Cosa devono sapere gli sviluppatori di intelligenza artificiale sull'etica dell'intelligenza artificiale

Alcuni strumenti e piattaforme promettono un'IA equa ed equilibrata, ma gli strumenti e le piattaforme da soli non forniranno soluzioni di IA etiche.

Se solo ci fossero strumenti in grado di integrare l'etica nelle applicazioni di intelligenza artificiale.

Gli sviluppatori e i team IT sono sottoposti a forti pressioni per integrare le funzionalità di intelligenza artificiale nei punti di contatto e nei sistemi decisionali della loro azienda. Allo stesso tempo, c'è una crescente protesta sul fatto che l'intelligenza artificiale fornita sia carica di pregiudizi e violazioni integrate dei diritti alla privacy. In altre parole, è un fertile territorio di cause legali. 

Potrebbero esserci alcuni strumenti e piattaforme molto convincenti che promettono un'IA equa ed equilibrata, ma gli strumenti e le piattaforme da soli non forniranno soluzioni etiche di IA, afferma Reid Blackman, che fornisce strade per superare spinose questioni etiche di IA nel suo prossimo libro, Macchine etiche: la tua guida concisa all'IA totalmente imparziale, trasparente e rispettosa (Harvard Business Review Press). Fornisce consulenza etica agli sviluppatori che lavorano con l'IA perché, secondo le sue stesse parole, "gli strumenti vengono utilizzati in modo efficiente ed efficace quando i loro utenti sono dotati delle conoscenze, dei concetti e della formazione necessari". A tal fine, Blackman fornisce alcune delle informazioni che i team di sviluppo e IT devono avere per fornire un'IA etica.

Non preoccuparti di rivangare gli appunti della tua lezione di Filosofia 101

Considerare le teorie etiche e morali prevalenti e applicarle al lavoro sull'IA "è un modo terribile per costruire un'IA eticamente solida", afferma Blackman. Invece, lavora in collaborazione con i team su approcci pratici. "Ciò che conta per il caso in questione è ciò che [i membri del tuo team] pensano sia un rischio etico che deve essere mitigato e quindi puoi metterti al lavoro in modo collaborativo identificando ed eseguendo strategie di mitigazione del rischio".

Non essere ossessionato dal "danno" 

È ragionevole essere preoccupati per il danno che l'IA può involontariamente arrecare a clienti o dipendenti, ma il pensiero etico deve essere più ampio. Il contesto appropriato, crede Blackman, è quello di pensare in termini di evitare il "torto" delle persone. Ciò include "ciò che è eticamente ammissibile, quali diritti potrebbero essere violati e quali obblighi potrebbero essere violati".

Coinvolgi un esperto di etica

Sono "in grado di individuare i problemi etici molto più velocemente di progettisti, ingegneri e data scientist, proprio come questi ultimi possono individuare una cattiva progettazione, un'ingegneria difettosa e analisi matematiche imperfette".

Considera le cinque questioni etiche in ciò che si propone di creare o procurare

Questi consistono in 1) ciò che crei, 2) come lo crei, 3) cosa ne fanno le persone, 4) quali impatti ha e 5) cosa fare riguardo a questi impatti. 

I prodotti di intelligenza artificiale "sono un po' come le tigri da circo", afferma Blackman. "Li allevi come se fossero i loro, li addestri con cura, si comportano magnificamente spettacolo dopo spettacolo dopo spettacolo, e poi un giorno ti staccano la testa a morsi". La capacità di domare l'IA dipende da "come l'abbiamo addestrata, da come si comporta in natura, da come continuiamo ad addestrarla con più dati, e come interagisce con i vari ambienti in cui è incorporata". Ma il cambiamento delle variabili, come le pandemie o gli ambienti politici, "può rendere l'IA eticamente più rischiosa di quanto non fosse il giorno in cui l'hai implementata".