Le tendenze tecnologiche del 2025 di Gartner mostrano come la tua azienda deve adattarsi, e velocemente
Un futuro pieno di agenti IA, crittografia postquantistica, elaborazione ibrida e altro ancora si sta avvicinando sempre di più. Cosa ti ha emozionato di più? Più preoccupato? Personalmente trovo una delle previsioni di Gartner piuttosto inverosimile.
Ogni anno in questo periodo, il noto gruppo di analisti Gartner pubblica il suo elenco delle 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per il prossimo anno.
L'anno scorso, tra le 10 tendenze identificate per il 2024 c'era lo sviluppo potenziato dall'intelligenza artificiale e abbiamo sicuramente trascorso molto tempo qui su ZDNET a discutere di intelligenza artificiale e programmazione.
Ora, giusto in tempo per l'incontro di Orlando dei dirigenti senior in possesso di conti spese - il Gartner IT Symposium/Xpo - Gartner è tornato con i suoi 10 trend strategici per il 2025.
Quando si leggono queste previsioni di tendenza, è importante contestualizzarle. Gartner non sta dicendo che queste sono tutte iniziative su cui la tua azienda dovrebbe lavorare o che dovresti sentirti in qualche modo inferiore rispetto a quando la tua azienda non avesse iniziative attive in tutte queste aree.
Ciò che Gartner sta dicendo è che queste sono tendenze e aree di innovazione, attività, opportunità e preoccupazione di cui dovresti iniziare a diventare consapevole.
Ad esempio, se non hai familiarità con le nuove tecnologie informatiche degli acceleratori ottici, neuromorfici e innovativi, potrebbe non essere una cattiva idea saperne di più prima di procedere con le tendenze di Gartner poiché la società di analisi le definisce come sottostanti tecnologie, in particolare per l’informatica ibrida e ad alta efficienza energetica. Ecco un breve riassunto:
Calcolo ottico: i fotoni possono viaggiare molto più velocemente degli elettroni all'interno dei tipici materiali informatici. Poiché gli elettroni spesso entrano in collisione con il materiale che utilizzano per il trasporto, generano anche minuscoli frammenti di attrito che si sommano a molto calore. Il calcolo ottico utilizza laser o fotoni per sostituire i segnali elettrici nei chip, rendendoli potenzialmente molto più veloci e funzionanti con meno calore. Questo è l'ideale per qualsiasi attività ad alte prestazioni ad alta intensità di calcolo.
Informatica neuromorfica: No, l'industria tecnologica non ha intenzione di sfruttare il cervello di Spock per promuovere la tecnologia informatica. Tuttavia, l’idea del calcolo neuromorfico è che i sistemi neuromorfici elaborano molti compiti in parallelo anziché utilizzare passaggi sequenziali, che è molto più simile a come funziona il cervello umano. Ciò potrebbe essere utile nell’intelligenza artificiale e nell’elaborazione degli input da migliaia di sensori.
Nuovi acceleratori: questa è un'altra parola d'ordine per descrivere le unità di elaborazione per scopi speciali che sono diventate popolari come modi per potenziare le CPU tradizionali. La più conosciuta di queste, ovviamente, è la GPU. Inizialmente popolari come un modo per consentire ai giocatori di ottenere grafica di qualità superiore, le GPU hanno dimostrato di essere sorprendentemente capaci nei calcoli crittografici e IA. Anche altri processori potenziati personalizzati come Tensor Processing Units (il motore di apprendimento automatico di Google) si stanno rivelando popolari.
La maggior parte delle persone che leggono questo articolo non rimarranno senza soldi domani per investire nell'informatica ottica o in qualsiasi altra tecnologia di cui parlerò. Ma tieni a mente queste tecnologie (e le dieci tendenze riportate di seguito) quando inizi a pianificare le iniziative strategiche della tua azienda.
E con questo, tuffiamoci nei 10 trend di Gartner per il 2025.
1. IA agentica
L'IA agentica è il modo in cui si parla di intelligenza artificiale con gli agenti. Mi piace il modo in cui Microsoft lo descrive. Dice "Pensa agli agenti come alle nuove app per un mondo basato sull'intelligenza artificiale".
In sostanza, l’idea è che l’intelligenza artificiale assumerà la guida di alcune azioni autonome. Tieni presente che autonomo non è la stessa cosa che automatizzato. Abbiamo fatto "automatizzato" per decenni. I sistemi automatizzati seguono istruzioni specifiche per eseguire attività. I sistemi autonomi operano in modo indipendente, apprendono, prendono decisioni e si adattano.
Se vuoi approfondire questa differenza, leggi il mio articolo: "Da automatizzati ad autonomi, i veri robot si alzeranno per favore?"
Anche se oggi non vengono prese decisioni dagli agenti AI, Gartner prevede che un buon 15% delle “decisioni lavorative quotidiane” saranno prese dagli agenti AI entro il 2028.
2. Piattaforme di governance dell'IA
Questo è grande e merita l'attenzione di ogni dirigente di livello C. Si tratta di fiducia, responsabilità e basi legali ed etiche dei sistemi di intelligenza artificiale. Ho parlato di questo argomento con diversi alti dirigenti di Lenovo, Adobe e Deloitte.
La governance dell’intelligenza artificiale è un termine generico utilizzato per descrivere le strutture per la gestione di queste sfide. Gartner utilizza l'acronimo TRiSM (per Trust, Risk, and Security Management).
Ora, ecco il grande insegnamento delle previsioni future di Gartner. L’azienda prevede che entro tre anni “le organizzazioni che implementano piattaforme complete di governance dell’intelligenza artificiale sperimenteranno il 40% in meno di incidenti etici legati all’intelligenza artificiale rispetto a quelle senza tali sistemi”.
Ethical incidents. Read that as lawsuits, employee complaints, and very bad PR. A 40% reduction can mean the difference between continuing a successful career or standing in the employment line. 3. Disinformation security
While this name sounds more like you're protecting your right to propagate disinformation, Gartner is discussing the opposite: adding the fight against disinformation into your main security posture.
I interviewedTrustpilot's chief trust officer Anoop Joshito explore this problem in depth. Trustpilot makes its name on providing trusted reviews, so disinformation is the bane of the company's existence.
Gartner describes disinformation security as "an emerging category of technology that systematically discerns trust and aims to provide methodological systems for ensuring integrity, assessing authenticity, preventing impersonation, and tracking the spread of harmful information."
Today, Gartner isn't seeing much formal work in this area but predicts that by 2028, a full half of enterprises will have systems that fight against these attacks. With AI in the hands of bad actors, it's not hard to predict an even more serious rise in very credible-seeming disinformation.
Here's my take on disinformation in the upcoming elections: Elections 2024: How AI will fool voters if we don't do something now.
4. Postquantum cryptography
I'm not going to get into the nuances of quantum computing. (We have an excellent explainer for that.) For the purpose of this article, think of quantum computers as insanely faster than our current machines.
Now, think of cryptography. Many encryption methods don't respond well to brute force attacks but instead can take thousands of years to decipher. But what happens when you have a computer a million times faster than you did last year? Suddenly a problem that takes a thousand years to solve can be cracked in about eight hours.
We do have a few years before your run-of-the-mill crook gains access to quantum computing tech. But nation-states? You can bet enemy and rogue nations are looking into this stuff right now.
So what happens to all your encryption when the enemy has a way of compressing time? Gartner estimates that by 2029, most current forms of cryptography will be unsafe to use. It strongly recommends deeper research into building cryptography techniques that can survive in a world where quantum computing is available.
5. Ambient invisible intelligence
Here's another trend that can give you a bit of a queasy feeling but can also prove to be enormously helpful. The principle behind ambient invisible intelligence is that your home, work environment, retail environment -- any place, really -- is filled with smart tags and sensors, and then managed by AI.
The idea is to infuse systems with awareness, whether that's awareness of buying behavior, traffic flow, or simply turning on the light as you walk down a dark hallway at night.
Through 2027, Gartner sees this as mostly focused on practical retail and warehouse applications, although smart home geeks like me will undoubtedly deploy all sorts of neat autonomous gadgets that annoy our families and freak out the dog in the meantime.
6. Energy-efficient computing
Alphabet (Google's parent) chairman John Hennessy told Reuters that a query into a large language model AI like ChatGPT or Google's Gemini costs 10 times as much as a typical Google search.
According to a study published in the academic journal Joule, AI-related energy is expected to use between 85.4 and 134.0 TWh of electricity annually by 2027. For comparison, Finland only uses 81.0 TWh, and Norway less than 132.0 TWh.
It's no wonder Gartner contends that sustainability will be a big focus in the coming year. The analyst firm says that new technologies such as the aforementioned optical, neuromorphic, and novel accelerators may use substantially less memory.
There is one statement in Gartner's announcement that I just don't find fully credible. It says, "In 2024, the leading consideration for most IT organizations is their carbon footprint." Nope, I don't think so. Not the leading consideration. With the boom in AI, the ongoing extreme nature of cyberthreats, and just the need to get solutions deployed, it's unlikely that IT organizations can be characterized as making their carbon footprint their top priority. I just don't buy it.
Maybe it should be. But it isn't.
7. Hybrid computing
Ten years ago, when we talked about hybrid computing, we were referring to some mix of on-premises computing and cloud computing.
Today, what Gartner is referring to is again those new technologies I introduced at the beginning of this article, along with mixes in processor types, different storage and network approaches, and other specialized considerations.
Going forward, Gartner says data centers won't simply look like racks of basic servers but will be a mix of a wide range of technologies, deployed based on need and performance requirements.
8. Spatial computing
There is no doubt thatspatial computing, VR, AR, mixed reality, etc., is becoming a thing.
Meta is blasting out its low-cost Quest headsets to consumers. Apple's Vision Pro, while not a success at its over-the-top price point, is still a powerful concept prototype for the future of spatial computing.
Gartner sees spatial computing exploding in the next ten years, jumping from a $110 billion market to over $1.7 trillion by 2033.
Expect to see adoption in vertical solutions, where the headsets solve specific professional problems. Then there's the whole virtual monitor and entertainment center application, which could replace peoples' needs for large TVs (especially those who travel or live in tight quarters) and for big monitors for computing use.
Stay tuned. It's still not comfortable to wear the big heavy goggles. But if Meta's Orion project reaches fruition sometime soon, AR could suddenly become really compelling.
9. Polyfunctional robots
Today, most robots do one task, and do it well. I have an army of 3D printers in the Fab Lab, and they create plastic objects. I have another set of robots that move cameras on arcs (one robot) or linearly (another set of robots).
Many of us have little robots that vacuum our floors. But I still don't have a robot that will bring me a cup of coffee.
While Gartner is seemingly loathe to describe humanoid robots, its description of polyfunctional robots is simple: machines that have the capability to do more than one task.
Gartner doesn't really define the form those robots will take, or what kinds of tasks they will perform, but it estimates that 80% of people in 2030 will "engage with smart robots on a daily basis."
10. Neurological enhancement
No. Not a chance. I don't buy this one at all. Gartner claims that one of the trends to watch is the use of technologies that "read and decode brain activity" to improve human cognitive abilities. This will be done with BBMIs (bidirectional brain-machine interfaces).
Gartner considers these neurological enhancements and claims that, by 2030, 30% of knowledge workers will be "enhanced by, and dependent on, technologies such as BBMIs (both employer-and-self-funded) to stay relevant with the rise of AI."
Yeah, no. The closest we might get is hanging VR bricks off our faces, and even that has a very low uptake compared to most other productivity technologies. It's far less likely that users will use electrodes to implant or detect brain signals.
Not going to happen.
What's your favorite future trend?
Did we cover all the future trends you expect for 2025? I was surprised to find no mention of smart cars or smart cities, little about programming automation, no real mention of biotechnology or healthcare, and little detailed focus on anything related to green energy.
What trend are you most excited by? What worries you the most? What did Gartner leave out? Let us know your thoughts in the comments below.
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