8 modi in cui l'intelligenza artificiale e il 5G stanno allargando insieme i confini dell'innovazione

È tutto molto simbiotico: il 5G supporta l'intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale supporta il 5G. Dalla produzione intelligente allo sport e all’intrattenimento, le opportunità sembrano illimitate.

Quando il 5G si combina con l’intelligenza artificiale e la realtà aumentata, il risultato può essere un potente uno-due per l’innovazione, sia in ambito tecnico che aziendale. Quando si progettano sistemi o architetture per uffici, fabbriche e case del futuro, il potere dell’intelligenza artificiale sul 5G - o del 5G potenziato dall’intelligenza artificiale - non può essere ignorato, sottolineano gli esperti del settore.

Innanzitutto, c’è cosa può fare il 5G per l’intelligenza artificiale. "Sviluppare l'intelligenza artificiale per raggiungere il suo pieno potenziale non è un'impresa da poco. Per farlo in modo efficiente, è fondamentale che l'elaborazione dell'intelligenza artificiale sia distribuita in modo intelligente tra il cloud e i dispositivi periferici", scrive Taesang Yoo, direttore senior della tecnologia di Qualcomm, in un recente blog inviare. "Ecco perché crediamo che il futuro dell'intelligenza artificiale sia ibrido. Il calcolo dell'intelligenza artificiale viene suddiviso dove e quando appropriato, per fornire esperienze migliorate e garantire un uso efficiente delle risorse."

Poi c’è cosa può fare l’intelligenza artificiale per il 5G. Le tecnologie AI serviranno a "potenziare i casi d'uso del 5G e amplificare le capacità native del 5G per fornire una latenza ultra bassa, un throughput veloce e un supporto massiccio dei dispositivi", afferma Will Townsend, vicepresidente e principale analista di Moor Insights & Strategy. "L'intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare le condizioni di sicurezza, i risultati aziendali e migliorare la resilienza della rete. L'edge computing può fornire analisi sui dati prodotti da oggetti in movimento nei punti di creazione per prendere decisioni in tempo reale."

È una relazione simbiotica tra 5G e AI. In ogni caso, significa nuovi casi d’uso interessanti. Con l’espansione dell’intelligenza artificiale, “il costo della connettività continua a diminuire”, afferma Olu Adegoke, socio dirigente globale di Infosys Consulting. “L’architettura distribuita del 5G, l’edge computing multi-accesso e le funzionalità di rete privata stanno consentendo casi d’uso ultra affidabili e a bassa latenza”.

Ma l’intelligenza artificiale sul 5G è molto più che semplici progressi tecnici. La convergenza tra 5G e intelligenza artificiale “non è solo una questione di velocità; è la prima volta che assistiamo alla capacità della banda larga mobile di soddisfare le esigenze delle attività di prossima generazione”, afferma Anthony Goonetilleke, presidente del gruppo Amdocs. “Dalla realtà estesa alla realtà aumentata fino all’intelligenza artificiale generativa, sfruttare questa base di connettività apre la strada a esperienze trasformative. Quando queste tecnologie convergono, come l’intelligenza artificiale che accede alla connettività per ridefinire le auto connesse, si genera una nuova dimensione di possibilità”.

L’integrazione della banda larga onnipresente, dell’edge e del cloud ibrido, insieme a catalizzatori di innovazione come eSIM, “forma una tela dinamica affinché i visionari possano creare le loro soluzioni fantasiose”, aggiunge Goonetilleke. "Vedo queste tecnologie come un bambino che entra in un negozio Lego e dà libero sfogo alla propria immaginazione."
Un elemento centrale della potenza del 5G "è la sua capacità di accumulare vaste quantità di dati da una moltitudine di dispositivi connessi", afferma Marc Rohleder , vicepresidente della strategia tecnologica presso Boldyn Networks. In combinazione con le capacità di elaborazione dei dati dell’intelligenza artificiale, “il 5G apre strade per applicazioni basate sui dati, che abbracciano processi di produzione che massimizzano efficienza e precisione, fino alle città intelligenti che ottimizzano la vita urbana”.

L’aumento della prossimità e la riduzione della latenza di andata e ritorno all’interno delle reti “consente la migrazione dell’intelligenza dai dispositivi a un’infrastruttura cloud distribuita e riduce significativamente i costi operativi”, afferma Adegoke. Allo stesso tempo, l’esperienza dell’utente può essere notevolmente migliorata, soprattutto per casi d’uso come la realtà aumentata e lo streaming, aggiunge.

"Mentre il 5G può trasmettere informazioni rapidamente e a bassa latenza, l'intelligenza artificiale riduce al minimo la complessità operativa utilizzando algoritmi efficienti per automatizzare un'ampia gamma di processi, il che significa maggiore velocità, efficienza e risparmio sui costi", afferma Samer Tikoo, vicepresidente senior e generale manager presso GlobalLogic, una società del gruppo Hitachi. "L'edge computing porta l'elaborazione al punto di creazione e consumo dei dati, anziché spostare i dati stessi. Ciò significa che non vi è alcun trasferimento dei dati stessi, aumentando la sicurezza e la protezione."

Ciò rende il concetto di calcolo elastico una realtà, afferma Tikoo. "Quando gestisci una rete in un cloud e hai flessibilità in termini di potenza di calcolo, hai l'opportunità di rispondere al mercato più velocemente e non rischiare di rimanere indietro."

La potente combinazione di 5G e intelligenza artificiale significa maggiori opportunità di innovazione e alcune applicazioni molto interessanti. L’implementazione di applicazioni AI all’edge con il 5G “offre opportunità in tutti i settori, tra cui produzione intelligente, città intelligenti, media, logistica al dettaglio e magazzini automatizzati, tra gli altri”, afferma Tikoo. Ecco alcuni esempi citati:

Droni: "il 5G consente ai droni commerciali di volare oltre la linea di vista visibile con stazioni di controllo remoto e pilotaggio abilitato AR per scopi quali operazioni di salvataggio, imaging termico, ispezioni aeree, rilievi, tracciamento e altro ancora ", dice Adegoke.

Attività controllate con precisione: un altro esempio, continua Adegoke, è l'applicazione della realtà aumentata "in combinazione con reti 5G ultra affidabili e a bassa latenza che consentono la chirurgia e la cura dei pazienti a distanza, la costruzione controllata con precisione e l'estrazione mineraria. "

Sport e intrattenimento: la potenza del 5G convergente e delle tecnologie può fare la differenza anche in attività più divertenti rispetto all'estrazione mineraria e alla chirurgia. “Nel campo dell’innovazione 5G, gli impianti sportivi e di intrattenimento stanno attraversando una rivoluzione”, afferma Rohleder di Boldyn Networks. "I fan non vogliono più essere solo osservatori, ma partecipanti attivi. La combinazione di realtà aumentata con sovrapposizioni di informazioni in tempo reale non solo migliora l'esperienza dei fan, ma la eleva a una dimensione completamente nuova di immersione ed eccitazione."

I feed video wireless in tempo reale degli artisti "trasportano il pubblico in un vortice di immagini e suoni, offrendo viste panoramiche a 360 gradi", afferma Rohleder. "Ogni posto diventa il posto migliore della sala, indipendentemente dalla posizione effettiva dei fan."

Gemelli digitali: il 5G con edge computing multi-accesso (MEC) consente inoltre "capacità di gemelli digitali per applicazioni ad alta velocità come mulini a vento e apparecchiature di produzione", continua Adegoke. Ciò consente "formazione, manutenzione basata sulle condizioni e risoluzione dei problemi filtrando la maggior parte dei dati all'edge senza inondare l'azienda con dati insignificanti", sottolinea.

Produzione e attività mineraria autonome: questi, afferma Townsend, "sono esempi eccellenti della capacità del 5G di consentire operazioni tattili, migliorare l'efficienza e garantire la sicurezza dei lavoratori attraverso l'automazione. Più in generale, il network slicing reso possibile dal 5G autonomo pubblico e privato le implementazioni di rete (unendo 5G core e RAN) sbloccheranno casi d’uso innovativi adattando la latenza e il throughput a carichi di lavoro e applicazioni discreti”.

Guida autonoma: "Stiamo lavorando su algoritmi di intelligenza artificiale che rilevano esseri umani, automobili e altri oggetti sulla strada per sviluppare sistemi di prevenzione delle collisioni che rendano la guida autonoma più sicura", afferma Tikoo. "Questo è un esempio perfetto di come sfruttare l'edge computing multi-accesso 5G, dove è necessaria potenza di elaborazione all'edge e prendere decisioni in tempo reale in un ambiente a bassa latenza."

Produzione intelligente: "Una combinazione di visione artificiale, edge computing e intelligenza artificiale sta migliorando il rilevamento dei difetti, aumentando la produttività e la sicurezza dei lavoratori", afferma Tikoo. "Le configurazioni di produzione sfruttano telecamere ad alta fedeltà per trasmettere in modo continuo e sicuro dati video a un ambiente MEC 5G per ulteriori analisi utilizzando AI/ML e fornire feedback in tempo reale a una linea di produzione. Ciò consente di apportare correzioni rapide, migliorare la qualità e aumentare la produttività. "

Istruzione: "Un esempio sorprendente è la rivoluzione dell'istruzione. Immaginate gli studenti di medicina immersi in ambienti completamente virtuali, che sperimentano interventi chirurgici come se fossero realmente presenti", afferma Goonetilleke. "Ciò ridefinisce il panorama dell'apprendimento. Pionieri del settore come Apple sono sul punto di rendere queste esperienze senza sforzo. Inoltre, nel settore sanitario, interventi chirurgici remoti guidati da esperti provenienti da lontano, visione artificiale in tempo reale per servizi personalizzati, supporto sul campo assistito da AR e il controllo di qualità automatizzato nella produzione dimostra il potenziale di trasformazione del 5G."