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Il modo in cui l’intelligenza artificiale rimodellerà il settore IT sarà “veloce e drammatico”

Entro il 2025, secondo IDC, le organizzazioni destineranno oltre il 40% della loro spesa IT principale a iniziative legate all’intelligenza artificiale, portando a un aumento a due cifre del tasso di innovazioni di prodotto e processo.

L’intelligenza artificiale è pronta a rimodellare il settore IT e il modo in cui operano le aziende. Questa nuova previsione arriva dalla società di market intelligence IDC, secondo cui la spesa aziendale per l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) da qui al 2027 sarà 13 volte maggiore del tasso di crescita della spesa IT complessiva a livello mondiale.

IDC prevede che la spesa aziendale per servizi, software e infrastrutture GenAI crescerà da 16 miliardi di dollari nel 2023 a 143 miliardi di dollari nel 2027. Si prevede che la spesa per l'intelligenza artificiale generativa nel quadriennio fino al 2027 raggiungerà un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 73,3. %.

Per aiutare le organizzazioni a comprendere meglio come sfruttare la tecnologia GenAI per il successo aziendale, IDC ha sviluppato un nuovo framework, il Generative AI Path to Impact, che spiega le attività e gli elementi chiave lungo il percorso.

Il percorso dell’intelligenza artificiale generativa verso l’impatto

Prima di esplorare una qualsiasi delle tecnologie chiave di GenAI, IDC ritiene che debbano essere messe in atto le seguenti attività chiave:

  • Stabilire una politica di intelligenza artificiale responsabile: questa deve includere principi definiti in materia di equità, trasparenza, protezione e responsabilità in relazione ai dati utilizzati per addestrare i modelli, nonché al modo in cui vengono utilizzati i risultati. Una politica di IA responsabile dovrebbe anche fornire trasparenza sui ruoli e sulle responsabilità di sviluppatori, utenti e altre parti interessate, affrontando al tempo stesso questioni legali e di conformità.

  • Creare una strategia e una road map per l'intelligenza artificiale: è necessaria una serie di casi d'uso GenAI definiti, misurabili e prioritari per allineare l'organizzazione sulle aree chiave che forniranno il massimo impatto aziendale nel breve, medio, e a lungo termine.

  • Progettare un'architettura di intelligence: la gestione del ciclo di vita e della governance di dati, modelli e contesto aziendale per ogni caso d'uso è fondamentale. L’architettura dovrebbe includere anche protocolli per la riservatezza dei dati, la sicurezza e la protezione della proprietà intellettuale.

  • Riqualificare e formare il personale: saranno necessarie nuove competenze per creare e utilizzare modelli GenAI, ad esempio ingegneri tempestivi per scrivere e testare prompt per i sistemi GenAI. Ogni organizzazione deve creare una nuova mappa delle competenze per le principali tecnologie di intelligenza artificiale e le capacità aziendali per implementare GenAI su larga scala in tutta l’organizzazione. Le organizzazioni dovrebbero inoltre creare programmi di formazione personalizzati per i ruoli chiave.

Il passo successivo nella definizione del percorso verso l’impatto di GenAI è dare priorità a una serie identificata di casi d’uso. IDC definisce un caso d'uso come un'iniziativa finanziata dall'azienda e resa possibile dalla tecnologia che fornisce un risultato misurabile. Esistono tre tipi generali di casi d’uso GenAI che devono essere valutati:

  • Settore: implicano più lavoro personalizzato e, in alcuni casi, potrebbero richiedere alle organizzazioni di creare i propri modelli GenAI. Gli esempi includono la scoperta generativa di farmaci nelle scienze della vita e la progettazione generativa di materiali per la produzione. I casi d'uso specializzati tendono a essere costruiti attorno a modelli e fornitori di modelli specifici, con architetture di integrazione personalizzate progettate per i singoli clienti.

  • Funzione aziendale: questi casi d'uso implicano in genere l'integrazione di un modello (o più modelli) con dati aziendali per l'utilizzo da parte di dipartimenti o funzioni aziendali specifici, come marketing, vendite e approvvigionamenti. Molte organizzazioni stanno già testando questi tipi di casi d’uso, ma sono preoccupate per la perdita di proprietà intellettuale e la governance dei dati.

  • Produttività: questi casi d'uso sono allineati con attività lavorative, come il riepilogo di report, la creazione di descrizioni di lavoro o la generazione di codice Java. La funzionalità GenAI per il miglioramento della produttività viene incorporata nelle applicazioni esistenti, come Microsoft 360 Copilot o Duet AI per Google. Per molti di questi casi d'uso, il valore aziendale può essere fornito attraverso i contenuti e i dati su cui sono stati pre-addestrati i modelli di base sottostanti.

IDC consiglia di adottare un framework "tre orizzonti" per aiutare le organizzazioni a trasformare i propri modelli di business utilizzando GenAI.

  • Orizzonte 1 si concentra sull’innovazione incrementale a breve termine.
  • Orizzonte 2 si concentra sull’innovazione dirompente nel medio termine.
  • Horizon 3 si concentra sulla trasformazione del modello di business a lungo termine.

Il framework favorisce l’allineamento tra tutti i domini aziendali e aiuta a stabilire le priorità delle iniziative chiave.

Le previsioni di IDC per il 2024 sono in gran parte incentrate sull’emergere dell’intelligenza artificiale come principale punto di svolta nel settore tecnologico. "Ogni fornitore IT incorporerà l'intelligenza artificiale al centro della propria attività, investendo risorse, capacità intellettuali e tempo", ha affermato Rick Villars, vicepresidente del gruppo Worldwide Research presso IDC. Ecco le prime dieci previsioni del settore IT mondiale di IDC per il 2024:

1. Cambiamento del core IT: IDC prevede che lo spostamento della spesa IT verso l'intelligenza artificiale sarà rapido e drammatico, con un impatto su quasi tutti i settori e le applicazioni. Entro il 2025, le organizzazioni Global 2000 destineranno oltre il 40% della loro spesa IT principale a iniziative legate all’intelligenza artificiale, portando a un aumento a due cifre del tasso di innovazioni di prodotti e processi.

2. Perno dell'intelligenza artificiale nel settore IT: il settore IT sentirà l'impatto dello spartiacque dell'intelligenza artificiale più di qualsiasi altro settore, poiché ogni azienda si affretta a introdurre prodotti/servizi potenziati dall'intelligenza artificiale e ad assistere i propri clienti con implementazioni di intelligenza artificiale. Per la maggior parte, l’intelligenza artificiale sostituirà il cloud come principale motivatore dell’innovazione.

3. Turbolenza infrastrutturale: il tasso di spesa per l'intelligenza artificiale per molte aziende sarà limitato fino al 2025 a causa degli importanti spostamenti di carichi di lavoro e risorse nei data center aziendali e nel cloud. All’incertezza sulla fornitura di silicio si aggiungeranno carenze nel networking, nelle strutture, nella fiducia dei modelli e nelle competenze di intelligenza artificiale.

4. Ottima acquisizione dei dati: in un mondo AI Everywhere, i dati sono una risorsa cruciale, che alimenta modelli e applicazioni AI. I fornitori di tecnologia e di servizi lo riconoscono e accelereranno gli investimenti in ulteriori risorse di dati che ritengono miglioreranno la loro posizione competitiva.

5. Mancata corrispondenza delle competenze IT: una formazione inadeguata nei settori dell'intelligenza artificiale, del cloud, dei dati, della sicurezza e delle tecnologie emergenti avrà un impatto diretto e negativo sui tentativi delle imprese di avere successo negli sforzi che si basano su tali tecnologie. Fino al 2026, iniziative di formazione sottofinanziate impediranno al 65% delle imprese di ottenere il pieno valore da tali investimenti tecnologici.

6. Trasformazione del settore dei servizi: GenAI innescherà un cambiamento nei servizi forniti dall'uomo per la strategia, il cambiamento e la formazione. Entro il 2025, il 40% degli impegni di servizi includerà la fornitura abilitata alla GenAI, con un impatto su tutto, dalle negoziazioni contrattuali alle operazioni IT alla valutazione del rischio.

7. Controllo unificato: uno dei compiti più impegnativi per i team IT nei prossimi anni sarà quello di affrontare la maturazione delle piattaforme di controllo mentre si evolvono da pochi sistemi di base a diventare una piattaforma standard che orchestra le operazioni su infrastruttura, dati , servizi di intelligenza artificiale e applicazioni/processi aziendali.

8. IA convergente: l'interesse che oggi suscita la GenAI non dovrebbe ritardare o far deragliare gli investimenti esistenti o di altro tipo nell'AI. Le organizzazioni devono contemplare, provare e portare in produzione soluzioni di intelligenza artificiale completamente convergenti che consentano loro di affrontare nuovi casi d’uso e tipologie di clienti a prezzi significativamente più bassi.

9. Esperienza di localizzazione: l'adozione accelerata della Gen AI consentirà alle organizzazioni di migliorare i propri casi d'uso dell'edge computing con esperienze contestuali che allineano meglio i risultati aziendali con le aspettative dei clienti.

10. Alta frontiera digitale: la connettività Internet basata su satellite fornirà la banda larga ovunque, contribuendo a colmare il divario digitale e consentendo una serie di nuove funzionalità e modelli di business. Entro il 2028, l’80% delle imprese integrerà la connettività satellitare LEO, creando un tessuto di servizi digitali unificato che garantirà un accesso ubiquo e resiliente e garantirà la fluidità dei dati.

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