In che modo l’intelligenza artificiale generativa offrirà vantaggi significativi al settore dei servizi
La promessa di automazione, personalizzazione di prodotti e servizi, innovazione accelerata e impegno per lo sviluppo delle competenze dei dipendenti punta a un futuro in cui l’intelligenza artificiale generativa orchestra un percorso sostenibile e innovativo per il settore dei servizi.
Considera le seguenti previsioni:
Un recente sondaggio globale condotto tra professionisti rivela che quasi 1 lavoratore su 3 utilizza l'intelligenza artificiale generativa sul posto di lavoro.
Forrester prevede che le iniziative di intelligenza artificiale aziendale aumenteranno la produttività e la risoluzione dei problemi creativi del 50%. Gli attuali progetti di intelligenza artificiale citano già miglioramenti fino al 40% nelle attività di sviluppo software. Sappiamo anche che tutti i progetti di intelligenza artificiale iniziano come progetti di dati. Cosa succede quindi ai settori o alle funzioni lavorative che non sono ricchi di dati o maturi? Quali altre dinamiche della forza lavoro entrano in gioco mentre le aziende si preparano a competere in un’economia guidata dall’intelligenza artificiale? Vincono i migliori algoritmi, che utilizzano dati della massima qualità e competenze analitiche avanzate?
Entro il 2025, secondo IDC, le organizzazioni destineranno oltre il 40% della spesa IT core a iniziative legate all’intelligenza artificiale, portando a un aumento a due cifre del tasso di innovazioni di prodotto e processo. Inoltre, IDC prevede che la spesa aziendale per l’intelligenza artificiale generativa da qui al 2027 sarà 13 volte maggiore del tasso di crescita della spesa IT complessiva a livello mondiale.
Gartner prevede che la democratizzazione dell'intelligenza artificiale generativa avverrà grazie alla confluenza di modelli massicciamente pre-addestrati, cloud computing e open source, rendendo questi modelli accessibili ai lavoratori di tutto il mondo. Entro il 2026, prevede Gartner, oltre l'80% delle aziende avrà utilizzato API e modelli GenAI e/o distribuito applicazioni abilitate GenAI negli ambienti di produzione, rispetto a meno del 5% all'inizio del 2023.
L’adozione dell’intelligenza artificiale porterà a quella che Gartner chiama forza lavoro connessa e aumentata (ACWF), una strategia per ottimizzare il valore derivato dai lavoratori umani. La necessità di accelerare e ampliare i talenti sta guidando la tendenza ACWF. L'ACWF utilizza applicazioni intelligenti e analisi della forza lavoro per fornire contesto quotidiano e guida per supportare l'esperienza, il benessere e la capacità della forza lavoro di sviluppare le proprie competenze. Allo stesso tempo, l’ACWF promuove i risultati aziendali e l’impatto positivo per le principali parti interessate. Entro il 2027, il 25% dei CIO utilizzerà le iniziative ACWF per ridurre del 50% il tempo necessario per raggiungere le competenze per i ruoli chiave.
Tutte queste previsioni sull’adozione di tempistiche di intelligenza artificiale generativa si applicano a tutti i settori? Le aziende hanno bisogno di un nuovo modello operativo per competere in un’economia basata sull’intelligenza artificiale? Che dire delle norme culturali in alcuni settori che non stanno guidando la trasformazione con le nuove tecnologie emergenti?
Gyner Ozgul, presidente e direttore operativo, Smart Care Solutions
Per comprendere meglio l’impatto dell’intelligenza artificiale generativa sul settore dei servizi, ho contattato un dirigente veramente innovativo che sta trasformando la sua azienda e il modo in cui serve i suoi stakeholder. Gyner Ozgul è presidente e direttore operativo di Smart Care Solutions, un fornitore nazionale di servizi e riparazioni per apparecchiature di ristorazione commerciale, refrigerazione e celle frigorifere. Smart Care garantisce che i negozi di alimentari, i ristoranti e le cucine commerciali americani ricevano i servizi di riparazione e manutenzione delle attrezzature per la ristorazione di cui hanno bisogno per rimanere operativi.
Ecco il punto di vista di Gyner sull'impatto dell'automazione e dell'intelligenza artificiale generativa sul settore commerciale.
Nel panorama in continua evoluzione del settore commerciale (ovvero dei colletti blu), le aziende si trovano ad affrontare una miriade di sfide che vanno oltre il mero numero di una forza lavoro in contrazione. Dalle preoccupazioni sul trasferimento di conoscenze tra i commercianti di ruolo alle aspettative in evoluzione delle generazioni più giovani e all’enorme afflusso di dati, il settore commerciale si trova in un momento cruciale. In questa esplorazione, approfondiremo queste sfide dalle molteplici sfaccettature e discuteremo strategie personalizzate che non solo superano gli ostacoli ma promuovono una cultura di innovazione e resilienza.
Dinamiche della forza lavoro
Con l’avanzare della tecnologia, gli artigiani di ruolo sono alle prese con il timore incombente che l’automazione renda superflue le loro competenze. Desiderano proteggere gli anni di presunta abilità e conoscenza che hanno giustamente guadagnato senza la comodità delle tecnologie attualmente disponibili. Alcuni sostengono che questa sia una visione egoistica; tuttavia, la loro lotta storica per apprendere e avere successo ha creato un pregiudizio giustificato contro il trasferimento della conoscenza. Sebbene la tecnologia sia diventata un indicatore della riluttanza a fornire assistenza, i risultati influiscono sulla crescente carenza di commercianti qualificati e sul cruciale trasferimento di esperienza alla generazione successiva. Non si tratta semplicemente di sostituire ma di evolvere, e per questo i programmi di tutoraggio e le iniziative di formazione personalizzata devono colmare il divario generazionale durante questo periodo di transizione per i clienti.
I commercianti più giovani, d’altro canto, desiderano qualcosa di più della semplice abilità tecnica; cercano fiducia nella navigazione nel panorama tecnologico in continua evoluzione. Per loro la tecnologia non è un’opzione ma uno strumento necessario. Hanno avuto la tecnologia come parte della maggior parte della loro vita. In effetti, alcuni potrebbero sostenere che, senza una componente tecnologica di successo, attrarre talenti nuovi e più giovani continuerà a essere una sfida nei settori commerciali. Promuovere la collaborazione tra gruppi di artigiani e offrire percorsi formativi personalizzati può infondere la necessaria fiducia sia in ambito tecnico che tecnologico. Inoltre, le aziende dovranno iniziare a costruire l’infrastruttura dati per colmare le suddette lacune di conoscenza e consentire ai nuovi talenti di accelerare lo sviluppo delle competenze e contribuire a promuovere l’interesse virtuoso dei futuri talenti.
In un mondo sommerso dai dati, le aziende hanno la sfida di estrarre insight significativi e generare un ritorno sull’investimento definito. La chiave è non vedere i dati come un ostacolo ma come una risorsa strategica. Adattare le strategie di analisi dei dati agli obiettivi aziendali individuali e investire nella formazione personalizzata consente ai dipendenti di estrarre valore rilevante per i loro ruoli.
Dati e clienti
Distinguersi in un mercato affollato richiede molto più che semplicemente offrire prodotti o servizi. Si tratta di comprendere e soddisfare le esigenze individuali dei clienti. Ciò richiede un approccio personalizzato al coinvolgimento del cliente, incorporando cicli di feedback per il miglioramento continuo e perfezionando i servizi in base alle preferenze uniche di ciascun cliente. In breve, fornire semplicemente un ottimo servizio non sarà sufficiente per andare avanti; la creazione di una differenziazione dei dati consentirà e favorirà la leadership di mercato nel settore dei servizi.
Il passaggio da misure reattive a misure proattive è fondamentale nel frenetico ambiente odierno. La manutenzione predittiva, ad esempio, va oltre la risoluzione dei problemi; li anticipa e li previene. Adattare piani d'azione prescrittivi a specifici processi aziendali e incoraggiare una cultura in cui i dipendenti si sentono autorizzati a contribuire con le loro intuizioni uniche favorisce un approccio personalizzato alla risoluzione dei problemi. Il valore fornito al cliente è la tranquillità che la propria azienda raggiungerà i propri obiettivi in modo efficiente senza preoccuparsi dell'incertezza dei guasti del processo o del prodotto. Oltre ai dati, l’Internet delle cose (IoT) può aiutare a colmare alcune di queste esigenze dei clienti.
L’integrazione dell’IoT nella gestione patrimoniale è cruciale per diversi settori. L'IoT consente di connettere le risorse a Internet, consentendo il monitoraggio e il tracciamento in tempo reale. Questa connettività facilita la manutenzione predittiva, aiutando le organizzazioni a pianificare le riparazioni in modo efficiente e a ridurre i tempi di inattività. I dati raccolti dai dispositivi IoT consentono un processo decisionale basato sui dati, che a sua volta ottimizza l’utilizzo delle risorse e semplifica le operazioni. Questo approccio porta a risparmi sui costi, maggiore sicurezza attraverso il monitoraggio delle risorse in tempo reale e un utilizzo efficiente delle risorse.
Inoltre, l’IoT contribuisce alla conformità agli standard normativi, migliora il servizio clienti garantendo una disponibilità affidabile delle risorse e aiuta nell’ottimizzazione della catena di fornitura. Il monitoraggio ambientale è un altro aspetto chiave, in particolare per gli asset con impatto ambientale, poiché i sensori IoT possono tracciare e garantire il rispetto degli standard ambientali. Nel complesso, l’integrazione dell’IoT nelle pratiche di gestione delle risorse fornisce alle organizzazioni informazioni preziose, portando a una maggiore efficienza, a una riduzione dei costi e a un miglioramento delle prestazioni complessive.
Dati ed efficienza
Nel panorama dinamico del commercio di servizi, sfruttare la potenza dei dati è fondamentale per le aziende che mirano a migliorare l’efficienza e fornire un servizio eccezionale. Attraverso approfondimenti basati sui dati, le aziende del settore dei servizi possono ottimizzare le proprie operazioni in diverse aree chiave. L'allocazione efficiente delle risorse si ottiene analizzando i dati per comprendere la domanda di servizi, garantendo il corretto impiego di personale, attrezzature e materiali. Snellire i processi di pianificazione e dispacciamento diventa possibile con informazioni in tempo reale, minimizzando i tempi di viaggio e migliorando i tempi di risposta alle richieste dei clienti.
I sistemi CRM alimentati dai dati consentono alle aziende di personalizzare i servizi in base alle preferenze dei clienti, favorendone la soddisfazione e la fidelizzazione. I sistemi di fatturazione automatizzati, basati su dati accurati, semplificano i processi di fatturazione, contribuendo a migliorare il flusso di cassa e a ridurre le spese amministrative. L’analisi dei dati svolge anche un ruolo cruciale nella gestione dell’inventario, prevenendo scorte eccessive o esaurite fornendo approfondimenti sui modelli di utilizzo e sulle fluttuazioni della domanda. Il monitoraggio delle prestazioni attraverso parametri chiave consente alle aziende di migliorare continuamente l'efficienza delle operazioni di assistenza sul campo.
Inoltre, l’efficienza dell’auto-aiuto per i clienti è facilitata da approcci basati sui dati. Portali online e basi di conoscenza, alimentati da approfondimenti sul comportamento dei clienti, consentono ai clienti di risolvere i problemi in modo indipendente, riducendo la necessità di un supporto esteso e migliorando la soddisfazione complessiva del cliente. Rimanere competitivi sul mercato è facilitato analizzando le tendenze e il comportamento dei clienti. Questa intuizione consente alle aziende di adattare i servizi alle esigenze e alle preferenze dei clienti in evoluzione.
In sostanza, l’integrazione di approcci basati sui dati consente alle aziende del settore dei servizi di prendere decisioni informate, ottimizzare l’utilizzo delle risorse, migliorare le opzioni di auto-aiuto per i clienti e navigare nel panorama in evoluzione delle aspettative dei clienti, contribuendo in definitiva a migliorare l’efficienza e la competitività complessive.
Abbracciare l’intelligenza artificiale generativa
In un presente non così lontano, i venti del cambiamento stanno spazzando il settore dei servizi, portato avanti sulle ali dell’intelligenza artificiale generativa. Immaginate questo: un mondo in cui le noiose catene dei compiti ripetitivi vengono allentate, dove i professionisti dei servizi sono liberi di concentrarsi sull'essenza del loro mestiere. Nel qui e ora, l’intelligenza artificiale generativa si sta intrecciando nel tessuto dei servizi, automatizzando il banale. Le attività banali, come la pianificazione e la fatturazione, vengono gestite senza sforzo dall'intelligenza artificiale, consentendo a idraulici ed elettricisti di reindirizzare la propria esperienza dove conta di più.
Eppure, questo è solo l’inizio della narrazione. Man mano che la storia si svolge, l'intelligenza artificiale generativa si evolve in un narratore su misura, creando soluzioni personalizzate su misura per le esigenze uniche di ciascun cliente. Nell’edilizia, ad esempio, l’intelligenza artificiale diventa l’architetto dell’innovazione, disegnando strutture che sfidano le convenzioni. La trama si infittisce con l’anticipazione della manutenzione predittiva. Oggi, l’intelligenza artificiale esamina attentamente i dati dei sensori, prevedendo i problemi delle apparecchiature prima che si trasformino in disastri. Domani la narrazione si approfondisce, gli algoritmi prevedono con precisione chirurgica, orchestrando i programmi di manutenzione come un maestro che dirige una sinfonia.
Sul campo della formazione, l’intelligenza artificiale generativa funge da mentore, immergendo i professionisti dei servizi in scenari realistici. La formazione non riguarda solo l'acquisizione di competenze, ma l'ingresso in un regno virtuale in cui gli errori sono un sicuro preludio alla padronanza del mondo reale. La narrazione dello sviluppo delle competenze si sviluppa, arricchita da applicazioni VR e AR, creando un arazzo di competenze. Mentre la nostra storia si avventura nel regno del servizio clienti, l'intelligenza artificiale indossa il cappello di un maestro della conversazione. I chatbot si evolvono in assistenti virtuali in grado di impegnarsi in conversazioni sfumate, migliorando l'esperienza di servizio. Il dialogo non è più scritto; è uno scambio dinamico, una danza di parole coreografata dall'elaborazione del linguaggio naturale.
L’allocazione delle risorse diventa una sottotrama in questa grande narrazione. L’intelligenza artificiale, armata di approfondimenti storici, guida le aziende di servizi nell’ottimizzazione delle proprie risorse. Tuttavia, man mano che la narrazione si evolve, l’intelligenza artificiale diventa un conduttore dinamico, adattando le risorse al volo in risposta alla cadenza sempre mutevole delle richieste del mercato e alle interruzioni impreviste. L’arco narrativo si estende alla collaborazione e alla condivisione della conoscenza, dove l’intelligenza artificiale diventa il collante professionale in una rete globale. Raccomanda soluzioni, condivide le migliori pratiche e collega esperti oltre i confini geografici, promuovendo una sinfonia collaborativa di competenze.
Nell’epilogo, la sostenibilità è al centro della scena. L’intelligenza artificiale emerge come custode di pratiche eco-consapevoli, guidando il commercio di servizi verso pascoli più verdi. La narrazione si conclude con una visione delle industrie dei servizi in armonia con l’ambiente, un finale in cui l’intelligenza artificiale generativa gioca un ruolo fondamentale nell’orchestrare un futuro sostenibile.
Si sviluppa così la storia dell’intelligenza artificiale generativa nel settore dei servizi, una narrazione ricca di automazione, personalizzazione e innovazione. I personaggi di questo racconto - i professionisti del servizio, i clienti e l’intelligenza artificiale stessa - sono intrecciati in un arazzo di progresso, con ogni capitolo che promette nuove dimensioni alla narrativa in evoluzione delle tecnologie trasformative.
Nel settore commerciale in continua evoluzione, le aziende affrontano sfide che vanno oltre la diminuzione della forza lavoro, ma comprendono questioni come il trasferimento di conoscenze, il cambiamento delle aspettative tra le generazioni e un diluvio di dati. La tensione tra gli artigiani di ruolo e la tecnologia è palpabile, poiché i timori che l’automazione crei ridondanza si scontrano con la necessità di adottare strumenti tecnologici.
Programmi di tutoraggio e iniziative di formazione personalizzata sono fondamentali per colmare il divario generazionale, favorendo una cultura dell’evoluzione piuttosto che della sostituzione. Allo stesso tempo, i commercianti più giovani, nati in un mondo saturo di tecnologia, necessitano di sforzi di collaborazione e formazione su misura per creare fiducia sia nel regno tecnico che in quello tecnologico. Inoltre, le aziende devono investire in una solida infrastruttura di dati per facilitare il trasferimento delle conoscenze e accelerare lo sviluppo delle competenze per la forza lavoro in arrivo.
Nel panorama del commercio di servizi, i dati emergono come una risorsa strategica piuttosto che come un ostacolo. L'adattamento delle strategie di analisi dei dati ai singoli obiettivi aziendali dà maggiore potere ai dipendenti, ottenendo informazioni significative e un ritorno sull'investimento definito. Il coinvolgimento del cliente diventa personalizzato attraverso la differenziazione dei dati, incorporando cicli di feedback per il miglioramento continuo. Il passaggio da misure reattive a misure proattive, la manutenzione predittiva e l’integrazione dell’Internet delle cose (IoT) nella gestione delle risorse emergono come strategie essenziali per ottimizzare le operazioni, ridurre i costi e migliorare le prestazioni complessive.
Sfruttare approcci basati sui dati consente alle aziende del settore dei servizi di prendere decisioni informate, ottimizzare l’utilizzo delle risorse e rimanere competitive in un mercato in rapida evoluzione. Mentre i venti del cambiamento spazzano il settore dei servizi, l’intelligenza artificiale generativa emerge come una forza trasformatrice, automatizzando attività banali, creando soluzioni personalizzate e svolgendo un ruolo fondamentale nella narrazione del progresso. Questa narrazione comprende lo sviluppo delle competenze, l’allocazione delle risorse, la collaborazione e la sostenibilità, promettendo un futuro in cui l’intelligenza artificiale generativa orchestra un percorso sostenibile e innovativo per il settore dei servizi.
Questo articolo è stato scritto in collaborazione con Gyner Ozgul, presidente e direttore operativo di Smart Care Solutions .