l'esposizione."

Sebbene l’intelligenza artificiale sia incentrata sulla tecnologia all’avanguardia, Swanson afferma che l’uso degli strumenti è solo una parte della storia. "Anche se reinventiamo il modo in cui lavoriamo attraverso la tecnologia, avremo sempre bisogno di persone al centro per guidare la nostra innovazione", ha affermato. "Il business della tecnologia è tipicamente umano e dobbiamo promuovere competenze trasversali come la centralità del cliente, la leadership delle persone e le comunicazioni."

Gli autori del sondaggio Pluralsight hanno formulato le seguenti raccomandazioni ai dirigenti che desiderano creare una forza lavoro tecnica e aziendale ben addestrata:

• Considerare il miglioramento delle competenze rispetto all'outsourcing per le capacità di intelligenza artificiale - "L'80% dei dirigenti e il 72% dei professionisti IT concordano che la propria organizzazione spesso investe in nuove tecnologie senza considerare la formazione necessaria ai dipendenti per utilizzarle", suggerisce il sondaggio Pluralsight. "Trovare esperti di intelligenza artificiale sul mercato è una scommessa. Le organizzazioni che sviluppano talenti nell'intelligenza artificiale dalla forza lavoro esistente svilupperanno le esatte competenze di intelligenza artificiale di cui hanno bisogno fornendo allo stesso tempo preziose opportunità di sviluppo professionale ai propri team."

• Sviluppare una strategia di formazione sull'intelligenza artificiale prima di implementare le applicazioni IA - "Le organizzazioni che desiderano sfruttare le tecnologie emergenti non sempre hanno il tempo di formare prima i propri dipendenti. Ma se riescono a implementare una strategia di miglioramento delle competenze prima di implementare l'intelligenza artificiale tecnologia, i loro team possono iniziare a creare valore fin dal primo giorno."

• Valutare le attuali capacità di intelligenza artificiale - "Le organizzazioni hanno bisogno di visibilità sulle capacità di intelligenza artificiale dei propri team. Una volta compresi i propri punti di forza e di debolezza, possono sviluppare un programma di miglioramento delle competenze che colmi le lacune e fornisca loro le competenze di cui hanno bisogno per utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo efficace."