Le Big Tech si uniscono per migliorare gli strumenti di riconoscimento vocale per le persone con disabilità
Il progetto di accessibilità vocale utilizzerà l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per rendere i sistemi di riconoscimento vocale più inclusivi dei diversi modelli di linguaggio. Amazon, Apple, Google, Meta e Microsoft sono tutti coinvolti.
L'Università dell'Illinois Urbana-Champaign (UIUC) sta collaborando con Amazon, Apple, Google, Meta, Microsoft e partner senza scopo di lucro nel Speech Accessibility Project. L'obiettivo del progetto è quello di migliorare le attuali capacità di riconoscimento vocale in modo che tutti, comprese le persone con disabilità e modelli di linguaggio diversi, possano trarre vantaggio dai sistemi di riconoscimento vocale.
"La possibilità di comunicare e utilizzare dispositivi con la voce è fondamentale per chiunque interagisca con la tecnologia o l'economia digitale oggi", ha affermato Mark Hasegawa-Johnson, professore di ingegneria elettrica e informatica dell'UIUC che sta guidando il progetto. "Le interfacce vocali dovrebbero essere disponibili per tutti, comprese le persone con disabilità".
Attualmente, molti sistemi di riconoscimento vocale, come gli assistenti vocali e gli strumenti di traduzione, non riescono a riconoscere un'ampia gamma di modelli vocali, compresi quelli spesso associati a disabilità come il morbo di Lou Gehrig o la sclerosi laterale amiotrofica, il morbo di Parkinson, la paralisi cerebrale e la sindrome di Down.
Pertanto, spesso le persone che appartengono a queste comunità non possono sfruttare i vantaggi che il software di riconoscimento vocale può offrire. Tuttavia, attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, le aziende tecnologiche possono rendere il loro software di riconoscimento vocale più inclusivo, e questo è l'obiettivo del Speech Accessibility Project.
"Questo compito è stato difficile perché richiede molte infrastrutture, idealmente del tipo che può essere supportato da aziende tecnologiche leader, quindi abbiamo creato un team interdisciplinare unico con competenze in linguistica, linguaggio, intelligenza artificiale, sicurezza e privacy per aiutarci ad affrontare questa importante sfida", ha affermato Hasegawa-Johnson.
Il Speech Accessibility Project raccoglierà campioni di parlato da individui che rappresentano una diversità di modelli di linguaggio, reclutando volontari retribuiti per contribuire con campioni registrati. Con i campioni, i ricercatori dell'UIUC creeranno un set di dati privato e anonimo che verrà utilizzato per addestrare modelli di apprendimento automatico per comprendere meglio una gamma più ampia di modelli vocali. L'inglese americano sarà il fulcro del progetto.