Cosa ci dice la previsione del ciclo di hype del 2024 di Gartner sul futuro dell'intelligenza artificiale (e di altre tecnologie)

La tua tecnologia emergente preferita sta per esplodere o svanire? Il ciclo di hype di Gartner offre informazioni cruciali sul futuro dell'intelligenza artificiale, degli strumenti per sviluppatori e della sicurezza. Guarda cosa succederà domani.

La tecnologia ha spesso un ciclo di adozione abbastanza prevedibile, che va dagli innovatori e dai primi utilizzatori all’uso mainstream, fino al punto in cui anche coloro che sono molto indietro raggiungono e iniziano a utilizzare la tecnologia.

Ma c’è un altro ciclo in gioco - il ciclo dell’hype - e questo ha un impatto su tutto, dal budget alle previsioni fino agli investimenti per le startup. Coniato nel 1995 dalla società di ricerca Gartner, ogni rapporto annuale Hype Cycle tenta di mostrare se una tecnologia è sulla buona strada per un uso produttivo o è ancora nella fase di fumo e specchi della sua vita.

Gartner ha definito cinque fasi chiave del ciclo.

Cinque fasi del ciclo dell'hype

La fase di Innovation Trigger è incentrata sulla creazione di entusiasmo. È qui che una nuova tecnologia come l’intelligenza artificiale generativa inizia a mostrare serie promesse e dove ingegneri, esperti di marketing e investitori possono vederne il potenziale, anche se la maggior parte di quel potenziale è ancora insoddisfatto e, in molti casi, nemmeno possibile con tecnologia attuale.

Poi arriva il picco delle aspettative gonfiate. A questo punto, la copertura della stampa è stata travolgente e senza fiato, gli imprenditori hanno lanciato nuove startup, gli esperti di marketing hanno aggiunto allusioni alla tecnologia a tutto ciò che hanno lanciato e... basta, già!

L’intelligenza artificiale ne è un buon esempio. Voglio dire, wow. Non stai raggiungendo un punto di saturazione con tutto il clamore esagerato sull'IA che viene lanciato in giro? Ho appena ricevuto una stampante 3D inzuppata in uno sforzo di lavaggio dell'intelligenza artificiale. Sebbene la tecnologia di questa stampante fosse esattamente la stessa di sempre, il prodotto veniva fornito con la scritta "AI assistita" stampata su tutto il rivestimento del prodotto, sul sito Web e sul materiale promozionale.

Successivamente - e penso che questa sia la vera innovazione nel ciclo Gartner - arriva il periodo di depressione della disillusione. Proprio come gli adolescenti attraversano una fase in cui nulla è mai abbastanza buono, lo stesso vale per i prodotti tecnologici. Dopo quella che sembra una promozione senza fine con scarsa diffusione e diffusione, la tecnologia precedentemente sottoposta a un trambusto così elevato ed esuberante ora sembra avere ali fatte di cera. Le aspettative crollano al suolo.

Sebbene Gartner non lo descriva, ho spesso visto come questa fase sia accompagnata dal ridicolo. Chiunque - dopo il picco - consigli o discuta la cosiddetta tecnologia “fallita” è considerato un fuori dal mondo o un fanboi che non ha accettato la realtà.

La realtà virtuale è stata ripetutamente in questa fase e, mi aspetto, la attraverserà di nuovo. Prendi le cuffie Vision Pro di Apple. È estremamente costoso, sorprendente da usare, scomodo e, almeno per ora, praticamente una novità, ad eccezione di alcuni usi verticali specifici.

Infatti, nell’Hype Cycle for Emerging Technologies di Gartner del 2024, la società di analisi colloca l’informatica spaziale all’inizio della fase di Innovation Trigger. Ma non ne sono così sicuro. Come persona che ha seguito gli sviluppi della tecnologia durante tutto l'anno, suggerirei che il calcolo spaziale - almeno per quanto riguarda Vision Pro - è finito nel burrone della disillusione. Tra qualche anno, quando Apple introdurrà un visore più economico e leggero, sono sicuro che la linea di prodotti Vision seguirà ancora una volta la curva Hype Cycle, possibilmente con risultati migliori.

Infine, alcune tecnologie escono dalla depressione della disillusione e iniziano la loro ascesa lungo il pendio dell’illuminazione e l’altopiano della produttività. Queste due fasi si riferiscono al momento in cui una tecnologia inizia a prendere piede, le sue specifiche proposte di valore vengono dimostrate ed entra in un certo livello di utilizzo produttivo, anche se senza che l’hype associato ne perseguiti ogni passo.

Hype Cycle di Gartner per le tecnologie emergenti, 2024

Ogni anno Gartner emette un totale di 25 diversi cicli di hype. ZDNET copre il proprio ciclo per le tecnologie emergenti da quando, beh, ho trovato un articolo del 2009. Cosa rende così avvincente questo particolare ciclo di hype sulle tecnologie emergenti? Ci aiuta a prevedere cosa sarà caldo e cosa no. Aiuta inoltre le aziende a prevedere dove investire i propri soldi, dove assegnare il personale per valutare il potenziale e dove potrebbe essere pratico innovare.

Ma è necessario prendere il ciclo dell’hype con le pinze. Nel 2021, abbiamo scritto che Gartner aveva previsto: "L'impatto dell'intelligenza artificiale sulla generazione di codice, sul miglioramento della progettazione e dell'innovazione è tutto a 5-10 anni di distanza". Era sbagliato. L’intelligenza artificiale generativa ha iniziato ad avere un impatto sostanziale in soli due anni, all’inizio del 2023.

Ma quello era allora, e questo è adesso. Nel 2024, Gartner ha identificato quattro temi principali che stanno appena iniziando a scalare la grande collina dell’Innovation Trigger. Questi sono: intelligenza artificiale autonoma, produttività degli sviluppatori, esperienza totale e sicurezza incentrata sull'uomo. Di seguito analizzeremo ciascuno di questi temi.

IA autonoma

L’ovvio primo punto di contatto in questo caso è la tecnologia delle auto a guida autonoma. Oltre a ciò, pensa a modelli d’azione di grandi dimensioni (dove le IA agiscono, non solo emettono informazioni), clienti di macchine (dove le macchine acquistano cose), robot umanoidi (ogni film di fantascienza che tu abbia mai visto), agenti autonomi e apprendimento per rinforzo. .

La grande idea qui è che i sistemi di intelligenza artificiale assumeranno compiti che gli esseri umani svolgevano in precedenza. Questo va oltre la scrittura di saggi con intelligenza artificiale generativa per studenti universitari che vogliono solo divertirsi. Stiamo invece esaminando macchine in grado di eseguire compiti fisici (automobili e robot, ad esempio) e macchine che interagiscono con il resto del mondo (come stampanti che ordinano automaticamente inchiostro per stampanti o automobili che programmano automaticamente le proprie visite di manutenzione a il rivenditore locale).

Ovviamente, ci sono non pochi ostacoli prima che l’intelligenza artificiale autonoma possa raggiungere una reale produttività, non ultimo il fatto che la maggior parte di noi è nervosa all’idea di lasciare liberi i robot nel mondo. Voglio dire, chi non ha visto Terminator?

Ma ci sono altre questioni, tra cui preoccupazioni normative, aree in cui i dati sono scarsi e tuttavia le IA devono prendere decisioni, mancanza di fiducia, requisiti computazionali complessivi (così come la durata della carica della batteria) e altro ancora.

Tieni presente che progetti diversi potrebbero trovarsi in punti diversi lungo il ciclo di hype. Ad esempio, Apple ha annullato il suo progetto multimiliardario di auto a guida autonoma, mentre il servizio di robot-taxi di Alphabet ha effettivamente raddoppiato il numero di passeggeri negli ultimi mesi.

Sviluppo di software potenziato dall'intelligenza artificiale

Sebbene l'entusiasmo per la scrittura del codice tramite intelligenza artificiale sia enorme, anche i principali attori falliscono miseramente, come abbiamo visto attraverso i test pratici di ZDNET. L’hype è incredibile e perfettamente in linea con l’idea che lo sviluppo di software potenziato dall’intelligenza artificiale sia sul volo del razzo Innovation Trigger.

E, a dire il vero, è emozionante. Quando ho chiesto a ChatGPT di scrivere un plugin WordPress per l'attività di e-commerce di mia moglie, sono rimasto sbalordito. Successivamente, ho utilizzato ChatGPT per aiutarmi a scrivere un sacco di codice. Nel complesso, stimo che mi abbia risparmiato settimane, se non un mese o due, sui miei progetti nell'ultimo anno.

Ma il punto è questo: l'intelligenza artificiale non ha scritto il mio codice. L'intelligenza artificiale mi ha aiutato a scrivere il mio codice. La maggior parte del clamore attorno alla codifica dell'intelligenza artificiale implica che le IA genereranno semplicemente l'app che hai in mente, a patto che tu possa digitare "Scrivimi un'app che mi farà guadagnare un milione di dollari" nella barra dei comandi.

Coloro che fanno troppo affidamento sulla codifica dell’intelligenza artificiale si immergeranno profondamente in quel periodo di disillusione. Ma coloro che utilizzano l’intelligenza artificiale per scrivere frammenti di codice accuratamente definiti e testati troveranno grandi vantaggi.

Potenzia con un'esperienza totale

Ogni pochi anni c'è un'altra parola d'ordine incentrata sul cliente che promette profitti infiniti. Una volta era multicanale: l'idea di incontrare il cliente ovunque voglia che tu sia, sia sul telefono, nel browser desktop, sui social media o anche in un luogo fisico.

La premessa di Gartner per l'"esperienza totale" è che i fornitori creeranno esperienze condivise estremamente salienti che "intrecciano l'esperienza del cliente, l'esperienza dei dipendenti, la multi-esperienza e le pratiche di esperienza dell'utente".

Lo so. Mi fa male anche la testa.

Potrebbe avere più senso se si considerano le tecnologie emergenti che Gartner attribuisce a questa tendenza: 6G, calcolo spaziale e gemelli digitali dei clienti.

Nessuno ha ancora definito completamente il 6G, ma la migliore descrizione è stata quella che mi ha fatto un dirigente delle telecomunicazioni durante una discussione sulla tecnologia futura: 5G superveloce con molto aiuto dell’intelligenza artificiale. Nello specifico, consideralo come una latenza ridotta, quindi è possibile rispondere in tempo reale a qualunque cosa stia accadendo. Ciò aiuterà anche le auto a guida autonoma.

Il calcolo spaziale è qualcosa che stiamo imparando a conoscere in Vision Pro e Meta Quest 3, ma diventerà molto più costruttivo una volta che funzionerà con occhiali normali, piuttosto che con cuffie che pesano come un mattone.

Il concetto di gemelli digitali dei clienti è dannatamente inquietante. Fondamentalmente, descrive un modo in cui le aziende possono modellare gli interessi e i comportamenti dei consumatori in modo così accurato da poter simulare l'interazione e l'affinità dei clienti in base alla cronologia dei dati stabilita. Tutto per manipolare meglio le persone nell'acquisto! E sì, questa stessa tecnologia può essere utilizzata per influenzare le elezioni. Cavolo.

Fornisci sicurezza e privacy incentrate sull'uomo

L’ultima tendenza importante ha a che fare con la necessità di una maggiore sicurezza a tutti i livelli. Il concetto alla base dell’“uomo al centro” è che gli individui devono far parte dell’impronta di sicurezza complessiva. Ciò include l’attenzione all’esperienza dell’utente, l’individuazione di approfondimenti comportamentali, l’incoraggiamento di comportamenti di sicurezza e la creazione di fiducia attraverso la trasparenza.

Ma Gartner vede una serie di tendenze tecnologiche a supporto di questo sforzo. Includono AI TRISM (gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza dell'AI), che affronta la sicurezza da un approccio affidabile, sicuro, trasparente ed etico. Gli ambienti di sicurezza con architettura mesh hanno lo scopo di rendere la sicurezza scalabile e modulare. L’idea di un sistema immunitario digitale combina tecnologie e pratiche per costruire resilienza identificando in modo proattivo le minacce e rispondendo ad esse.

Anche qui entra in gioco l’intelligenza artificiale, in tutte le aree di soluzione. Una grande spinta è data dall’idea del machine learning federato, in cui gli apprendimenti acquisiti in una parte della rete aziendale vengono federati (resi disponibili) all’intera rete.

Le previsioni di Gartner sono sulla strada giusta?

Ogni anno sembra che ci stiamo avvicinando sempre di più al mondo di Blade Runner. Ho trovato l'idea dei clienti gemelli e della pubblicità spaziale particolarmente evocativa dei replicanti e del marketing personalizzato mostrato nel film classico.

Le previsioni di Gartner sono proprio questo: previsioni. Come mostra il grafico sopra, la società di ricerca ha identificato più tendenze emergenti oltre a quelle di cui ho discusso. Queste quattro tendenze, tuttavia, sono quelle a cui dovresti prestare attenzione quest’anno, per il prossimo anno.

Cosa ne pensi? Gartner è sulla strada giusta? Ci sono altre tendenze a cui dovremmo prestare attenzione? Fatecelo sapere nei commenti qui sotto.

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