Le organizzazioni si trovano ad affrontare una pressione crescente per accelerare i piani di intelligenza artificiale, nonostante la mancanza di ROI
Le aziende stanno dando priorità ai loro investimenti nell’intelligenza artificiale, ma non dispongono delle infrastrutture necessarie e dei vantaggi derivanti dalle loro implementazioni.
Le organizzazioni sentono la pressione di accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI), ma devono ancora vedere i vantaggi attesi. A ciò si aggiunge la mancanza delle infrastrutture necessarie per scalare le loro implementazioni.
Secondo l’AI Readiness Index 2024 di Cisco, solo il 23% afferma di possedere le GPU necessarie per soddisfare le richieste attuali e future di AI. L’indice ha intervistato 3.600 dirigenti aziendali senior in 14 mercati dell’Asia-Pacifico, tra cui Giappone e Cina.
Un altro 30% degli intervistati ha la capacità di salvaguardare i dati nei propri modelli di intelligenza artificiale con crittografia end-to-end, controlli di sicurezza, monitoraggio continuo e risposta immediata alle minacce.
Inoltre, solo il 15% degli intervistati è pienamente preparato a implementare e sfruttare tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, rispetto al 17% dello scorso anno, ha affermato Cisco. L’indice valuta sei aree per misurare la preparazione all’IA, tra cui strategia, dati, governance e cultura. "Questo declino sottolinea le sfide che le aziende devono affrontare nell'adottare, implementare e sfruttare appieno l'intelligenza artificiale", ha affermato il fornitore di reti statunitense. “Data la rapida evoluzione del mercato e l’impatto significativo che si prevede che l’intelligenza artificiale avrà sulle operazioni aziendali, questo divario di preparazione è particolarmente critico”.
Nell’area Asia-Pacifico, il 98% degli intervistati ha espresso una crescente urgenza di implementare l’intelligenza artificiale nell’ultimo anno, con il 49% che indica il CEO e il gruppo dirigente come la principale fonte di pressione. Un altro 40% ha affermato che il management intermedio si è sentito spinto ad adottare l’intelligenza artificiale, mentre il 36% ha citato il proprio consiglio di amministrazione.
Queste organizzazioni stanno accantonando risorse per l’intelligenza artificiale, con il 50% che destina tra il 10% e il 30% del proprio budget IT alle implementazioni dell’intelligenza artificiale. Circa il 30% prevede di spendere almeno il 40% del proprio budget IT in iniziative di intelligenza artificiale nei prossimi quattro-cinque anni, il 5% in più rispetto a chi spende attualmente la stessa percentuale.
La metà degli intervistati evidenzia come priorità assoluta la necessità di migliorare la scalabilità e la gestibilità della propria infrastruttura IT
Circa il 42% spende i propri fondi per l’intelligenza artificiale nella sicurezza informatica, il 40% si concentra sull’infrastruttura IT e il 34% investe nell’analisi e nella gestione dei dati.
La maggior parte degli intervistati spera che i propri investimenti nell’intelligenza artificiale miglioreranno l’efficienza di sistemi, processi, operazioni, redditività, capacità di innovare, rimanere competitivi e aumentare le entrate.
Tuttavia, oltre il 40% non ha riscontrato alcun ritorno sul proprio investimento o ha descritto i guadagni come inferiori alle aspettative di aumentare, assistere o automatizzare i processi attuali, ha rivelato lo studio.
"Mentre le aziende accelerano il loro percorso verso l'intelligenza artificiale, è fondamentale che adottino un approccio globale all'implementazione e uniscano i punti per collegare le ambizioni dell'intelligenza artificiale con la preparazione", ha affermato Dave West, presidente di Cisco per l'Asia-Pacifico, il Giappone e la Grande Cina. "L'AI Readiness Index di quest'anno rivela che per sfruttare appieno il potenziale dell'intelligenza artificiale, le aziende hanno bisogno di un'infrastruttura digitale moderna in grado di soddisfare le mutevoli esigenze di energia e i requisiti di latenza della rete derivanti dai crescenti carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale. Tutto ciò deve essere supportato con la giusta visibilità per raggiungere i propri obiettivi di business. ."
Crescente necessità di trovare il successo nell’intelligenza artificiale
Un rapporto separato di IDC pubblicato venerdì prevede che i leader aziendali dell’area Asia-Pacifico richiederanno un tasso di successo dell’80% sulle loro iniziative di intelligenza artificiale generativa (gen AI) entro il 2027, rispetto all’attuale tasso del 62%.
Queste statistiche segnalano un allontanamento dalla “corsa” per approfondire l’integrazione dell’intelligenza artificiale all’interno dell’organizzazione, verso il miglioramento dell’efficienza e l’aumento delle entrate, ha affermato l’IDC.
“Questo cambiamento spinge le aziende ad andare oltre i progetti pilota e a incorporare l’intelligenza artificiale nelle operazioni principali, puntando a un successo misurabile e a risultati strategici entro il 2027”, ha affermato la società di ricerca.
Si prevede inoltre che l’intelligenza artificiale sarà un significativo motore di crescita economica nella regione Asia-Pacifico, dove la spesa per l’intelligenza artificiale crescerà 1,7 volte più velocemente degli investimenti totali in tecnologia digitale nei prossimi tre anni.
Si prevede che l’aumento alimenterà un impatto economico di 1,6 trilioni di dollari in tutta la regione entro la fine del 2027.
IDC prevede inoltre che, entro il 2025, il 70% delle organizzazioni formalizzerà politiche e supervisione per affrontare i rischi dell’intelligenza artificiale, comprese le informazioni etiche e di identificazione personale.
Considerando che i dati di alta qualità sono fondamentali per il successo dell’intelligenza artificiale, l’uso di architetture “dati come prodotto” aiuterà ad abbattere i silos di dati nel 50% delle grandi organizzazioni della regione Asia-Pacifico in Giappone entro il 2027.
Tuttavia, più di un terzo delle organizzazioni entro il 2026 rimarrà “bloccato” nella fase sperimentale di sperimentazione dell’intelligenza artificiale.
"Il 2025 sarà l'anno dell'AI Pivot", ha affermato Sandra Ng, vicepresidente e direttore generale del gruppo IDC. "Segna il passaggio da una sperimentazione apparentemente infinita dell'intelligenza artificiale all'esecuzione dell'intelligenza artificiale su larga scala. Le organizzazioni devono integrare l'intelligenza artificiale nelle loro strategie di business per stare al passo con la concorrenza, andando oltre progetti pilota isolati per ottenere risultati di business reali e misurabili attraverso approcci strutturati, governance, qualità dati e un'infrastruttura scalabile e adatta allo scopo."