Una domanda spinosa: chi possiede il codice, le immagini e le narrazioni generate dall’intelligenza artificiale?

Questa è ancora un’area nebulosa, suggerisce un nuovo studio di Stanford. Preparati a molte controversie.

Gli sviluppatori e gli uomini d’affari devono comprendere meglio le implicazioni legali dell’intelligenza artificiale generativa, sollecita un nuovo studio della Stanford University. Questo perché potrebbe arrivare un'ondata di cause legali e il codice, il linguaggio e le immagini generati tramite l'intelligenza artificiale potrebbero essere potenzialmente basati su materiale protetto da copyright.

La domanda è: a chi va il merito dei risultati dell’intelligenza artificiale generativa? Lo studio suggerisce che questa è ancora una zona nebulosa.

L'intelligenza artificiale generativa consente agli sviluppatori e agli utenti aziendali di generare codice e narrazioni con la semplice pressione di un pulsante. La cattiva notizia è che "la maggior parte delle parole e delle immagini nei set di dati dietro agenti di intelligenza artificiale come ChatGPT e DALL-E sono protette da copyright", sottolineano gli autori dello studio. "I modelli di fondazione esistenti sono addestrati su materiale protetto da copyright. L'implementazione di questi modelli può comportare rischi sia legali che etici quando i creatori di dati non riescono a ricevere un'attribuzione o un compenso adeguati."

La dottrina legale che prevede la copertura per l'uso di segmenti limitati del codice, delle narrazioni e delle immagini è il "fair use". Tuttavia, gli autori dello studio affermano: "Se il modello produce un output simile a dati protetti da copyright, in particolare in scenari che influenzano il mercato di tali dati, il fair use potrebbe non applicarsi più all'output del modello. Il fair use non è garantito, e potrebbe essere necessario ulteriore lavoro per mantenere lo sviluppo e l'implementazione del modello esattamente nell'ambito del fair use."

I professionisti dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico "non sono necessariamente consapevoli delle sfumature del fair use", ha sottolineato Peter Henderson, coautore dell'articolo, in un'intervista correlata. "Allo stesso tempo, i tribunali hanno stabilito che alcuni esempi di alto profilo del mondo reale non sono protetti dal fair use, eppure quegli stessi esempi sembrano cose che l'intelligenza artificiale sta pubblicando. C'è incertezza su come si risolveranno le cause legali in quest'area. "

I coautori prevedono un’imminente ondata di cause legali derivanti dall’uso non compensato di codice e contenuti con l’intelligenza artificiale generativa. Se i tribunali alla fine decidessero che l’intelligenza artificiale non soddisfa i criteri del fair use, ciò “potrebbe ridurre drasticamente il modo in cui l’intelligenza artificiale generativa viene addestrata e utilizzata. Poiché gli strumenti di intelligenza artificiale continuano ad avanzare in capacità e scala, sfidano la tradizionale comprensione del fair use, che ha sono stati ben definiti per le notizie, l'arte, l'insegnamento e altro ancora. I nuovi strumenti di intelligenza artificiale, sia per le loro capacità che per la loro portata, complicano questa definizione."

È inoltre necessario valutare le implicazioni relative alla proprietà intellettuale e al copyright per il codice. "Come nei casi di testo in linguaggio naturale, nei casi di software, è improbabile che la violazione letterale - la copia letterale - sia un fair use quando comprende gran parte del codice base", spiegano i coautori. "E quando la quantità di copie copiate è piccola, il prodotto complessivo è sufficientemente diverso da quello originale, o il codice è sufficientemente trasformativo, allora il fair use può essere indicato secondo gli standard attuali."

Tali standard potrebbero essere più permissivi di quelli relativi al testo o alla musica. "Gli aspetti funzionali del codice non sono protetti dal diritto d'autore, il che significa che la copia letterale di segmenti più ampi di codice potrebbe essere consentita nei casi in cui lo stesso livello di somiglianza non sarebbe consentito per testo o musica. Tuttavia, per il software generato da modelli di base, tanto più il contenuto generato può essere trasformato dalla struttura, sequenza e organizzazione originali, meglio è."

I coautori del rapporto raccomandano di stabilire barriere tecniche. "Installa filtri di fair use che cercano di determinare quando il lavoro generato - un capitolo nello stile di J.K. Rowling, per esempio, o una canzone che ricorda Taylor Swift - è un po' troppo simile all'originale e inizia a violare il fair use". utilizzo."