Arrivano i “custobot”: l’intelligenza artificiale pervade le 10 principali tendenze tecnologiche strategiche di Gartner per il 2024

Gartner fornisce le sue migliori previsioni sull'IT per il prossimo decennio, esplorando al contempo come l'intelligenza artificiale generativa abbia cambiato il modo di pensare dei leader esecutivi su ogni argomento.

Gartner ha identificato i 10 principali trend tecnologici strategici per il 2024, e le soluzioni di intelligenza artificiale generativa e di altro tipo sono al centro dell’attenzione, con un’adozione diffusa e rischi che rappresentano le aree di interesse primario.

Le principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2024 sono:

1. IA generativa democratizzata

L’intelligenza artificiale generativa (nota anche come GenAI) si sta democratizzando grazie alla confluenza di modelli massicciamente pre-addestrati, cloud computing e open source, rendendo questi modelli accessibili ai lavoratori di tutto il mondo.

Entro il 2026, prevede Gartner, oltre l'80% delle aziende avrà utilizzato API e modelli GenAI e/o distribuito applicazioni abilitate GenAI negli ambienti di produzione, rispetto a meno del 5% all'inizio del 2023.

2. Gestione della fiducia, dei rischi e della sicurezza dell'AI (TRiSM)

La democratizzazione dell'accesso all'IA ha reso la necessità di AI Trust, Risk and Security Management (TRiSM) più chiara e urgente. Senza barriere, i modelli di intelligenza artificiale possono generare rapidamente effetti negativi che vanno fuori controllo, mettendo in ombra qualsiasi prestazione positiva e guadagno sociale che l’intelligenza artificiale consente.

AI TRiSM fornisce strumenti per ModelOps, protezione proattiva dei dati, sicurezza specifica per l'intelligenza artificiale, monitoraggio dei modelli (incluso il monitoraggio della deriva dei dati, della deriva del modello e/o dei risultati non previsti) e controlli del rischio per input e output per modelli e applicazioni di terze parti. Gartner prevede che entro il 2026 le aziende che applicano i controlli AI TRiSM aumenteranno l’accuratezza dei loro processi decisionali eliminando fino all’80% delle informazioni errate e illegittime.

3. Sviluppo potenziato dall'intelligenza artificiale

Lo sviluppo potenziato dall'intelligenza artificiale è l'uso di tecnologie AI, come GenAI e machine learning, per aiutare gli ingegneri del software nella progettazione, codifica e test delle applicazioni. L'ingegneria del software assistita dall'intelligenza artificiale migliora la produttività degli sviluppatori e consente ai team di sviluppo di affrontare la crescente domanda di software per gestire l'azienda.

Questi strumenti di sviluppo basati sull’intelligenza artificiale consentono agli ingegneri del software di dedicare meno tempo alla scrittura del codice, in modo da poter dedicare più tempo ad attività strategiche come la progettazione e la composizione di applicazioni aziendali accattivanti.

4. Applicazioni intelligenti

Le applicazioni intelligenti includono l'intelligenza, che Gartner definisce come adattamento appreso per rispondere in modo appropriato e autonomo, come capacità. Questa intelligenza può essere utilizzata in molti casi d’uso per migliorare o automatizzare il lavoro. Come capacità fondamentale, l’intelligenza nelle applicazioni comprende vari servizi basati sull’intelligenza artificiale, come l’apprendimento automatico, gli archivi vettoriali e i dati connessi. Di conseguenza, le applicazioni intelligenti offrono esperienze che si adattano dinamicamente all’utente.

Gartner: i 3 principali risultati aziendali critici per CIO e dirigenti tecnologici sono:
1. Eccellenza nell'esperienza del cliente
2. Miglioramento del margine operativo
3. Generazione di entrate pic.twitter.com/7ILijA8pia

5. Forza lavoro sempre più connessa

La forza lavoro connessa aumentata (ACWF) è una strategia per ottimizzare il valore derivato dai lavoratori umani. La necessità di accelerare e ampliare i talenti sta guidando la tendenza ACWF. L'ACWF utilizza applicazioni intelligenti e analisi della forza lavoro per fornire contesto quotidiano e guida per supportare l'esperienza, il benessere e la capacità della forza lavoro di sviluppare le proprie competenze.

Allo stesso tempo, l’ACWF promuove i risultati aziendali e l’impatto positivo per le principali parti interessate. Entro il 2027, il 25% dei CIO utilizzerà le iniziative ACWF per ridurre del 50% il tempo necessario per raggiungere le competenze per i ruoli chiave.

6. Gestione continua dell'esposizione alle minacce

La gestione continua dell'esposizione alle minacce (CTEM) è un approccio pragmatico e sistemico che consente alle organizzazioni di valutare l'accessibilità, l'esposizione e la sfruttabilità delle risorse fisiche e digitali di un'impresa in modo continuo e coerente. Allineare gli ambiti di valutazione e riparazione CTEM con i vettori di minaccia o i progetti aziendali, piuttosto che con un componente infrastrutturale, fa emergere non solo le vulnerabilità ma anche le minacce irrisolvibili. Entro il 2026, Gartner prevede che le organizzazioni che danno priorità ai propri investimenti nella sicurezza sulla base di un programma CTEM realizzeranno una riduzione di due terzi delle violazioni.

Come si evolveranno i clienti basati sull'intelligenza artificiale pic.twitter.com/6YZv4ov4uU

7. Clienti macchina o “custobot”

I clienti macchina (chiamati anche "custobot") sono attori economici non umani che possono negoziare e acquistare autonomamente beni e servizi in cambio di un pagamento. Entro il 2028 esisteranno 15 miliardi di prodotti connessi che potrebbero comportarsi come clienti, e altri miliardi seguiranno nei prossimi anni. Questo trend di crescita sarà fonte di ricavi per trilioni di dollari entro il 2030 e alla fine diventerà più significativo dell’arrivo del commercio digitale. Le considerazioni strategiche dovrebbero includere opportunità per facilitare questi algoritmi e dispositivi o addirittura creare nuovi custobot.

8. Tecnologia sostenibile

La tecnologia sostenibile è un quadro di soluzioni digitali utilizzate per ottenere risultati ambientali, sociali e di governance (ESG) che supportano l’equilibrio ecologico e i diritti umani a lungo termine. L'uso di tecnologie come l'intelligenza artificiale, la criptovaluta, l'Internet delle cose e il cloud computing sta suscitando preoccupazione per il relativo consumo energetico e l'impatto ambientale.

Ciò rende ancora più cruciale garantire che l’uso dell’IT diventi più efficiente, circolare e sostenibile. Gartner prevede infatti che entro il 2027, il 25% dei CIO vedrà il proprio compenso personale legato al proprio impatto tecnologico sostenibile.

9. Ingegneria della piattaforma

L'ingegneria della piattaforma è la disciplina che consente di costruire e gestire piattaforme di sviluppo interno self-service. Ogni piattaforma è un livello, creato e gestito da un team di prodotto dedicato, progettato per supportare le esigenze dei suoi utenti interfacciandosi con strumenti e processi. L'obiettivo dell'ingegneria della piattaforma è ottimizzare la produttività e l'esperienza dell'utente e accelerare la fornitura di valore aziendale.

10. Piattaforme cloud di settore

Gartner prevede che entro il 2027 oltre il 70% delle aziende utilizzerà le piattaforme cloud di settore (ICP) per accelerare le proprie iniziative aziendali, rispetto a meno del 15% nel 2023. Gli ICP affrontano i risultati aziendali rilevanti per il settore combinando SaaS, PaaS e servizi sottostanti. Servizi IaaS in un'offerta completa di prodotti con funzionalità componibili. Questi in genere includono un data fabric di settore, una libreria di funzionalità aziendali predefinite, strumenti di composizione e altre innovazioni della piattaforma. Gli ICP sono proposte cloud personalizzate specifiche per un settore e possono essere ulteriormente adattate alle esigenze di un'organizzazione.

Oltre alle principali tendenze strategiche tecnologiche, Gartner ha anche fornito le sue principali previsioni IT strategiche, esplorando come GenAI ha cambiato il modo di pensare dei leader esecutivi su ogni argomento e come creare un'organizzazione più flessibile e adattabile che sia meglio preparata per il futuro. Ecco le 10 principali previsioni strategiche di Gartner:

1. Entro il 2027, il valore produttivo dell’intelligenza artificiale sarà riconosciuto come un indicatore economico primario del potere nazionale.
2. Entro il 2027, gli strumenti GenAI verranno utilizzati per spiegare le applicazioni aziendali legacy e creare sostituzioni adeguate, riducendo i costi di modernizzazione del 70%.
3. Entro il 2028, la spesa delle imprese per combattere la malinformazione supererà i 30 miliardi di dollari, cannibalizzando il 10% dei budget di marketing e sicurezza informatica per combattere una minaccia su più fronti.
4. Entro il 2027, il 45% dei Chief Information Security Officer (CISO) espanderà il proprio mandato oltre la sicurezza informatica, a causa della crescente pressione normativa e dell’espansione della superficie di attacco.
5. Entro il 2028, il tasso di sindacalizzazione tra i lavoratori della conoscenza aumenterà del 1.000%, motivato dall’adozione di GenAI.
6. Nel 2026, il 30% dei lavoratori sfrutterà i filtri del carisma digitale per ottenere progressi precedentemente irraggiungibili nella propria carriera.
7. Entro il 2027, il 25% delle aziende Fortune 500 recluterà attivamente talenti neurodivergenti in patologie come autismo, ADHD e dislessia per migliorare le prestazioni aziendali.
8. Entro il 2028, a causa della carenza di manodopera, ci saranno più robot intelligenti che lavoratori in prima linea nei settori manifatturiero, della vendita al dettaglio e della logistica.
9. Entro il 2026, il 50% dei membri del G20 sperimenterà il razionamento mensile dell’elettricità, trasformando le operazioni consapevoli in termini energetici in un vantaggio competitivo o in un grave rischio di fallimento.
10. Entro il 2026, l’intelligenza artificiale generativa modificherà in modo significativo il 70% degli sforzi di progettazione e sviluppo di nuove applicazioni web e app mobili.

Un altro esempio dell’impatto dell’intelligenza artificiale negli affari è l’uso da parte dei professionisti delle vendite. Entro il 2025, il 35% dei Chief Revenue Officer si avvarrà di un team centralizzato "GenAI Operations" come parte della propria organizzazione di go-to-market. Con l’accelerazione dell’adozione, i leader nell’abilitazione delle vendite possono promuovere un uso responsabile della tecnologia per ottenere risultati di vendita migliori.

Aree campione dell'impatto dell'intelligenza artificiale sulle vendite.

La ricerca contenuta nel rapporto annuale sullo stato dell'IT di Salesforce conferma molte delle proiezioni di Gartner. Molti altri rapporti di ricerca indipendenti convalidano l’adozione accelerata dell’intelligenza artificiale, inclusa l’intelligenza artificiale generativa. Secondo McKinsey, il 50% delle organizzazioni ha utilizzato l'AI nel 2022. IDC prevede che la spesa globale per l'AI aumenterà di uno sbalorditivo 26,9% solo nel 2023.

Un recente sondaggio condotto tra i professionisti del servizio clienti ha rilevato che l’adozione dell’intelligenza artificiale è aumentata dell’88% tra il 2020 e il 2022. Il servizio clienti guida i casi d’uso dell’intelligenza artificiale con le organizzazioni che la utilizzano nei seguenti modi: ottimizzazione delle operazioni di servizio (24%), nuove tecnologie basate sull’intelligenza artificiale prodotti (20%), analisi del servizio clienti (19%), segmentazione della clientela (19%), miglioramenti dei prodotti basati sull'intelligenza artificiale (19%), acquisizione di clienti e generazione di lead (17%), automazione dei contact center (16%) e ottimizzazioni delle funzionalità del prodotto (16%).

RAPPORTO SULLO STATO DELL'IT 2023
20 statistiche e tendenze chiave dell'IT hanno rilevato che ogni CIO dovrebbe sapere:
1. L’84% dei leader IT afferma che i propri dipartimenti devono affrontare meglio le mutevoli aspettative dei clienti.
2. L'82% dei leader IT afferma che i propri dipartimenti devono dimostrare meglio il business...

Il rapporto sullo stato dell’IT ha rilevato che l’intelligenza artificiale generativa è diventata mainstream solo di recente. Il rapporto mostra che l’86% dei leader IT ritiene che l’intelligenza artificiale generativa avrà un ruolo di primo piano nelle proprie organizzazioni nel prossimo futuro. Tuttavia, il 64% dei leader IT è preoccupato per l’etica dell’intelligenza artificiale generativa e il 62% è preoccupato per il suo impatto sulla propria carriera. Il rapporto rileva inoltre che l’etica e l’intelligenza artificiale generativa si concentrano su accuratezza, parzialità, tossicità, sicurezza e privacy.

In un recente sondaggio condotto tra i leader IT, le preoccupazioni relative all’intelligenza artificiale generativa includevano rischi per la sicurezza (79%), pregiudizi (73%) e impronta di carbonio (71%). Poiché quasi 9 leader IT su 10 credono che l’intelligenza artificiale generativa avrà un ruolo di primo piano nelle loro organizzazioni nel prossimo futuro, i leader aziendali devono comprendere le tendenze tecnologiche strategiche evidenziate da Gartner per il 2024 e oltre. Per fare ciò, le aziende devono impegnarsi nell’istruzione, nella riqualificazione delle parti interessate e nelle partnership strategiche per prepararsi a un futuro guidato da prodotti e servizi basati sull’intelligenza artificiale.