L’intelligenza artificiale è un mercato da 9mila miliardi di dollari e le imprese hanno appena iniziato a toccarlo

OpenAI e Nvidia stanno guidando la mania dell'intelligenza artificiale, ma con così tanto potenziale non sfruttato in questo mercato in forte espansione, chissà cosa riserverà il futuro? Un nuovo rapporto sullo “Stato dell’intelligenza artificiale” fa alcune previsioni.

Il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) ammonta ora a circa 9mila miliardi di dollari e le imprese hanno appena iniziato a esplorarne il potenziale. Ad aprire la strada sono il produttore di chip AI Nvidia e il produttore di modelli OpenAI, che alla fine competono l’uno contro l’altro nella corsa all’intelligenza artificiale.

L’ultima analisi del rapporto sullo stato dell’intelligenza artificiale, scritta in collaborazione dall’investitore di intelligenza artificiale Nathan Benaich e Alex Chalmers, responsabile della piattaforma presso Air Street Capital, descrive in dettaglio alcune osservazioni e previsioni riguardanti lo stato attuale dell’intelligenza artificiale e ciò che il futuro potrebbe comportare per la tecnologia emergente.

Le loro previsioni per l’intelligenza artificiale nel prossimo anno includono quanto segue:

• "Un'app o un sito web creato esclusivamente da qualcuno senza capacità di programmazione diventerà virale (ad esempio nella Top 100 dell'App Store)."
• "I laboratori di frontiera implementano modifiche significative alle pratiche di raccolta dati dopo che i casi iniziano a raggiungere il processo."
• "Un'alternativa open source a OpenAI o1 lo supera in una serie di parametri di riferimento."
• "Gli sfidanti non riescono a intaccare in modo significativo la posizione di mercato di NVIDIA."
• "Gli ottimi risultati della ricerca sui dispositivi di Apple accelerano lo slancio verso l'intelligenza artificiale personale sui dispositivi."

Le previsioni di Benaich ricavate dai rapporti precedenti si sono rivelate sostanzialmente centrate. Tra un paio di errori c'era la previsione secondo cui "la mania del ridimensionamento della generazione AI vedrà un gruppo spendere più di 1 miliardo di dollari per addestrare un singolo modello su larga scala". Questo non è ancora successo, lo ammettono, ma "diamogli un altro anno".

Hanno inoltre previsto che "man mano che i carichi di lavoro e i costi di inferenza crescono in modo significativo, una grande azienda di intelligenza artificiale (ad esempio OpenAI) acquisisce o costruisce un'azienda di chip di intelligenza artificiale focalizzata sull'inferenza". Notano che "secondo quanto riferito, Sam Altman sta raccogliendo enormi somme di denaro per farlo, mentre Google, Amazon, Meta e Microsoft continuano a costruire e migliorare il proprio silicio AI di proprietà".

I coautori hanno anche esaminato lo stato dell’adozione dell’IA nelle imprese. "L'automazione aziendale è destinata a ricevere un aggiornamento incentrato sull'intelligenza artificiale", hanno osservato. Ciò include l’automazione dei processi robotici (RPA) potenziata dall’intelligenza artificiale.

"La tradizionale automazione dei processi robotici, incarnata da UiPath, ha lottato con elevati costi di installazione, esecuzione fragile e manutenzione onerosa", hanno affermato. "Due nuovi approcci, FlowMind (JP Morgan) e ECLAIR (Stanford), utilizzano modelli di base per affrontare queste limitazioni."

Ad esempio, hanno spiegato che "FlowMind ha raggiunto una precisione del 99,5% nella comprensione del flusso di lavoro". Allo stesso tempo, "ECLAIR adotta un approccio più ampio, utilizzando modelli multimodali per apprendere dalle dimostrazioni e interagire direttamente con le interfacce utente grafiche in vari contesti aziendali. Nelle attività di navigazione web, ECLAIR ha migliorato i tassi di completamento dallo 0% al 40%."

Benaich e Chalmers hanno dedicato molta attenzione a Nvidia, il principale produttore di chip di intelligenza artificiale, e "rimane l'azienda più potente al mondo, godendo di un periodo nel club dei 3 trilioni di dollari", hanno osservato. "NVIDIA ha già prenotato significative prevendite sulla sua nuova famiglia di GPU Blackwell e sta facendo un forte passo avanti per i governi, e le sue ambizioni non fanno che crescere."

Anche l’altro elefante nel mondo dell’intelligenza artificiale, OpenAI, ha ricevuto molto spazio nel rapporto. "Il regno del terrore di OpenAI è giunto al termine, fino all'arrivo di Strawberry [o1], che ha raddoppiato la scalabilità del calcolo dell'inferenza", hanno scritto Benaich e Chalmers, citando l'ultimo modello di OpenAI. "OpenAI mantiene il suo vantaggio dopo il lancio di o1, poiché la pianificazione e il ragionamento emergono come una delle principali frontiere."

Spostando il calcolo dell'intelligenza artificiale "da pre e post-addestramento all'inferenza, o1 ragiona attraverso suggerimenti complessi passo dopo passo in uno stile di catena di pensiero (COT), impiegando RL per affinare il COT e le strategie che utilizza," hanno aggiunto. "Ciò apre la possibilità di risolvere problemi matematici, scientifici e di codifica a più livelli in cui gli LLM hanno storicamente lottato a causa delle limitazioni intrinseche della previsione del token successivo."

Il mercato dell’intelligenza artificiale è enorme a questo punto. Gli autori stimano il valore delle società di intelligenza artificiale a 9 trilioni di dollari “mentre i livelli di investimento crescono in modo sano nelle società private”. Le startup stanno iniziando "a guadagnare terreno in settori come la generazione di video e audio", hanno aggiunto.